Firma HP przesłała nam do laboratorium nowy, 14-calowy komputer HP ZBook Ultra G1a Mobile Workstation PC do recenzji. Jest jasne, że to urządzenie stanowi śmiały krok naprzód w projektowaniu mobilnych stacji roboczych. Co ciekawe, jest to pierwszy ZBook z procesorem AMD Ryzen AI. To znacząca zmiana dla HP, ponieważ firma wdraża najnowszą, wysokowydajną platformę AMD, dostosowaną do sztucznej inteligencji i zaawansowanych zadań profesjonalnych. HP pozycjonuje ZBook Ultra G1a jako najnowocześniejszy komputer z AI, zaprojektowany do obsługi wymagających zadań, które zazwyczaj wymagają wydajności na poziomie komputera stacjonarnego. Umieszczony w kompaktowej, 14-calowej obudowie, oferuje możliwości klasy stacji roboczej w formacie zaprojektowanym z myślą o mobilności i wydajności, co czyni go idealnym wyborem dla profesjonalistów, którzy potrzebują wysokiej wydajności niezależnie od miejsca pracy.
Sercem tego systemu jest nowy procesor AMD Ryzen™ AI Max PRO serii 300 (dawniej Strix Halo), oparty na architekturze Zen 5 i oferujący do 16 rdzeni CPU. Zawiera on również zaawansowaną kartę graficzną Radeon™ 8060S z dedykowanymi akceleratorami AI. Został zaprojektowany z myślą o przyspieszeniu procesów wspomaganych sztuczną inteligencją, od wnioskowania lokalnego modelu LLM po renderowanie i modelowanie 3D w czasie rzeczywistym. Kluczową cechą jest ujednolicona architektura pamięci, która obsługuje do 128 GB pamięci współdzielonej, z czego do 96 GB można przypisać bezpośrednio do GPU. Zapewnia to elastyczność i wydajność porównywalną z tradycyjnymi systemami stacjonarnymi.
128 GB pamięci współdzielonej otwiera przed HP Zbook Ultra G1a kilka interesujących możliwości, takich jak ulepszona obsługa lokalnego LLM. Podczas gdy większość systemów z mniejszą ilością pamięci VRAM może być ograniczona do mniejszych rozmiarów parametrów LLM, G1a, z 96 GB pamięci VRAM, obsługuje niemal wszystkie popularne modele. Wykorzystując LM Studio i Ollama, mogliśmy lokalnie ładować modele takie jak Deepseek-R1 70b lub QwQ 32b.
ZBook Ultra G1a obsługuje także pamięć masową NVMe o pojemności do 4 TB, posiada certyfikaty niezależnych producentów oprogramowania dla różnych zastosowań kreatywnych i inżynieryjnych oraz zapewnia wydajność NPU na poziomie 50 TOPS do obsługi zadań AI na urządzeniu i zwiększania produktywności.
Specyfikacja mobilnej stacji roboczej HP ZBook Ultra G1a 14 cali
| Specyfikacja | Mobilna stacja robocza HP ZBook Ultra G1a 14 |
| Dostępne systemy operacyjne |
|
| Rodzina procesorów | AMD Ryzen AI MAX PRO |
| Dostępne procesory |
|
| Neural Processing Unit | AMD Ryzen AI (50 TOPÓW NPU) |
| chipset | Zintegrowany APU AMD |
| Kolor produktu | Srebro meteorytowe |
| Maksymalna pojemność pamięci | 128 GB LPDDR5X-8533 MT/s bez ECC, prędkość transferu do 8000 MT/s |
| Pamięć wewnętrzna | Dysk SSD NVMe M.2 2280 TLC PCIe Gen4 x4 o pojemności do 4 TB i pojemności 512 GB |
| Rozmiar wyświetlacza (przekątna) | 14 ″ / 35.6 cm |
| Opcje wyświetlania | 14″ WUXGA (1920 x 1200), UWVA, powłoka przeciwodblaskowa, 400 nitów, 100% sRGB 14″ 2.8K (2880 x 1800), OLED, UWVA, dotykowy, 48–120 Hz, BrightView, Low Blue Light, 400 nitów, 100% DCI-P3 |
| Dostępne grafiki | Zintegrowana: karta graficzna AMD Radeon 8060S, 8050S, 8040S |
| Audio | Dźwięk Poly Studio, 4 zintegrowane głośniki stereo (1 W/8 omów), dyskretne wzmacniacze, 2 zintegrowane podwójne mikrofony cyfrowe |
| Porty i złącza | Lewy: 1 USB typu C (10 Gb/s, USB PD, DisplayPort 2.1), 1 HDMI 2.1, 1 gniazdo audio combo, 1 Thunderbolt 4 (40 Gb/s, USB PD, DisplayPort 2.1) Po prawej: 1 port USB typu A o przepustowości 10 Gb/s (ładowanie); 1 gniazdo blokady zabezpieczającej; 1 port Thunderbolt 4 z przepustowością USB typu C o przepustowości 40 Gb/s (USB Power Delivery, DisplayPort 2.1) |
| klawiatura | Klawiatura HP Premium odporna na zalanie, podświetlana |
| Mysz | Microsoft Precision Touchpad z obsługą gestów; Clickpad z czujnikiem obrazu i szklaną powierzchnią |
| Komunikacja | Wi-Fi 7 MT7925 (2×2) i Bluetooth 5.4; NFC Mirage WNC XRAV-1 |
| Aparat fotograficzny | Kamera na podczerwień 5 MP |
| Oprogramowanie | Diagnostyka sprzętu komputerowego HP, ustawienia prywatności HP, dostosowywanie HP Touchpoint, asystent pomocy technicznej HP, HPX, obsługa klawiszy skrótu HP, menedżer stanu baterii |
| Zarządzanie bezpieczeństwem | Blokada antysabotażowa HP (wybrane modele), narzędzie HP TPM Configuration Utility, HP Sure Run Gen4, HP Client Security Manager, HP Sure Recover Gen4, obsługa komputerów z zabezpieczonym rdzeniem, TPM 2.0, osłona kamery zapewniająca prywatność, zestaw HP Manageability Integration Kit, HP Sure Sense, HP Sure Start Gen6, gniazdo blokady Nano Security Lock, HP Image Assistant Gen4.6 |
| Licencje na oprogramowanie zabezpieczające | HP Wolf Pro Security Edition |
| Czytnik linii papilarnych | Czytnik linii papilarnych (wybrane modele) |
| Funkcje zarządzania | HP Power Manager, HP Connect dla Microsoft Endpoint Manager, zestaw HP Manageability Integration Kit, HP Image Assistant |
| Zasilanie | 140 W, smukły adapter USB typu C |
| Rodzaj baterii | Akumulator polimerowy HP XL-Long Life 4-ogniwowy, 74.5 Wh |
| Czas ładowania baterii | Szybkie ładowanie HP: ~50% w 30 minut |
| Wymiary | 31.22 x 21.55 x 1.85 cm / 12.29 x 8.48 x 0.73 w |
| Waga | Od 1.50 kg / 3.3 funta |
| Ekoetykiety | EPEAT® Gold z Climate+ |
| Specyfikacje dotyczące zrównoważonego wpływu | Opakowanie zbiorcze, zasilacz o sprawności 90%, 60% plastiku pochodzącego z recyklingu, niska zawartość halogenu, 100% ekologiczne opakowanie papierowe HP |
W momencie recenzji cena początkowa HP ZBook Ultra G1a 14″ w sklepie HP Store wynosiła 2,599 dolarów , a nasza konkretna konfiguracja kosztuje aż 4,049 dolarów (w promocji). HP idzie o krok dalej, oferując konfiguracje w cenach sięgających zawrotnych 8,250 dolarów, co plasuje go jako wysokiej klasy mobilną stację roboczą z AI.
Budowa i projekt: HP ZBook Ultra G1a 14 cali
HP ZBook Ultra G1a 14″, jak sama nazwa wskazuje, posiada 14-calowy ekran dotykowy OLED o rozdzielczości 2.8K (2880 x 1800) z ultraszerokimi kątami widzenia, zmienną częstotliwością odświeżania 48–120 Hz, 100% pokryciem palety kolorów DCI-P3, jasnością 400 nitów i technologią Low Blue Light, zapewniającą większy komfort oglądania podczas długich sesji. Umieszczony w precyzyjnie obrobionej aluminiowej obudowie w kolorze Meteor Silver, łączy w sobie elegancję i trwałość konstrukcji. Kamera IR 5 MP zapewnia ostry obraz wideo i umożliwia bezpieczne uwierzytelnianie twarzy za pomocą funkcji Windows Hello. ZBook Ultra G1a ma wymiary 31.22 x 21.55 x 1.85 cm (12.29 x 8.48 x 0.73 cala) i waży zaledwie 1.50 kg (3.3 funta), co czyni go niezwykle przenośnym, bez uszczerbku dla jakości wykonania.
HP ZBook Ultra G1a 14″ wyposażony jest w 75% kompaktową (84 klawisze) klawiaturę HP Premium, odporną na zalanie i podświetlaną. W prawym górnym rogu znajduje się dedykowany przycisk zasilania, a klawisz Copilot umożliwia szybki dostęp do pomocy wspomaganej przez sztuczną inteligencję. Dźwięk jest wzbogacony technologią Poly Studio, która zapewnia bogaty dźwięk z czterech zintegrowanych głośników stereo.
HP ZBook Ultra G1a 14″ jest wyposażony w precyzyjny panel dotykowy Microsoft Precision Touchpad z pełną obsługą gestów, oferujący płynną i responsywną nawigację. Konstrukcja panelu dotykowego zawiera czujnik obrazu pod szklaną powierzchnią, zapewniając precyzję wprowadzania danych i doskonałe wrażenia dotykowe.
Po prawej stronie komputera HP ZBook Ultra G1a 14″ znajdują się następujące opcje łączności: port USB typu A o przepustowości sygnału 10 Gb/s i możliwości ładowania, gniazdo blokady zabezpieczającej oraz port Thunderbolt 4 z interfejsem USB typu C obsługującym transfer danych z prędkością 40 Gb/s, USB Power Delivery i DisplayPort 2.1.
Po lewej stronie komputera HP ZBook Ultra G1a 14″ znajdziesz port USB Type-C obsługujący przesył danych z prędkością 10 Gb/s, USB Power Delivery i DisplayPort 2.1; port HDMI 2.1; gniazdo audio typu combo; oraz port Thunderbolt 4 o przepustowości sygnału 40 Gb/s, obsługujący USB Power Delivery i DisplayPort 2.1.
HP ZBook Ultra G1a 14 " posiada dolną pokrywę z szerokim wlotem powietrza, co ułatwia wydajne chłodzenie. Jednak w przeciwieństwie do ZBook Fury G1i 18″, to urządzenie nie jest wyposażone w konstrukcję beznarzędziową. Dolną pokrywę mocują cztery śruby krzyżakowe.
Pod maską HP ZBook Ultra G1a 14″ znajdują się dwa wentylatory Delta i konstrukcja termiczna zoptymalizowana pod kątem wydajnych podzespołów, w tym procesora AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 z 16 rdzeniami, o mocy obliczeniowej cTDP 45–120 W, zintegrowanego z kartą graficzną AMD Radeon 8060S. Oferuje on również Wi-Fi 7 (MT7925, 2×2), Bluetooth 5.4, NFC (Mirage WNC XRAV-1), 4-ogniwową baterię polimerową HP XL-Long Life o pojemności 74.5 Wh oraz pojedyncze gniazdo pamięci masowej Gen4 x4 NVMe M.2 2280 z osłoną termiczną .
Pamięć RAM jest jednak przylutowana bezpośrednio do płyty głównej, co uniemożliwia jej rozbudowę i serwisowanie. Oznacza to, że ilość pamięci RAM wybrana przy zakupie jest stała i nie można jej później zwiększyć. Urządzenie obsługuje konfiguracje do 128 GB pamięci RAM LPDDR5X-8000 MT/s, ale kluczowe jest, aby dobrać odpowiednią ilość w oparciu o długoterminowe potrzeby.
Wydajność: HP ZBook Ultra G1a 14 cali
Konfiguracja systemu
| Składnik | Specyfikacja |
|---|---|
| Model | HP ZBook Ultra G1a 14-calowy mobilny komputer roboczy |
| CPU | AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 z kartą graficzną Radeon 8060S |
| Pamięć | 128.00 GB przy 8000 MHz |
| GPU | Karta graficzna AMD Radeon 8060S |
| Wyświetlacz | Wyświetlacz wewnętrzny 14.2″ (2880 × 1800) |
| Dyski | WD PC SN810 2TB NVMe (1907.73 GB – SCSI) |
| System operacyjny | Microsoft Windows 11 Pro (kompilacja 26100) |
W tej sekcji porównujemy wydajność laptopa HP ZBook Ultra G1a 14″ z wydajnością dwóch znanych konkurentów :
- Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226 V)
- HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
- Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000)
Porównanie to pozwoli zorientować się, jaką moc obliczeniową, wydajność graficzną i ogólną efektywność prezentuje ZBook Ultra G1a 14″.
Stacja robocza SPEC 4.0.0
Test porównawczy SPECworkstation® 4.0 to kompleksowe narzędzie do oceny wszystkich kluczowych aspektów wydajności stacji roboczych. Oferuje on rzeczywisty pomiar wydajności procesora, karty graficznej, akceleratora i dysku, zapewniając specjalistom dane pozwalające na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących inwestycji w sprzęt. Test obejmuje dedykowany zestaw testów skupiających się na obciążeniach AI i ML, w tym zadaniach z zakresu analizy danych oraz testach wnioskowania opartych na środowisku uruchomieniowym ONNX, odzwierciedlając rosnące znaczenie AI/ML w środowiskach stacji roboczych. Obejmuje siedem branż i cztery podsystemy sprzętowe, zapewniając szczegółowy i trafny pomiar wydajności współczesnych stacji roboczych.
HP ZBook Ultra G1a 14″ osiąga przyzwoite wyniki w teście SPECworkstation 4.0.0, uzyskując najwyższe wyniki w kategoriach Energia i Nauki Biologiczne (po 2.20) oraz przyzwoite wyniki w kategoriach Media i Rozrywka (1.90) oraz Projektowanie Produktu (1.74). Jednak w przypadku systemu reklamowanego jako mobilna stacja robocza, wyniki są raczej solidne niż wybitne. Wyprzedza HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375), który osiąga 1.19 w kategorii Energia i 1.33 w kategorii Nauki Biologiczne, ale różnica w wydajności nie jest szczególnie spektakularna, biorąc pod uwagę pozycję ZBooka. Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) plasuje się jeszcze dalej, ze znacznie niższymi wynikami we wszystkich kategoriach — 0.67 w kategorii Energia, 0.47 w kategorii Usługi Finansowe i 0.71 w kategorii Nauki Biologiczne — wyraźnie nie został stworzony z myślą o cięższych, profesjonalnych obciążeniach.
| SPECworkstation 4.0.0 (im wyższy, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
| Wartość energetyczna | 2.20 | 0.67 | 1.19 |
| Usługi finansowe | 1.60 | 0.47 | 1.12 |
| Life Sciences | 2.20 | 0.71 | 1.33 |
| Media i rozrywka | 1.90 | 0.78 | 1.32 |
| Product Design | 1.74 | 0.93 | 1.16 |
| Produktywność i rozwój | 1.03 | 0.65 | 0.75 |
Blender OptiX
Blender to aplikacja do modelowania 3D o otwartym kodzie źródłowym. Ten test porównawczy został przeprowadzony za pomocą narzędzia Blender Benchmark. Wynik jest mierzony w próbkach na minutę, przy czym im wyższy wynik, tym lepiej.
Jeśli chodzi o procesor, HP ZBook Ultra G1a 14″ z procesorem Ryzen AI MAX+ PRO 395 prezentuje solidną wydajność w testach renderowania w Blenderze dla systemu mobilnego. W scenie Monster osiąga 189.29 próbek/min, a następnie 129.42 w Junkshop i 94.14 w Classroom. Choć nie jest to wybitne osiągnięcie w porównaniu ze standardami stacji roboczej, to jak na kompaktowy 14-calowy laptop, to i tak dobry wynik. HP EliteBook X G1a z Ryzen AI 9 HX 375 pozostaje nieco w tyle, osiągając 125.38 dla Monster, 88.14 dla Junkshop i 63.11 dla Classroom. Tymczasem Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) plasuje się daleko w tyle za obydwoma modelami: Monster uzyskał 57.85, Junkshop 35.63, a Classroom 25.60 — czyli mniej więcej jedną trzecią wyników ZBooka.
| Blender OptiX CPU (liczba próbek na minutę, im wyższa, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
| Potwór | 189.29 | 57.85 | 125.38 |
| Sklep ze złomem | 129.42 | 35.63 | 88.14 |
| Sala szkoleniowa | 94.14 | 25.60 | 63.11 |
Po stronie GPU, HP ZBook Ultra G1a 14″, wyposażony w kartę graficzną Radeon 8060S, nadal imponuje. Osiąga wynik sceny Monster na poziomie 661.50 próbek/min, z czego 341.92 w Junkshop i 333.26 w Classroom. To imponująca wydajność renderowania jak na mobilny układ GPU, ilustrująca, że ten układ Radeon nie jest tylko na pokaz i jest prawdziwym pretendentem do kreatywnych przepływów pracy. Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition, wyposażony w procesor Intel Arc 130V, osiąga niższe wyniki: 239.31 w Monster, 106.86 w Junkshop i 108.77 w Classroom. To około jedna trzecia wydajności ZBooka w tych scenach, co jest dość spójne z tym, co zaobserwowaliśmy po stronie CPU.
| Blender OptiX GPU (liczba próbek na minutę, im wyższa, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
| Potwór | 661.50 | 239.31 | 180.26 |
| Sklep ze złomem | 341.92 | 106.86 | 95.88 |
| Sala szkoleniowa | 333.26 | 108.77 | 90.66 |
Luxmark
Luxmark to test wydajności GPU wykorzystujący LuxRender, open-source'owy moduł renderujący z technologią ray tracingu, do oceny wydajności systemu w obsłudze bardzo szczegółowych scen 3D. Test ten jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.
Począwszy od HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395), dominuje on w swojej klasie. W teście Hallbench uzyskał 7,833 punkty, a w teście Food – 3,915. To pokazuje, że GPU ZBooka jest w stanie sprostać wyzwaniu renderowania o wysokiej wierności. Teraz, po przejściu na Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226 V), widać znaczący spadek. W teście Hallbench uzyskał 2,870 punktów, a w Food – 1,329. Wynik godny szacunku, zwłaszcza jak na bardziej energooszczędną platformę, ale nie dorównuje pod względem wydajności w renderowaniu 3D. Następnie mamy HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) – i choć ma przyzwoity procesor, wyniki pokazują, że jest bardziej przystosowany do ogólnego użytku niż do zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej. W teście Hallbench uzyskał 2,056 punktów, a w teście Food – 1,027.
| Luxmark (Im wyżej, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
| Ławka Hallbench | 7,833 | 2,870 | 2,056 |
| Jedzenie | 3,915 | 1,329 | 1,027 |
Kompresja 7-Zip
Test kompresji 7-Zip ocenia wydajność procesora podczas kompresji i dekompresji, mierząc wartości GIPS (gigainstrukcji na sekundę) oraz obciążenie procesora. Wyższy GIPS i efektywniejsze wykorzystanie procesora wskazują na lepszą wydajność.
HP ZBook Ultra G1a 14″, napędzany procesorem Ryzen AI MAX+ PRO 395, prezentuje tutaj potężną moc wielowątkową. Jego całkowita moc obliczeniowa sięga 156.832 GIPS, przy współczynniku kompresji 139.617 GIPS i dekompresji 174.046 GIPS. To wysoka przepustowość, napędzana stałym obciążeniem procesora zbliżonym do 2,870% – wyraźnie wykorzystując 16 rdzeni i 32 wątki, aby szybko wykonywać zadania.
HP EliteBook X G1a z procesorem Ryzen AI 9 HX 375 pozostaje nieco w tyle, ale wciąż osiąga solidne wyniki jak na smukły i lekki system: 102 564 GIPS (łącznie), z czego 91 269 GIPS (kompresja) i 113 859 GIPS (dekompresja). Użycie procesora również utrzymuje się na wysokim poziomie, oscylując tuż powyżej 2,100%, co świadczy o dobrym wykorzystaniu równoległym 12 rdzeni i 24 wątków.
Dla porównania, Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) prezentuje znacznie skromniejszą wydajność. Jego łączna wartość GIPs wynosi 46.112, z czego 44.816 GIPs przypada na kompresję, a 47.407 GIPs na dekompresję. Użycie procesora utrzymuje się poniżej 730%, co sugeruje, że jest ono ograniczone przez mniejszą liczbę dostępnych wątków.
| Test kompresji 7-Zip (im wyższy, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226 V) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
| Ściskanie | |||
| Aktualne użycie procesora | 2,868% | 697% | 2,177% |
| Aktualna ocena/zastosowanie | 4.883 GIPS | 6.219 GIPS | 4.091 GIPS |
| Prądu | 140.061 GIPS | 43.375 GIPS | 89.082 GIPS |
| Wynikowe użycie procesora | 2,855% | 697% | 2,189% |
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 4.890 GIPS | 6.430 GIPS | 4.170 GIPS |
| Wynikowa ocena | 139.617 GIPS | 44.816 GIPS | 91.269 GIPS |
| Dekompresja | |||
| Aktualne użycie procesora | 2,904% | 742% | 2,103% |
| Aktualna ocena/zastosowanie | 6.029 GIPS | 6.241 GIPS | 5.327 GIPS |
| Prądu | 175.104 GIPS | 46.309 GIPS | 112.052 GIPS |
| Wynikowe użycie procesora | 2,887% | 761% | 2,103% |
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 6.028 GIPS | 6.226 GIPS | 5.414 GIPS |
| Wynikowa ocena | 174.046 GIPS | 47.407 GIPS | 113.859 GIPS |
| Ocena całkowita | |||
| Całkowite użycie procesora | 2,871% | 729% | 2146% |
| Całkowita ocena/wykorzystanie | 5.459 GIPS | 6.328 GIPS | 4.792 GIPS |
| Ocena całkowita | 156.832 GIPS | 46.112 GIPS | 102.564 GIPS |
Test prędkości Blackmagic RAW
Blackmagic RAW Speed Test to narzędzie do testowania wydajności, które mierzy możliwości systemu w zakresie odtwarzania i edycji wideo za pomocą kodeka Blackmagic RAW. Ocenia, jak dobrze system potrafi dekodować i odtwarzać pliki wideo o wysokiej rozdzielczości, podając liczbę klatek na sekundę dla przetwarzania zarówno przez procesor (CPU), jak i kartę graficzną (GPU).
W teście szybkości Blackmagic RAW, HP ZBook Ultra G1a 14″ oferuje wyjątkową wydajność, obsługując dekodowanie 8K z procesorem CPU z prędkością 102 kl./s – ponad trzy razy szybciej niż ThinkPad X9 i znacznie wyprzedzając EliteBook X. W teście 8K OpenCL (GPU) utrzymuje prowadzenie z prędkością 78 kl./s, ponownie przewyższając konkurencję. To sprawia, że ZBook jest doskonałym wyborem do edycji i odtwarzania wideo w wysokiej rozdzielczości, szczególnie w wymagających procesach postprodukcyjnych.
| Test prędkości Blackmagic RAW | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
|---|---|---|---|
| Procesor 8K | 102 | 33 | 67 |
| 8K OPENCL | 78 | 42 | 30 |
Test szybkości dysku Blackmagic
Test szybkości dysku Blackmagic ocenia wydajność pamięci masowej poprzez pomiar szybkości odczytu i zapisu. Dostarcza on informacji na temat zdolności systemu do obsługi zadań wymagających dużej ilości danych, takich jak edycja wideo czy przesyłanie dużych plików.
HP ZBook Ultra G1a 14″ prezentuje umiarkowaną wydajność pamięci masowej w teście szybkości dysków Blackmagic. Napędzany dyskiem WD PC SN810 2TB NVMe Gen 4 x4, osiąga prędkość odczytu 4,547.3 MB/s i prędkość zapisu 4,264.8 MB/s. Te wysokie prędkości sprawiają, że doskonale nadaje się do zadań wymagających dużej ilości danych, takich jak edycja wideo, filmy 8K i przesyłanie dużych plików.
y-cruncher
Y-cruncher to popularna aplikacja do benchmarkingu i testów obciążeniowych, która zadebiutowała w 2009 roku. Test jest wielowątkowy i skalowalny, obliczając Pi i inne stałe z dokładnością do bilionów cyfr. W tym teście im szybciej, tym lepiej.
W teście y-cruncher, HP ZBook Ultra G1a 14″ dominuje, osiągając znacznie szybsze czasy obliczeń na wszystkich testowanych poziomach cyfr. Oblicza 1 miliard cyfr liczby Pi w zaledwie 12.93 sekundy, podczas gdy ThinkPad X9 pozostaje daleko w tyle z wynikiem 53.55 sekundy. Przy 10 miliardach cyfr, ZBook kończy obliczenia w 171.72 sekundy, prawie dwa razy szybciej niż EliteBook X. ThinkPad nie był w stanie obsłużyć większych obciążeń, co dodatkowo podkreśla wyjątkową wydajność wielowątkową i efektywność termiczną ZBooka w przypadku wymagających zadań obliczeniowych.
| Y-Cruncher (całkowity czas obliczeń) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
|---|---|---|---|
| 1 Billion | 12.93 s | 53.55 s | 22.51 s |
| 2.5 Billion | 34.91 s | 174.40 s | 73.80 s |
| 5 Billion | 78.19 s | N / A | 151.69 s |
| 10 Billion | 171.72 s | N / A | 309.28 s |
Geekbench 6
Geekbench 6 to wieloplatformowy test porównawczy, który mierzy ogólną wydajność systemu. Przeglądarka Geekbench pozwala porównać z nim dowolny system.
W teście Geekbench 6, HP ZBook Ultra G1a 14″ przewyższa Lenovo ThinkPad X9 i HP EliteBook X we wszystkich kategoriach, z wyjątkiem jednordzeniowego procesora. Uzyskuje 2,825 punktów w teście jednordzeniowym, 17 562 w teście wielordzeniowym i 85 337 punktów w teście GPU, co czyni go najmocniejszą opcją zarówno pod względem wydajności CPU, jak i GPU. EliteBook X i ThinkPad X9 plasują się tuż za nimi pod względem wydajności jedno- i wielordzeniowej, ale ustępują im pod względem wydajności GPU.
| Geekbench 6 (im wyższy wynik, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
|---|---|---|---|
| Procesor jednordzeniowy | 2,825 | 2,559 | 2,829 |
| Procesor wielordzeniowy | 17,562 | 10,091 | 14,705 |
| GPU | 85,337 | 23,144 | 40,836 |
Cinebench R23
Narzędzie testowe Cinebench R23 ocenia wydajność procesora systemu poprzez renderowanie złożonej sceny 3D za pomocą silnika Cinema 4D. Mierzy wydajność pojedynczego i wielordzeniowego procesora, zapewniając kompleksowy obraz możliwości procesora w zakresie obsługi zadań renderowania 3D.
W teście Cinebench R23, 14-calowy HP ZBook Ultra G1a oferuje wyjątkową wydajność, z wynikiem 29 112 punktów w teście wielordzeniowym, znacznie przewyższając Lenovo ThinkPad X9 z wynikiem 8,153 i HP EliteBook X z wynikiem 21 013. W teście jednordzeniowym ZBook również prowadzi z wynikiem 1,984, za nim plasuje się EliteBook X z wynikiem 1,798, a za nim ThinkPad X9 z wynikiem 1,329. ZBook doskonale sprawdza się zarówno w zadaniach wielordzeniowych, jak i jednordzeniowych, co czyni go doskonałym wyborem do renderowania 3D i innych aplikacji intensywnie wykorzystujących procesor.
| Cinebench R23 (im wyższa wartość, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
|---|---|---|---|
| Multi-Core | 29,112 | 8,153 | 21,013 |
| Pojedynczy rdzeń | 1,984 | 1,329 | 1,798 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 rozszerza możliwości testowania R23, dodając ocenę wydajności GPU. Nadal testuje wydajność CPU, ale zawiera również testy mierzące zdolność GPU do obsługi zadań renderowania.
W teście Cinebench 2024, HP ZBook Ultra G1a 14″ ponownie prowadzi z wysokim wynikiem 1,579 w teście wielordzeniowym, przewyższając Lenovo ThinkPad X9 z wynikiem 498 i HP EliteBook X z wynikiem 1,126. Wszystkie trzy systemy wykazują podobną wydajność jednordzeniową, przy czym ZBook i EliteBook uzyskują 111 punktów, nieznacznie przewyższając ThinkPada z wynikiem 109. Podkreśla to doskonałe możliwości wielordzeniowe ZBooka, dzięki czemu idealnie nadaje się do zadań takich jak renderowanie i inne aplikacje wielowątkowe. Wszystkie modele osiągnęły porównywalną wydajność w obciążeniach jednordzeniowych.
| Cinebench 2024 (im wyższy wynik, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
|---|---|---|---|
| Multi-Core | 1,579 | 498 | 1,126 |
| Pojedynczy rdzeń | 111 | 109 | 111 |
UL Procyon AI Komputerowe widzenie
Test Procyon AI Computer Vision Benchmark kompleksowo ocenia wydajność wnioskowania AI na różnych urządzeniach i silnikach wnioskowania na komputerach z systemem Windows i Apple Mac. Ten test sprawdza szereg rzeczywistych zadań z zakresu wizji maszynowej z wykorzystaniem wiodących sieci neuronowych, takich jak MobileNet V3, Inception V4, YOLO V3, DeepLab V3, Real-ESRGAN i ResNet 50. Obsługuje wiele silników wnioskowania, w tym NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE, Microsoft Windows ML i Apple Core ML, z wariantami modeli zmiennoprzecinkowych i całkowitoliczbowych. Idealny do oceny wydajności akceleratorów AI i kompatybilności silników wnioskowania, ten test jest szybki, łatwy w użyciu i opracowany przy udziale ekspertów z branży.
Wizja komputerowa AI CPU
W teście UL Procyon AI Computer Vision CPU, HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) wyróżnia się konsekwentnie szybszymi czasami inferencji we wszystkich testowanych modelach, co przełożyło się na najwyższy wynik ogólny wynoszący 186 punktów. W porównaniu z Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition i HP EliteBook X G1a, które uzyskały odpowiednio 65 i 91 punktów, ZBook Ultra G1a radzi sobie nawet z wymagającymi modelami, takimi jak YOLO V3 i Real-ESRGAN, ze znacznie mniejszymi opóźnieniami. Niezależnie od tego, czy chodzi o szybką klasyfikację z MobileNet V3, czy intensywne skalowanie obrazu z Real-ESRGAN, ZBook udowadnia, że jest stworzony do wydajnych zadań AI na urządzeniu.
| UL Procyon: Czasy wnioskowania AI Computer Vision CPU (im niższy tym lepszy) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
|---|---|---|---|
| Sieć komórkowa V3 | 1.09 ms | 1.78 ms | 1.82 ms |
| ResNet 50 | 6.84 ms | 21.75 ms | 14.31 ms |
| Incepcja V4 | 19.80 ms | 65.42 ms | 43.55 ms |
| DeepLab V3 | 28.27 ms | 68.06 ms | 47.64 ms |
| YOLO V3 | 41.64 ms | 173.26 ms | 105.04 ms |
| Prawdziwy-ESRGAN | 2138.97 ms | 6,743.22 ms | 4,565.56 ms |
| Wynik ogólny (im wyższy tym lepiej) | 186 | 65 | 91 |
Wizja komputerowa AI GPU
Przenosząc obciążenia AI na GPU, HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395 z kartą graficzną Radeon 8060S) wykorzystuje jeszcze więcej mocy, osiągając imponujący wynik 583 punktów w teście UL Procyon. Czasy wnioskowania drastycznie spadają w porównaniu z procesorem, a zadania takie jak YOLO V3 i DeepLab V3 są realizowane w nieco ponad 10 ms. Nawet wymagający model Real-ESRGAN działa prawie 10 razy szybciej na GPU.
| UL Procyon: Czas wnioskowania AI Computer Vision GPU (im niższy, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395)(Radeon 8060S) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
|---|---|---|
| Sieć komórkowa V3 | 0.46 ms | 0.90 ms |
| ResNet 50 | 3.27 ms | 7.30 ms |
| Incepcja V4 | 11.62 ms | 17.35 ms |
| DeepLab V3 | 10.72 ms | 26.50 ms |
| YOLO V3 | 10.57 ms | 19.98 ms |
| Prawdziwy-ESRGAN | 200.40 ms | 495.60 ms |
| Wynik ogólny (im wyższy tym lepiej) | 583 | 283 |
Wizja komputerowa AI NPU
HP ZBook Ultra G1a 14″ osiąga nowe szczyty wydajności AI dzięki procesorowi Ryzen AI MAX+ PRO 395 i dedykowanemu układowi NPU, uzyskując imponujący wynik 1,773 punktów w teście UL Procyon. Czasy inferencji są błyskawiczne – MobileNet V3 wynosi 0.27 ms, a nawet YOLO V3 zaledwie 3.15 ms, co dowodzi, że układ NPU z łatwością radzi sobie ze złożonymi modelami. Real-ESRGAN, zazwyczaj wymagające zadanie, jest wykonywany w nieco ponad 100 ms.
| UL Procyon: Czas wnioskowania AI Computer Vision NPU (im niższy, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395)(Radeon 8060S) |
|---|---|
| Sieć komórkowa V3 | 0.27 ms |
| ResNet 50 | 0.82 ms |
| Incepcja V4 | 1.71 ms |
| DeepLab V3 | 4.22 ms |
| YOLO V3 | 3.15 ms |
| Prawdziwy-ESRGAN | 100.83 ms |
| Wynik ogólny (im wyższy tym lepiej) | 1,773 |
Generowanie tekstu UL Procyon AI
Test Procyon AI Text Generation Benchmark upraszcza testowanie wydajności LLM w sztucznej inteligencji (AI), oferując kompaktową i spójną metodę oceny. Umożliwia on wielokrotne testowanie wielu modeli LLM, minimalizując jednocześnie złożoność dużych modeli i zmiennych czynników. Opracowany we współpracy z liderami w dziedzinie sprzętu AI, optymalizuje wykorzystanie lokalnych akceleratorów AI, zapewniając bardziej niezawodne i wydajne oceny wydajności. Poniższe wyniki zostały przetestowane przy użyciu TensorRT na modelach NVIDIA oraz ONNX na modelach AMD.
Zaobserwowaliśmy wyraźną różnicę w wydajności, porównując HP ZBook Ultra G1a z procesorem AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 i zintegrowaną kartą graficzną Radeon 8060S z Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition wyposażonym w procesor Intel Core Ultra 5 226 i kartę graficzną Arc, a także z testowanym w 2021 roku Lenovo ThinkPad P15 Gen 2, wyposażonym w procesor Intel Core i9-11950H i kartę graficzną NVIDIA RTX A5000. Chociaż ZBook może pochwalić się zaawansowaną architekturą i znaczną ilością przypisywalnej pamięci VRAM, rzeczywiste testy wydajności AI pokazują, że ustępuje on obu modelom Lenovo.
W testach z modelem Phi, ZBook uzyskał wynik łączny 922, z czasem do wygenerowania pierwszego tokena wynoszącym 1.956 sekundy i szybkością generowania tokenów wynoszącą 64.99 tokenów na sekundę. Dla porównania, ThinkPad X9 Aura uzyskał nieco niższy wynik – 829, z szybszym czasem generowania pierwszego tokena wynoszącym 1.064 sekundy, aczkolwiek wolniejszą przepustowością tokena wynoszącą 28.53 tokena na sekundę, co przełożyło się na dłuższy czas generowania. ThinkPad P15 Gen 2 znacznie przewyższył oba modele, uzyskując wynik 2,303, z imponującym czasem wygenerowania pierwszego tokena wynoszącym 0.427 sekundy i przepustowością 88.48 tokenów na sekundę.
Model Mistral dodatkowo podkreślił dynamikę wydajności, gdzie wynik ZBooka wynoszący 829 i 41.99 tokenów na sekundę przewyższył niższy wynik Aury wynoszący 741 i wyraźnie niższą przepustowość wynoszącą 17.57 tokenów na sekundę. Jednak Aura utrzymała krótszy czas reakcji początkowej, wynoszący 1.457 sekundy, w porównaniu z 2.783 sekundy ZBooka. Ponownie, ThinkPad P15 Gen 2 wykazał się lepszą wydajnością, uzyskując wynik 2,059 i przepustowość 63.65 tokenów na sekundę.
W teście Llama3 wydajność ZBooka nadal przewyższała Aurę, uzyskując wynik 756 punktów w porównaniu z 690 punktami Aury, a także wyższą przepustowość (36.24 tokenów/s w porównaniu z 15.50 tokenów/s Aury). Po raz kolejny, grafika Arc w Aura oferowała szybszy czas reakcji początkowej – 1.324 sekundy, w porównaniu z 2.578 sekundy w ZBooku. Tymczasem ThinkPad P15 Gen 2 zdominował to porównanie, uzyskując wynik 1,891 punktów i przepustowość 55.68 tokenów na sekundę.
Chociaż ZBook Ultra G1a generalnie przewyższał ThinkPada X9 Aura pod względem stałej przepustowości tokenów, to jednak znacznie ustępował starszemu, wyposażonemu w oddzielny układ GPU ThinkPadowi P15 Gen 2. Biorąc pod uwagę jego wysoką cenę i pozycję, zintegrowany układ graficzny AMD w ZBooku wypadł słabiej zarówno w porównaniu z rozwiązaniami dyskretnymi, jak i zintegrowanymi. Dodatkowo, zmiana alokacji pamięci DRAM z 16 GB na 96 GB miała niewielki lub żaden wpływ na wyniki testów porównawczych. Testy te pokazują, że chociaż nowa platforma AMD oferuje obiecującą architekturę i hojne wykorzystanie pamięci, komponent GPU nie dorównuje mocy obliczeniowej dyskretnych kart graficznych klasy profesjonalnej. W praktyce ZBook Ultra G1a nie wykorzystuje jeszcze w pełni swojego potencjału w przypadku dużych obciążeń AI, szczególnie gdy najważniejsze są opóźnienia i przepustowość.
| UL Procyon: generowanie tekstu AI | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395)(Radeon 8060S) | Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 (Intel Core i9-11950H)(NVIDIA RTX A5000) | Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a 14″ (AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375 z Radeonem 890M) |
|---|---|---|---|---|
| Wynik ogólny Phi | 922 | 2,303 | 829 | 400 |
| Czas wyjścia Phi do pierwszego tokena | 1.956 s | 0.427 s | 1.064 s | 5.012 s |
| Tokeny wyjściowe Phi na sekundę | 64.986 tokenów/sek. | 88.483 tokenów/sek. | 28.534 tokenów/sek. | 31.313 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Phi | 55.501 s | 33.574 s | 105.453 s | 122.604 s |
| Wynik ogólny Mistral | 829 | 2,059 | 741 | 361 |
| Czas wyjścia Mistral do pierwszego tokena | 2.783 s | 0.684 s | 1.457 s | 7.497 s |
| Żetony wyjściowe Mistral na sekundę | 41.992 tokenów/sek. | 63.654 tokenów/sek. | 17.568 tokenów/sek. | 21.451 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Mistrala | 84.065 s | 47.229 s | 163.967 s | 178.492 s |
| Ocena ogólna Llama3 | 756 | 1,891 | 690 | 321 |
| Czas wyjścia Llama3 do pierwszego tokena | 2.578 s | 0.633 s | 1.324 s | 7.062 s |
| Tokeny wyjściowe Llama3 na sekundę | 36.243 tokenów/sek. | 55.680 tokenów/sek. | 15.501 tokenów/sek. | 17.872 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama3 | 93.200 s | 53.680 s | 176.943 s | 201.701 s |
| Ocena ogólna Llama2 | 929 | 1,892 | N / A | 341 |
| Czas wyjścia Llama2 do pierwszego tokena | 3.860 s | 1.954 s | N / A | 12.542 s |
| Tokeny wyjściowe Llama2 na sekundę | 24.619 tokenów/sek. | 30.625 tokenów/sek. | N / A | 10.760 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama2 | 136.720 s | 96.163 s | N / A | 339.281 s |
Generowanie obrazu UL Procyon AI
Test Procyon AI Image Generation Benchmark konsekwentnie i dokładnie mierzy wydajność wnioskowania AI na różnym sprzęcie, od energooszczędnych NPU po zaawansowane procesory graficzne (GPU). Obejmuje on trzy testy: Stable Diffusion XL (FP16) dla zaawansowanych procesorów graficznych, Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla procesorów graficznych o umiarkowanej mocy oraz Stable Diffusion 1.5 (INT8) dla urządzeń o niskim poborze mocy. Test wykorzystuje optymalny silnik wnioskowania dla każdego systemu, zapewniając uczciwe i porównywalne wyniki.
Test UL Procyon AI Image Generation Benchmark ilustruje różnicę w wydajności między 14-calowym HP ZBook Ultra G1a a Lenovo ThinkPad P15 Gen 2, głównie w przypadku zadań wymagających syntezy obrazu o wysokich wymaganiach, wykonywanych z wykorzystaniem modeli Stable Diffusion. Chociaż ZBook wyposażony jest w procesor AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 w połączeniu z kartą graficzną Radeon 8060S, ma problemy z dotrzymaniem kroku układowi Intel Core i9-11950H i NVIDIA RTX A5000 firmy Lenovo, zaprojektowanemu do zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej.
Podczas testu Stable Diffusion 1.5 (FP16) ZBook uzyskał 648 punktów i potrzebował łącznie 154.2 sekundy na ukończenie testu, ze średnim czasem generowania obrazu wynoszącym 9.64 sekundy. Z drugiej strony, ThinkPad uzyskał ponad dwukrotnie wyższą wydajność, uzyskując wynik 1,287. Ukończył zadanie w 77.64 sekundy i wygenerował każdy obraz w zaledwie 4.85 sekundy, czyli dwa razy szybciej.
Różnica jeszcze bardziej się pogłębiła w teście Stable Diffusion XL (FP16), modelu zaprojektowanym z myślą o wydajnych procesorach graficznych. W tym teście ZBook uzyskał wynik 451 punktów, ale za cenę znacznego wysiłku: ponad 1,329 sekund łącznie i zaledwie 83.1 sekundy na obraz. W porównaniu z jednostką Lenovo, to samo zadanie zostało wykonane w zaledwie 554.6 sekundy, generując obrazy w znacznie bardziej wydajnym tempie 34.66 sekundy na obraz, uzyskując wynik 1,081 punktów.
Wyniki te potwierdzają, że zintegrowany układ graficzny Radeon w laptopie ZBook Ultra G1a, choć wystarczający do lżejszych zadań i być może odpowiedni do podstawowych obciążeń wspomaganych przez sztuczną inteligencję, nie zapewnia szybkości ani responsywności wymaganej w przypadku intensywnych procesów generowania obrazu. Dedykowana moc obliczeniowa karty graficznej RTX A5000 pozwala ThinkPadowi znacznie szybciej przetwarzać złożone modele, takie jak Stable Diffusion XL, oferując lepszą skalowalność i skrócony czas reakcji profesjonalistom pracującym w wizualnych obszarach sztucznej inteligencji. Pomimo dążenia AMD do integracji sztucznej inteligencji z Ryzen i RDNA, ta generacja mobilnych stacji roboczych wciąż ma wiele do zrobienia w zakresie obciążeń inferencyjnych sterowanych przez GPU.
| UL Procyon: Generowanie obrazu za pomocą sztucznej inteligencji (wynik ogólny: im wyższy, tym lepiej) | HP ZBook Ultra G1a 14″(Ryzen AI MAX+ PRO 395)(Radeon 8060S) | Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000) | HP EliteBook X G1a 14″ (AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375 z Radeonem 890M) |
|---|---|---|---|
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) — wynik ogólny | 648 | 1,287 | 261 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) — czas całkowity | 154.203 s | 77.642 s | 382.380 s |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) — prędkość generowania obrazu | 9.638 s/obraz | 4.853 s/obraz | 23.899 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) — ocena ogólna | 451 | 1,081 | 181 |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) — czas całkowity | 1329.592 s | 554.576 s | 3310.768 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) — prędkość generowania obrazu | 83.100 s/obraz | 34.661 s/obraz | 206.923 s/obraz |
Porównanie wydajności Ollama Gemma3 27B
Wykorzystując Ollamę z załadowanym modelem parametrów Gemma3 27B, uruchamiamy monit analizujący sekcje wydajnościowe tej recenzji, aż do tej sekcji. Zadanie polegało na szybkim podsumowaniu prezentowanych danych, zapewniając pełny test GPU za pomocą obszernego monitu.
Długość komunikatu lub historii trwającego czatu wpływa na moc obliczeniową wymaganą przez LLM, nawet przy optymalizacji takiej jak buforowanie KV. Przetwarzanie początkowego komunikatu wymaga znacznych obliczeń, często skalowanych kwadratowo wraz z jego długością, aby zrozumieć kontekst i zapełnić początkową pamięć podręczną klucz-wartość. Chociaż buforowanie KV pozwala uniknąć zbędnych obliczeń dla poprzednich tokenów podczas fazy generowania, wygenerowanie każdego nowego tokena nadal wymaga porównania go ze wszystkimi informacjami z pamięci podręcznej z poprzedniej sekwencji (komunikat + wcześniej wygenerowane tokeny). Ten krok obliczeniowy skaluje się mniej więcej liniowo wraz z całkowitą bieżącą długością konwersacji.
Podczas gdy wiele poprzednich obciążeń koncentrowało się na modelach, które mieściły się w pamięci VRAM szerokiej gamy platform mobilnych, HP Zbook Ultra G1a z kartą graficzną AMD AI MAX+ PRO 395 z kartą graficzną AMD Radeon 8060S jest nastawiony na osiągnięcie nieco wyższych wartości. Zazwyczaj nie porównujemy platform mobilnych i stacjonarnych, ale to jest dość wyjątkowe w tej dziedzinie i wymaga od nas uwzględnienia następującego sprzętu do porównania:
- AMD Radeon Pro W7900 (48 GB pamięci VRAM)
- NVIDIA RTX 5000 Ada (32 GB pamięci VRAM)
- NVIDIA RTX A6000 (48 GB pamięci VRAM)
- HP ZBook Ultra G1a 14″ Ryzen AI MAX+ PRO 395 (96 GB pamięci VRAM) AC
- Apple 14″ MacBook M4 Pro 14-rdzeniowy (48 GB współdzielonej pamięci) AC
Dane dotyczące wydajności Ollama
| Urządzenie | Całkowity czas trwania (s) | Czas ładowania (ms) | Czas trwania szybkiej oceny (s) | Szybkość oceny | Liczba ewaluacyjna (tokeny) | Czas trwania oceny (s) | Współczynnik oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HP ZBook Ultra G1a na zasilaniu sieciowym | 131.9 | 72.5 | 28.0 | 73.24 tony na sekundę | 841 | 93.9 | 8.96 tony na sekundę |
| MacBook Pro M4 Pro na prąd zmienny | 91.5 | 58.9 | 18.6 | 110.02 tony na sekundę | 803 | 72.8 | 11.03 tony na sekundę |
| AMD Radeon Pro W7900 | 51.4 | 31.4 | 2.8 | 734.26 tony na sekundę | 1,200 | 48.6 | 24.71 tony na sekundę |
| Karta graficzna NVIDIA RTX 5000 | 32.4 | 41.4 | 1.4 | 1,475.50 tony na sekundę | 774 | 30.9 | 25.03 tony na sekundę |
| Nvidii RTX A6000 | 27.5 | 74.1 | 2.4 | 840.02 tony na sekundę | 667 | 25.0 | 26.69 tony na sekundę |
Karta NVIDIA RTX A6000 okazała się najszybsza w tej niewielkiej grupie testowej, wykonując zadanie w zaledwie 27.5.1 sekundy. Pozostałe karty graficzne do stacji roboczych, w tym AMD Radeon Pro W7900 i NVIDIA RTX 5000 Ada, plasowały się tuż za nimi i wykazały znacznie szybsze czasy wykonania niż platformy mobilne. Karty te wyróżniają się zarówno szybkością testowania, jak i całkowitym czasem wykonania zadania, co dowodzi ich mocy w przypadku dużych modeli.
Choć HP Zbook Ultra G1a i Apple MacBook Pro M4 Pro są w stanie obsłużyć ten model, pozostają one znacznie w tyle. MacBook wykonuje zadanie w 91.5 sekundy, zauważalnie szybciej niż ZBook, który uzyskał 131.9 sekundy. Warto zauważyć, że ta wydajność wiąże się ze znaczną różnicą w cenie; skonfigurowany HP Zbook Ultra G1a kosztuje 4,049 dolarów, podczas gdy MacBook Pro kosztuje 2,799 dolarów. Oznacza to, że płacisz znaczną premię za wolniejszą wydajność ZBooka. Uruchomienie większego modelu tutaj podkreśla, że dedykowane procesory graficzne klasy profesjonalnej są kluczowe dla optymalnej wydajności w modelach tej wielkości. Chociaż można je uruchomić na HP Zbook Ultra G1a, różnica w wydajności w porównaniu z dedykowanym procesorem graficznym jest ogromna, a cena nie idzie w parze z wynikami.
Żywotność baterii PCMark 10
Do pomiaru czasu pracy baterii systemów mobilnych wykorzystujemy PCMark 10. Zawiera on test porównawczy Modern Office, który zapewnia realistyczną ocenę czasu pracy baterii podczas typowych zadań dnia roboczego. Symuluje codzienne czynności biurowe, takie jak pisanie dokumentów, przeglądanie internetu i uczestnictwo w wideokonferencjach, z wbudowanymi okresami bezczynności, odzwierciedlającymi sposób korzystania z laptopów. Nie chodzi tu tylko o maksymalną wydajność, ale o ciągłe użytkowanie przy umiarkowanym obciążeniu. Jest to przydatne do zrozumienia, jak długo laptop wytrzyma w ciągu dnia pracy biurowej.
Test działa w 10-minutowych cyklach, równoważąc aktywne zadania z okresami bezczynności. W szczególności obciążenia związane z pisaniem i przeglądaniem internetu obejmują około 4.5 minuty aktywności, po których następuje 5.5 minuty bezczynności, podczas gdy wideokonferencje są mniej wymagające – 2 minuty aktywności i 8 minut bezczynności. Takie podejście ma na celu dokładniejsze odzwierciedlenie rzeczywistego zużycia baterii niż ciągłe wykonywanie wymagających zadań, dając lepszy obraz żywotności baterii w codziennej produktywności.
W teście wydajności baterii PCMark 10 Modern Office, który symuluje rzeczywiste zadania biurowe, takie jak pisanie dokumentów, przeglądanie stron internetowych i wideokonferencje, 14-calowy HP ZBook Ultra G1a zapewnił 10 godzin i 35 minut pracy na baterii. To plasuje go nieco poniżej HP EliteBook X G1a z wynikiem 10 godzin i 48 minut oraz wyraźnie poniżej Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition z wynikiem 15 godzin i 10 minut, choć nadal jest to długi czas pracy, odpowiedni dla większości użytkowników wymagających całodziennej produktywności.
| Notatnik | Wynik PCMark 10 Modern Office |
|---|---|
| 14″ HP EliteBook X G1a | 10 godzin i 48 minut |
| 14″ HP ZBook Ultra G1a | 10 godzin i 35 minut |
| 14″ Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition | 15 godzin i 10 minut |
Wniosek
ZBook Ultra G1a imponuje zaawansowaną specyfikacją, w tym do 128 GB pamięci RAM LPDDR5X, wysokiej jakości wyświetlaczem OLED 2.8K i różnymi opcjami pamięci masowej, co czyni go doskonałym wyborem dla profesjonalistów potrzebujących mocy stacji roboczej. Stanowi on ambitne wejście HP na platformę AMD Ryzen AI MAX+ PRO, której celem jest zapewnienie znacznej mocy obliczeniowej i mobilności dla tradycyjnych zadań stacji roboczych. System doskonale sprawdza się w obciążeniach intensywnie wykorzystujących procesor, renderowaniu 3D i ogólnej wydajności, co potwierdzają solidne wyniki testów SPECworkstation, Blender i Cinebench. Jednak przy analizie wydajności w aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji, które są kluczowe dla marketingu serii Ryzen AI MAX+ PRO firmy AMD, ZBook Ultra G1a znacząco traci na wartości.
Pomimo imponujących specyfikacji sprzętowych na papierze, a w szczególności hojnego dynamicznego przydziału pamięci VRAM do 96 GB, rzeczywiste testy wydajności AI uwypuklają niedociągnięcia platformy. W testach generowania tekstu z wykorzystaniem popularnych modeli LLM, takich jak Phi, Mistral, Llama3 i Llama2, ZBook konsekwentnie pozostawał w tyle za starszymi, tradycyjnie wyposażonymi, dedykowanymi kartami graficznymi, takimi jak NVIDIA A5000. Tempo generowania tokenów przez ZBooka było zauważalnie niższe i wynosiło 36.24 tokenów/s w modelu Llama3, w porównaniu z 55.68 tokenów/s w modelu ThinkPad, a opóźnienie wyjściowe było znacznie wyższe, co negatywnie wpływało na użyteczność w warunkach rzeczywistych.
Ta różnica w wydajności jeszcze bardziej się pogłębiła w wymagających testach generowania obrazu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym Stable Diffusion 1.5 i Stable Diffusion XL. W tych testach karta graficzna Radeon 8060S w ZBook Ultra G1a miała znaczne trudności, zajmując ponad dwukrotnie więcej czasu niż stacja robocza Lenovo z kartą RTX A5000 na wykonanie identycznych zadań. Na przykład, prędkość generowania obrazu w Stable Diffusion XL wyniosła 83.1 sekundy na obraz w ZBook, w porównaniu do zaledwie 34.66 sekundy na obraz w Lenovo ThinkPad.
Nie tylko niska wydajność sztucznej inteligencji powoduje problemy w tym systemie. Po wyposażeniu go w procesor AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 ze 128 GB pamięci RAM i dyskiem SSD o pojemności 4 TB, wydasz 8,250 USD. Model z dyskiem SSD o pojemności 1 TB kosztuje 6,445 USD. Co jednak zastanawia i prawdopodobnie jest to cena podyktowana początkową promocją, to fakt, że wariant z dyskiem SSD o pojemności 2 TB kosztuje zaledwie 4,049 USD. Dla porównania, najlepsza wersja tego systemu kosztuje więcej niż recenzowany przez nas Razer 16 , który jest wyposażony w kartę graficzną NVIDIA GeForce RTX 5090. Jest on również tak drogi w wersji 4 TB, że nie da się zbudować droższego MacBooka Pro 14 lub 16 firmy Apple; te z dyskiem SSD o pojemności 8 TB kosztują odpowiednio 7,049 USD i 7,349 USD. Gdyby wydajność była adekwatna do ceny, problem mógłby nie występować. Mamy jednak wiele zadań związanych ze sztuczną inteligencją, w których ten system ledwo sobie radzi w porównaniu z notebookiem za 1,239 dolarów ze zintegrowaną kartą graficzną Intel i 16 GB całkowitej pamięci systemowej.
Podczas gdy HP ZBook Ultra G1a 14″ błyszczy w ogólnych zadaniach stacji roboczej, wydajność platformy AMD Ryzen AI MAX+ PRO, specyficzna dla sztucznej inteligencji, nie spełnia oczekiwań HP i AMD, zwłaszcza w tym przedziale cenowym. Gdyby była to cienka i lekka mobilna stacja robocza w cenie 2500 dolarów, moglibyśmy poprzeć G1a. Jednak w obecnej sytuacji nie ma sposobu, aby uzasadnić absurdalną cenę, jakiej żąda HP. Nawet jeśli obniżymy cenę w sklepie HP i weźmiemy pod uwagę, że większość ZBooków jest sprzedawana za pośrednictwem kanału dystrybucji, to cena promocyjna naszego egzemplarza testowego, wynosząca 4050 dolarów, musiałaby być o 40-50% niższa niż CENA PROMOCYJNA, która wynosi 4050 dolarów, co czyniłoby go konkurencyjnym pod względem wydajności. Chociaż byliśmy podekscytowani dynamiczną pamięcią, potencjałem sztucznej inteligencji i powrotem AMD do portfolio ZBook, nie moglibyśmy być bardziej rozczarowani tym osiągnięciem.
Tabela wyników: HP ZBook Ultra G1a 14 zajmuje pierwsze miejsce w rankingu najlepszych laptopów do lokalnej sztucznej inteligencji w kategorii „Najlepszy model dla dużych modeli ”.
Tabela wyników: Wskazówki dotyczące rozmiaru systemów tej klasy można znaleźć w naszym poradniku RAM, GPU i pamięć masowa dla agentowej sztucznej inteligencji.
Amazon