Podczas targów FMS 2019 firma Xilinx, Inc. ogłosiła dziś rozszerzenie swojej oferty kart akceleracyjnych Alveo dla centrów danych o kartę Alveo U50. Xilinx twierdzi, że U50 to pierwszy niskoprofilowy, adaptowalny akcelerator z obsługą PCIe Gen 4. Firma dodaje, że karta może obsługiwać szeroki zakres krytycznych obciążeń obliczeniowych, sieciowych i pamięci masowej na dowolnym serwerze lub w chmurze. Xilinx zaprezentuje kartę Alveo U50 i inne produkty na stoisku 313 podczas konferencji Flash Memory Summit (FMS) 2019, która odbędzie się w dniach 6-8 sierpnia w Santa Clara Convention Center w Santa Clara w Kalifornii.
Karta Alveo U50 firmy Xilinx jest oparta na architekturze UltraScale+. Zapewnia ona od 10 do 20-krotną poprawę przepustowości, opóźnień i efektywności energetycznej, aby sprostać nowym wyzwaniom dynamicznych obciążeń, takich jak mikrousługi w chmurze. Ponieważ karta U50 umożliwia zbliżenie mocy obliczeniowej do danych, użytkownicy mogą wyeliminować opóźnienia i wąskie gardła związane z przesyłaniem danych.
Karta Alveo U50 ma konstrukcję o połowie wysokości i długości oraz charakteryzuje się niskim poborem mocy 75 W. Aby zapewnić wydajność, karta wykorzystuje pamięć HBM2 do łączności sieciowej 100 Gb/s i obsługuje połączenia PCIe Gen 4 oraz CCIX. 8 GB pamięci HBM2 zapewnia prędkość transferu danych ponad 400 Gb/s, a porty QSFP zapewniają łączność sieciową do 100 Gb/s. Karta obsługuje również technologię NVMe-oF, rozproszone przetwarzanie danych i specjalistyczne aplikacje usług finansowych.
Korzyści dla klientów i przypadki użycia obejmują:
- Przyspieszenie wnioskowania głębokiego uczenia (tłumaczenie mowy): zapewnia do 25 razy mniejsze opóźnienie, 10 razy większą przepustowość i znacznie lepszą efektywność energetyczną na węzeł w porównaniu z samym GPU w przypadku wydajności tłumaczenia mowy
- Przyspieszenie analizy danych (zapytanie do bazy danych): po uruchomieniu testu TPC-H Query procesor Alveo U50 zapewnia czterokrotnie wyższą przepustowość na godzinę i trzykrotnie niższe koszty operacyjne w porównaniu z procesorem w pamięci
- Przyspieszenie pamięci obliczeniowej (kompresja): zapewnia 20-krotnie większą przepustowość kompresji/dekompresji, szybszą analizę Hadoop i dużych zbiorów danych oraz o ponad 30 procent niższy koszt na węzeł w porównaniu z węzłami wykorzystującymi wyłącznie procesor
- Przyspieszenie sieci (handel elektroniczny): zapewnia 20-krotnie niższe opóźnienie i czas handlu poniżej 500 ns w porównaniu z opóźnieniem samego procesora wynoszącym 10 µs
- Modelowanie finansowe (przetwarzanie sieciowe): uruchamiając symulację Monte Carlo, Alveo U50 zapewnia siedmiokrotnie większą wydajność energetyczną w porównaniu z wydajnością wyłącznie GPU, co przekłada się na szybszy czas uzyskiwania wglądu, deterministyczne opóźnienia i niższe koszty operacyjne
Dostępność:
Model Alveo U50 jest już dostępny w wersji próbnej, a proces kwalifikacji systemu OEM jest w toku. Powszechna dostępność spodziewana jest jesienią 2019 roku.
Amazon