Seria GeForce RTX 50 to duży krok naprzód w dziedzinie procesorów graficznych do laptopów, dzięki nowej architekturze Blackwell firmy NVIDIA, która usprawnia przetwarzanie AI, śledzenie promieni i zwiększa energooszczędność. W tej recenzji skupiamy się na mobilnej karcie graficznej GeForce RTX 5090 w laptopie Razer Blade 16 – potężnej maszynie zaprojektowanej z myślą o zapewnieniu najwyższej klasy wydajności w przenośnej formie. Choć nie dorównuje ona komputerom stacjonarnym z najwyższej półki, jej imponujące parametry sprawiają, że jest to solidna propozycja dla profesjonalistów i graczy, którzy potrzebują dużej mocy w podróży.
Seria GeForce RTX 50 wprowadza natywną obsługę FP4, bardziej zaawansowane rdzenie Tensor i ulepszone funkcje śledzenia promieni – a wszystko to przy jednoczesnym zapewnieniu lepszej wydajności baterii niż poprzednie generacje. Dzięki renderowaniu opartemu na sztucznej inteligencji i generowaniu klatek za pomocą DLSS 4, karty te są gotowe, aby wyznaczyć nowy standard możliwości mobilnych procesorów graficznych.
GeForce RTX 5090 Mobile vs 5090 Desktop: Jakie są różnice?
Modele mobilne i stacjonarne GeForce RTX 5090 mogą korzystać z tej samej architektury Blackwell 2.0 i procesu technologicznego 5 nm, ale zostały zaprojektowane do zupełnie innych zastosowań. Wersja stacjonarna jest, jak można się spodziewać, znacznie większa, z niemal dwukrotnie większą liczbą tranzystorów (92.2 B w porównaniu z 45.6 B) i znacznie wyższym TDP (575 W w porównaniu ze 150 W). Pozwala to na wyższe taktowanie bazowe i boost.
Podczas gdy wersja mobilna została zaprojektowana z myślą o wydajności i mobilności, model stacjonarny oferuje większą moc obliczeniową, z prawie dwukrotnie większą liczbą rdzeni CUDA, przepustowością pamięci i ogólną wydajnością obliczeniową, ale kosztem większego poboru mocy i rozmiaru. Ostatecznie, GeForce RTX 5090 do komputerów stacjonarnych to prawdziwa bestia wydajności, podczas gdy wersja mobilna stanowi równowagę między mocą a mobilnością.
Przegląd platformy: Razer Blade 16
Choć skupiamy się tutaj na mobilnej karcie graficznej GeForce RTX 5090, warto omówić maszynę, na której działa — Razer Blade 16. Ogólnie rzecz biorąc, jest to imponująca platforma, która pokazuje, co potrafi karta 5090, a jej zaawansowane specyfikacje pozwalają karcie graficznej działać.
Razer Blade 16 to laptop klasy premium, klasy stacji roboczej, stworzony z myślą o komputerach o wysokiej wydajności. Napędza go 12-rdzeniowy (24-wątkowy) procesor AMD Ryzen AI 9 HX 370 o maksymalnym taktowaniu w trybie boost 5.18 GHz i 32 GB pamięci DDR5 o przepustowości 8000 MT/s.
Specyfikacja Razer Blade 16
| Specyfikacja | Szczegóły |
| System operacyjny | Windows 11 Pro |
| Procesor | AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 (12 rdzeni / 24 wątki, taktowanie podstawowe 3.3 GHz / maks. 5.1 GHz w trybie Boost) |
| Grafika | NVIDIA GeForce RTX 5090 (24 GB pamięci GDDR7 VRAM) |
| Wyświetlacz | 16-calowy wyświetlacz QHD+ OLED (2560 × 1600) 240 Hz |
| Dyski | 2 TB SSD (M.2 PCIe Gen 4 NVMe x4, x2) |
| Pamięć | 32 GB LPDDR5X 8000 MHz (lutowana) |
| klawiatura | RGB (Razer Chroma™) dla każdego klawisza N-Key Rollover |
| Łączność | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, trójpasmowa sieć WLAN 2×2 |
| porty | 3 x USB 3.2 Gen 2 typu A, 2 x USB 4 typu C (PD i DisplayPort 1.4), MicroSD (UHS-II), HDMI 2.1 |
| Audio | 6 głośników stereo, dźwięk przestrzenny THX, kodek 7.1 (przez HDMI), mikrofon dwukanałowy |
| bateria | Akumulator litowo-jonowy 90 Wh (50% w ciągu 30 min, 80% w ciągu 48 min), zasilacz 280 W |
| Budowa i wykończenie | Aluminium frezowane CNC, anodowane na czarno, powłoka odporna na odciski palców |
| Wymiary | 14.9 mm ~ 17.4 mm × 250.5 mm × 355 mm (0.59″ ÷ 0.69″ × 9.86″ × 13.98″) |
| Waga | 2.14 kg / 4.71 lbs |
| Ochrona | Kamera internetowa IR FHD z systemem Windows Hello, modułem TPM 2.0, gniazdem zabezpieczającym Kensington |
| Gwarancja | 1 rok gwarancji na laptopa, 2 lata gwarancji na baterię |
Karta NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile jest wyposażona w 24 GB pamięci GDDR7. Pod masywnym radiatorem widać 3-gigabajtowe moduły Samsunga przylutowane wzdłuż obwodu procesora graficznego.
Aby zapewnić ten poziom wydajności, system jest dostarczany z solidnym zasilaczem o mocy 280 W klasy stacji roboczej, niezbędnym do zapewnienia stałej mocy, której procesor graficzny potrzebuje do pracy z pełną wydajnością po podłączeniu do zasilania. Mobilny procesor graficzny GeForce RTX 5090 ma maksymalne TGP na poziomie 150 W, a w modelu Razer Blade 16 jest on skonfigurowany na 135 W w trybie wydajności.
Architektura Blackwell: więcej rdzeni, większa moc sztucznej inteligencji
Architektura Blackwell stanowi rdzeń mobilnej serii GPU GeForce RTX 50, która wprowadza kilka istotnych udoskonaleń w stosunku do poprzedniej generacji Ada Lovelace. Mobilna karta GeForce RTX 5090 oferuje 10,496 5 rdzeni CUDA i rdzenie Tensor piątej generacji, oferując ogromny wzrost mocy obliczeniowej w zakresie sztucznej inteligencji. Precyzja FP4 jest teraz natywnie obsługiwana, co pozwala GPU na wydajniejsze przetwarzanie modeli sztucznej inteligencji poprzez zmniejszenie obciążenia pamięci i wymagań obliczeniowych.
DLSS 4 i generowanie wielu klatek: większa liczba klatek na sekundę
Oparty na nowym modelu Transformer, DLSS 4 wprowadza funkcję Multi Frame Generation, która może generować do trzech dodatkowych klatek na każdą tradycyjnie renderowaną klatkę. Prowadzi to do znacznego wzrostu liczby klatek na sekundę przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości obrazu. Model Transformer bazuje na splotowych sieciach neuronowych (CNN) stosowanych we wcześniejszych wersjach DLSS, ale idzie o krok dalej, analizując całe klatki i ich zmiany w czasie. Efektem są ostrzejsze detale, mniej smużenia i gładsze krawędzie, szczególnie widoczne w dynamicznych scenach.
W grach takich jak Alan Wake 2 i Cyberpunk 2077: Phantom Liberty , NVIDIA twierdzi, że DLSS 4 może zwiększyć liczbę klatek na sekundę nawet ośmiokrotnie w porównaniu z renderowaniem natywnym. W połączeniu z DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) i DLSS Ray Reconstruction, uzyskasz wyższą liczbę klatek na sekundę oraz płynniejszą i bardziej stabilną grafikę podczas rozgrywki. Model Transformera poprawia również jakość tekstur, dzięki czemu detale takie jak włosy, ogniwa łańcucha i odbicia wyglądają bardziej naturalnie i spójnie, nawet w dynamicznych scenach.
Zaawansowane śledzenie promieni i mega geometria
Nowe rdzenie ray tracingu czwartej generacji zostały zaprojektowane z myślą o obsłudze tego, co NVIDIA nazywa „megageometrią” – czyli większej liczby trójkątów i złożoności obserwowanej we współczesnych środowiskach gier. Seria GeForce RTX 50 może przetwarzać znacznie więcej wokseli niż poprzednie generacje, co przekłada się na bardziej szczegółowe modele postaci, realistyczne oświetlenie i bogatsze detale otoczenia.
RTX Neural Radiance Cache wykorzystuje sztuczną inteligencję do dokładniejszego szacowania oświetlenia pośredniego, co wymaga śledzenia mniejszej liczby promieni, a jednocześnie poprawia wydajność i spójność wizualną. Technologia ta umożliwia bardziej złożone rozwiązania śledzenia ścieżek przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej liczby klatek na sekundę. Dzięki tym optymalizacjom opartym na sztucznej inteligencji, gry takie jak Alan Wake 2 i Portal RTX korzystają z lepszej stabilności i mniejszego efektu ghostingu w scenach śledzonych promieniami.
Wydajność i zarządzanie energią: lepsza wydajność baterii
Prezentując nową serię kart GeForce RTX 50 Mobile Series, firma NVIDIA dołożyła wszelkich starań, aby połączyć wysoką wydajność z lepszą energooszczędnością. Nowe systemy Advanced Power Gating i Accelerated Frequency Switching pozwalają procesorowi graficznemu na przejście w tryb niskiego poboru mocy i natychmiastową adaptację do zmieniających się obciążeń. Taktowanie zegarów może teraz zmieniać się 1000 razy szybciej niż w poprzednich generacjach, co oznacza lepszą responsywność podczas intensywnych zadań i dłuższy czas pracy na baterii, gdy system nie jest obciążony.
Funkcja Battery Boost została ulepszona, aby dynamicznie dostosowywać moc GPU i CPU w zależności od złożoności sceny, dążąc do zapewnienia stałych 60 klatek na sekundę (FPS) w obsługiwanych grach, jednocześnie zmniejszając zużycie energii w mniej wymagających scenach. NVIDIA twierdzi, że przekłada się to na nawet o 40% dłuższy czas pracy baterii podczas grania i nawet o 30% dłuższy czas odtwarzania wideo. Na przykład, nasz zestaw testowy (Razer Blade 16) rzekomo zapewnia prawie dwukrotnie dłuższy czas pracy baterii niż poprzednia generacja podczas grania w gry takie jak Baldur's Gate 3 i Cyberpunk 2077 na zasilaniu bateryjnym.
Kodowanie wideo i tworzenie wspomagane sztuczną inteligencją
Seria GeForce RTX 50 wprowadza znaczące udoskonalenia w zakresie kodowania i przetwarzania wideo dla twórców treści, którzy używają laptopów jako głównego systemu. Mobilny układ GPU GeForce RTX 5090 oferuje trzy kodery NVENC 9. generacji i dwa dekodery 6. generacji z obsługą podpróbkowania chrominancji 4:2:2 w formatach H.264 i H.265. Zapewnia to wyższą dokładność odwzorowania kolorów i wydajniejszą kompresję wideo. Twórcy pracujący z materiałami HDR lub wykonujący wiele rund korekcji kolorów odniosą korzyści z lepszej wierności odwzorowania kolorów i mniejszych rozmiarów plików, jakie zapewnia kodowanie 4:2:2.
Obsługa FP4 usprawnia również pracę twórczą wspomaganą przez sztuczną inteligencję. Generatywne modele AI, takie jak Stable Diffusion, mogą teraz działać nawet dwukrotnie szybciej na kartach graficznych GeForce RTX serii 50 niż poprzednie modele oparte na architekturze Ada. FP4 zmniejsza zużycie pamięci i zwiększa prędkość przetwarzania bez utraty jakości wyników, ułatwiając lokalne uruchamianie dużych modeli AI na laptopie.
Twarze neuronowe RTX i renderowanie wspomagane sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja w mobilnej serii GeForce RTX 50 nie ogranicza się do renderowania grafiki – poprawia również sposób obsługi postaci i tekstur. Technologia GeForce RTX Neural Faces wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia bardziej realistycznych ludzkich twarzy poprzez trenowanie tysięcy mimiki i scenariuszy oświetlenia. Zamiast polegać na tradycyjnych metodach animacji, technologia generuje realistyczne mimiki w czasie rzeczywistym, dzięki czemu postacie w grach i symulacjach wyglądają i poruszają się bardziej naturalnie.
NVIDIA wprowadziła również technologię GeForce RTX Neural Texture Compression, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do zmniejszania rozmiarów tekstur nawet siedmiokrotnie bez utraty szczegółowości. Zmniejsza to zużycie pamięci i przyspiesza czas ładowania, co jest dużą zaletą w przypadku dużych gier z otwartym światem. Twórcy gier mogą korzystać z tych funkcji za pośrednictwem pakietu GeForce RTX Neural Shaders SDK, tworząc bardziej szczegółowe, immersyjne środowiska bez przeciążania pamięci GPU.
Skoro omówiliśmy już architekturę i kluczowe funkcje, przyjrzyjmy się, jak karta GeForce RTX 5090 Mobile sprawdza się w praktyce. Od gier po zadania kreatywne – tutaj sprawdzimy, co potrafi ten procesor graficzny.
Specyfikacja mobilna karty NVIDIA GeForce RTX 5090
| Porównanie GPU | GeForce RTX 5090 Mobile | GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 4090 Mobile | GeForce RTX 4090 |
| Nazwa GPU | GB203 | GB202 | AD103 | AD102 |
| Architektura | Blackwella 2.0 | Blackwella 2.0 | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| Rozmiar procesu | 5 nm | 5 nm | 5 nm | 5 nm |
| Tranzystory | 45,600 milionów | 92,200 milionów | 45,900 milionów | 76,300 milionów |
| Gęstość | 120.6 mln / mm² | 123.9 mln / mm² | 121.1 mln / mm² | 125.3 mln / mm² |
| Rozmiar matrycy | 378 mm² | 744 mm² | 379 mm² | 609 mm² |
| Szerokość gniazda / współczynnik kształtu | Mobilny IGP | Podwójne gniazdo | Mobilny IGP | Potrójny slot |
| Wymiary | Mobile | 304 mm x 137 mm x 48 mm | Mobile | 304 mm x 137 mm x 61 mm |
| TDP | W 150 | W 575 | W 120 | W 450 |
| Połączenia wideo | Zależne od urządzenia przenośnego | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | Zależne od urządzenia przenośnego | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| Złącza zasilania | żaden | 1x 16-pin | żaden | 1x 16-pin |
| Interfejs autobusowy | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Zegar bazowy | 990 MHz | 2017 MHz | 1335 MHz | 2235 MHz |
| Zwiększ zegar | 1515 MHz | 2407 MHz | 1695 MHz | 2520 MHz |
| Taktowanie pamięci | 1750 MHz 28 Gbps efektywnie |
2209 MHz (efektywne 28 Gb / s) | 2250 MHz 18 Gbps efektywnie |
1313 MHz (efektywne 21 Gb / s) |
| Rozmiar pamięci | 24 GB | 32 GB | 16 GB | 24 GB |
| Typ pamięci | GDDR7 | GDDR7 | GDDR6 | GDDR6X |
| Magistrala pamięci | Bit 256 | Bit 512 | Bit 256 | Bit 384 |
| Przepustowość pamięci | 896.0 Gb / s | 1.79 TB / s | 576.0 Gb / s | 1.01 TB / s |
| Rdzenie CUDA | 10,496 | 21,760 | 9728 | 16,384 |
| TMU | 328 | 680 | 304 | 512 |
| ROP | 112 | 192 | 112 | 176 |
| Liczba SM | 82 | 170 | 76 | 128 |
| Rdzenie tensora | 328 | 680 | 304 | 512 |
| Rdzenie RT | 82 | 170 | 76 | 128 |
| L1 Cache | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) |
| L2 Cache | 64 MB | 88 MB | 64 MB | 72 MB |
| Szybkość pikseli | 169.7 GPixel / s | 462.1 GPixel / s | 189.8 GPixel / s | 443.5 GPixel / s |
| Szybkość tekstury | 496.9 GTeksela/s | 1,637 GTeksela/s | 515.3 GTeksela/s | 1,290 GTeksela/s |
| FP16 (połowa) | X TFTPS (1: 1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | X TFTPS (1: 1) | 82.58 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (zmiennoprzecinkowy) | X TFTPS | X TFTPS | X TFTPS | X TFTPS |
| FP64 (podwójny) | 496.9 GFLOPS (1: 64) | 1.637 TFLOPS (1:64) | 515.3 GFLOPS (1: 64) | 1,290 GFLOPS (1:64) |
| Cena początkowa (USD) | Zależne od specyfikacji jednostki mobilnej | $1,999 | Zależne od specyfikacji jednostki mobilnej | $1,599 |
Wydajność mobilna NVIDIA GeForce RTX 5090
Aby uzyskać pełny obraz wydajności karty GeForce RTX 5090 Mobile, przeprowadziliśmy serię testów porównawczych obejmujących przetwarzanie AI, renderowanie i wydajność w grach. Testy te obejmowały UL Procyon do generowania tekstu i obrazu przez AI, Geekbench 6 do pomiaru ogólnej mocy obliczeniowej, V-Ray do renderowania z wykorzystaniem ray tracingu oraz 3DMark do testowania rzeczywistych scenariuszy gier. Zmierzyliśmy również efektywność energetyczną, aby ocenić, jak dobrze GPU równoważy wydajność i zużycie energii.
Specyfikacje systemu testowego
Jak wspomniano powyżej, przetestowaliśmy kartę GeForce RTX 5090 Mobile w Razer Blade 16 , wydajnym laptopie gamingowym zaprojektowanym z myślą o wykorzystaniu potencjału najnowszego sprzętu. Oto kluczowa konfiguracja sprzętowa:
- PROCESOR: AMD Ryzen AI 9 HX 370 (12 rdzeni, 24 wątki, do 5.1 GHz)
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile (24 GB GDDR7)
- RAM: 32GB DDR5-8000
- Przechowywanie: Dysk SSD NVMe Samsung PM9A1 2TB
- Pokaz: 16” QHD+ 240 Hz
- Akumulator: 95.2 Wh
- System operacyjny: Windows 11 Home
Przetestujemy kartę GeForce RTX 5090 Mobile na zasilaniu bateryjnym i sieciowym, aby pokazać, jak limity mocy wpływają na wydajność. Wiele zaawansowanych procesorów graficznych ogranicza wydajność podczas pracy na zasilaniu bateryjnym, aby oszczędzać energię, co bezpośrednio wpływa na liczbę klatek na sekundę, szybkość przetwarzania AI i czas renderowania. Porównanie tych wyników daje realistyczny obraz wydajności laptopa w różnych scenariuszach użytkowania. Plan zasilania został ustawiony na „Zrównoważony”, aby zapewnić spójne wyniki testów porównawczych zarówno na zasilaniu bateryjnym, jak i podłączonym do sieci.
Chociaż karta GeForce RTX 5090 Mobile została zaprojektowana z myślą o wydajności mobilnej, porównanie jej z kartą GeForce RTX 5090 przeznaczoną do komputerów stacjonarnych dostarcza cennego kontekstu dla zrozumienia jej możliwości. Karta do komputerów stacjonarnych charakteryzuje się znacznie większym budżetem mocy i zapasem termicznym, więc porównanie pokazuje, jak wiele z wydajności na poziomie komputerów stacjonarnych jest zachowane w formacie mobilnym.
UL Procyon: generowanie tekstu AI
Pierwszym testem w naszym zestawie jest Procyon AI Text Generation Benchmark . Ten benchmark upraszcza testowanie wydajności LLM AI, oferując zwartą i spójną metodę oceny. Umożliwia on wielokrotne testowanie wielu modeli LLM, minimalizując jednocześnie złożoność dużych rozmiarów modeli i zmiennych czynników. Opracowany we współpracy z liderami w dziedzinie sprzętu AI, ten benchmark optymalizuje wykorzystanie lokalnych akceleratorów AI, zapewniając bardziej niezawodne i wydajne oceny wydajności. Poniższe wyniki zostały przetestowane przy użyciu TensorRT.
Mobilna karta GeForce RTX 5090 oferuje imponującą wydajność generowania tekstu przez AI, ale istnieje wyraźna różnica między zasilaniem z sieci a zasilaniem bateryjnym. Po podłączeniu, mobilny układ GPU osiąga prawie dwukrotnie większą liczbę tokenów wyjściowych na sekundę i znacznie krótszy całkowity czas działania w porównaniu z zasilaniem bateryjnym — na przykład, w trybie Phi, wzrasta z 98.5 do 163.1 tokenów/s, a całkowity czas działania skraca się z 30.8 s do 18.6 s. Stacjonarna karta GeForce RTX 5090 oferuje ponad dwukrotnie większą wydajność wyjściową w porównaniu z modelem mobilnym i o połowę krótszy czas działania, dzięki wyższemu współczynnikowi TDP i większej liczbie rdzeni. Wyniki te podkreślają siłę wersji mobilnej w zakresie równoważenia energooszczędności z przyzwoitą wydajnością, choć, jak można się spodziewać, przetwarzanie AI w modelu stacjonarnym nadal stanowi odrębną ligę.
| UL Procyon: generowanie tekstu AI | Bateria mobilna GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 5090 Mobile Plug-In | GeForce RTX 5090 |
| Wynik ogólny Phi | 2,256 | 3.842 | 5,749 |
| Czas wyjścia Phi do pierwszego tokena | 0.496 s | 0.283 s | 0.244 s |
| Tokeny wyjściowe Phi na sekundę | 98.551 tokenów/sek. | 163.135 tokenów/sek. | 314.435 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Phi | 30.863 s | 18.624 s | 10.280 s |
| Wynik ogólny Mistral | 2,031 | 3,648 | 6,267 |
| Czas wyjścia Mistral do pierwszego tokena | 0.740 s | 0.430 s | 0.297 s |
| Żetony wyjściowe Mistral na sekundę | 66.990 tokenów/sek. | 125.637 tokenów/sek. | 255.945 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Mistrala | 45.510 s | 24.454 s | 12.593 s |
| Ocena ogólna Llama3 | 1,798 | 3,398 | 6,104 |
| Czas wyjścia Llama3 do pierwszego tokena | 0.734 s | 0.380 s | 0.234 s |
| Tokeny wyjściowe Llama3 na sekundę | 58.358 tokenów/sek. | 107.906 tokenów/sek. | 214.285 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama3 | 51.959 s | 27.956 s | 14.304 s |
| Ocena ogólna Llama2 | 1,815 | 3,660 | 6,591 |
| Czas wyjścia Llama2 do pierwszego tokena | 1.242 s | 0.619 s | 0.419 s |
| Tokeny wyjściowe Llama2 na sekundę | 30.225 tokenów/sek. | 61.258 tokenów/sek. | 134.502 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama2 | 98.110 s | 48.279 s | 23.018 s |
UL Procyon: Generowanie obrazu AI
Test Procyon AI Image Generation Benchmark konsekwentnie i dokładnie mierzy wydajność wnioskowania AI na różnym sprzęcie, od energooszczędnych NPU po zaawansowane procesory graficzne (GPU). Obejmuje on trzy testy: Stable Diffusion XL (FP16) dla zaawansowanych procesorów graficznych, Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla procesorów graficznych o umiarkowanej mocy oraz Stable Diffusion 1.5 (INT8) dla urządzeń o niskim poborze mocy. Test wykorzystuje optymalny silnik wnioskowania dla każdego systemu, zapewniając uczciwe i porównywalne wyniki.
W tym przypadku karta GeForce RTX 5090 Mobile ponownie wykazuje znaczną różnicę w wydajności między trybem zasilania sieciowego a bateryjnym. W trybie Stable Diffusion XL (FP16) wynik przy zasilaniu sieciowym jest ponad dwukrotnie wyższy niż przy zasilaniu bateryjnym (2,801 w porównaniu do 1,252), skracając czas generowania obrazu z prawie 30 sekund do 13.4 sekundy. Karta GeForce RTX 5090, przeznaczona do komputerów stacjonarnych, plasuje się w zupełnie innej lidze, z ponad dwukrotnie lepszym wynikiem przy zasilaniu sieciowym i błyskawiczną szybkością 5.2 sekundy na obraz. Ten sam trend dotyczy trybu Stable Diffusion 1.5, gdzie większa liczba rdzeni i rezerwa mocy karty desktopowej zapewniają znacznie szybsze rezultaty. Mimo to, mobilna karta GeForce RTX 5090 nadal dobrze radzi sobie pod obciążeniem.
| UL Procyon: Generowanie obrazu za pomocą sztucznej inteligencji (wynik ogólny: im wyższy, tym lepiej) | Bateria mobilna GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 5090 Mobile Plug-In | GeForce NVIDIA RTX 5090 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) — wynik ogólny | 1,592 | 3,231 | 8,193 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) — czas całkowity | 62.775 s | 30.946 s | 12.204 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) — prędkość generowania obrazu | 3.923 s/obraz | 1.934 s/obraz | 0.763 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) — wynik ogólny | 21,261 | 36,342 | 79,272 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) — czas całkowity | 11.758 s | 6.879 s | 3.154 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) — prędkość generowania obrazu | 1.006 s/obraz | 0.860 s/obraz | 0.394 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) — ocena ogólna | 1,252 | 2,801 | 7,179 |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) — czas całkowity | 478.861 s | 214.206 s | 83.573 s |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) — prędkość generowania obrazu | 29.929 s/obraz | 13.388 s/obraz | 5.223 s/obraz |
Luxmark
Luxmark to test wydajności GPU, który wykorzystuje LuxRender, open-source'owy moduł renderujący oparty na ray tracingu, do oceny wydajności systemu w obsłudze bardzo szczegółowych scen 3D. Ten test jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.
Wyniki podkreślają solidne możliwości renderowania mobilnej karty GeForce RTX 5090, zwłaszcza po podłączeniu do zasilania. Wynik Halla wzrasta z 14 555 punktów na baterii do 28 547 punktów po podłączeniu do zasilania, co oznacza prawie dwukrotny wzrost wydajności. Jednak komputerowa karta GeForce RTX 5090 utrzymuje się na prowadzeniu z wynikiem 51 725 punktów, co wyraźnie pokazuje przewagę wyższych limitów temperatury i poboru mocy. Chociaż model mobilny oferuje moc renderowania porównywalną z laptopem, profesjonaliści obsługujący złożone sceny 3D nadal skorzystają z mocy obliczeniowej karty graficznej przeznaczonej do komputerów stacjonarnych.
| Luxmark (im wyższy tym lepszy) | Bateria mobilna GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 5090 Mobile Plug-In | GeForce NVIDIA RTX 5090 |
| Ocena żywności | 5,792 | 11,487 | 23,141 |
| Wynik Halla | 14,555 | 28,547 | 51,725 |
Geekbench 6
Geekbench 6 to wieloplatformowy benchmark mierzący ogólną wydajność systemu. Przeglądarka Geekbench pozwala porównać z nim dowolny system.
Mobilna karta GeForce RTX 5090 wykazuje zauważalny wzrost wydajności w teście Geekbench 6 po podłączeniu, skacząc ze 174 725 do 208 451 punktów w teście OpenCL. Sugeruje to, że GPU może się wykazać przy wyższym poborze mocy, zapewniając lepszą wydajność obliczeniową. Wydajność baterii jest nadal solidna, ale spadek odzwierciedla oczekiwany kompromis w zakresie efektywności energetycznej podczas pracy bez zasilania. Stacjonarna karta GeForce RTX 5090 nadal utrzymuje zdecydowaną przewagę z wynikiem 374 807 punktów, ale wersja mobilna oferuje solidne wyniki jak na przenośną konstrukcję.
| Geekbench (im wyższy wynik, tym lepiej) | Bateria mobilna GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 5090 Mobile Plug-In | GeForce RTX 5090 |
| Wynik OpenCL GPU | 174,725 | 208,451 | 374,807 |
V-Ray
V -Ray Benchmark mierzy wydajność renderowania dla procesorów CPU, GPU NVIDIA lub obu, wykorzystując zaawansowane silniki V-Ray 6. Wykorzystuje szybkie testy i prosty system punktacji, aby umożliwić użytkownikom ocenę i porównanie możliwości renderowania ich systemów. To niezbędne narzędzie dla profesjonalistów poszukujących efektywnych analiz wydajności.
W teście V-Ray, karta GeForce RTX 5090 Mobile wykazuje znaczący wzrost wydajności po podłączeniu do sieci, co potwierdza jej wynik vpaths (4,076 w porównaniu z 6,877) – prawie 70% poprawa. Pokazuje to, że GPU jest w stanie efektywniej obsługiwać wymagające renderowanie z wykorzystaniem ray tracingu, gdy nie jest to ograniczone przez baterię. Mimo to, nawet w trybie zasilania bateryjnego, karta oferuje przyzwoite możliwości renderowania, co czyni ją doskonałym wyborem dla kreatywnych profesjonalistów w podróży. Chociaż model stacjonarny przewyższa go wynikiem 14 764, wydajność mobilnego GPU pozostaje imponująca, biorąc pod uwagę jego niższy pobór mocy.
| V-Ray (im wyżej tym lepiej) | Bateria mobilna GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 5090 Mobile Plug-In | GeForce RTX 5090 |
| ścieżki wirtualne | 4,076 | 6,877 | 14,764 |
Mark 3D
3DMark Port Royal, Speed Way i Steel Nomad to testy wydajności GPU w różnych scenariuszach. Port Royal koncentruje się na ray tracingu, Speed Way ocenia wydajność w symulacjach wyścigowych, a Steel Nomad testuje GPU za pomocą intensywnej, realistycznej grafiki. Oceniają one możliwości GPU w zakresie renderowania, oświetlenia i dynamicznych scen.
Wyniki 3DMark potwierdzają utrzymujący się trend wyższej wydajności po podłączeniu do sieci, szczególnie w Port Royal, gdzie wynik wzrósł ponad dwukrotnie, z 6,798 do 15 380. Speed Way i Steel Nomad również wykazują znaczący wzrost, co pokazuje, jak GPU korzysta z wyższych limitów mocy przy obciążeniach wymagających dużej mocy graficznej. Karta GeForce RTX 5090 w wersji stacjonarnej osiąga wyższe wyniki we wszystkich testach, ale wydajność wersji mobilnej jest wystarczająca do płynnej, zaawansowanej rozgrywki i kreatywnej pracy w podróży.
| Test 3DMark (im wyższy wynik, tym lepiej) | Bateria mobilna GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 5090 Mobile Plug-In | GeForce RTX 5090 |
| Port Royal | 6,798 | 15,380 | 19,290 |
| Żużel | 2,885 | 6,223 | 7,709 |
| Stalowy Nomad | 2,731 | 5,655 | 6,458 |
Pobór mocy: GeForce RTX 5090 Mobile
Zużycie energii jest kluczowym czynnikiem w każdej platformie obliczeniowej, ale bezpośrednio wpływa na żywotność baterii i zarządzanie temperaturą w środowisku mobilnym. Każda nowa generacja procesorów graficznych (GPU) ma tendencję do dalszego zwiększania wydajności, ale wyższy pobór mocy może prowadzić do zwiększonego wydzielania ciepła, co wymaga bardziej wydajnych rozwiązań chłodzenia. W przeciwieństwie do komputerów stacjonarnych, które mogą polegać na mocniejszych zasilaczach i aktywnym chłodzeniu, mobilne procesory graficzne muszą równoważyć wydajność z energooszczędnością, aby wydłużyć czas pracy na baterii, a jednocześnie utrzymać temperaturę pod kontrolą. Chociaż mocniejszy procesor graficzny może wykonywać zadania szybciej, długotrwałe obciążenie może powodować dławienie termiczne, wpływając na wydajność w dłuższej perspektywie.
Podczas testu generowania obrazu przez Procyon AI sprawdziliśmy pobór mocy karty NVIDIA RTX 5090 Mobile (podłączonej do zasilania, z wyjętą baterią). Chociaż mobilny układ GPU pracuje w znacznie niższym zakresie mocy niż jego odpowiednik stacjonarny, system osiągnął szczytowy pobór mocy 239 W pod obciążeniem, przy średnim poborze mocy na poziomie 206 W.
Zmierzony pobór mocy w stanie spoczynku wyniósł 68.5 W, co oznacza, że pobór mocy GPU z podświetleniem sięgał około 137.5 W. Razer 16 zapewnia karcie GeForce RTX 5090 Mobile maksymalny pobór mocy na poziomie 135 W, co jest zbliżone do naszego pomiaru. Test trwał zaledwie 13.5 sekundy, zużywając w tym czasie zaledwie 0.76 Wh. To zdecydowanie czyni kartę GeForce RTX 5090 Mobile najbardziej energooszczędną kartą graficzną w teście generowania obrazu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
| Porównanie testów mocy | GeForce RTX 5090 Mobile (podłączona) | AMD 9070 XT | NVIDIA RTX5070 | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX5080 | NVIDIA RTX5090 |
| Zużycie energii | 0.76Wh | 3.41Wh | 2.46Wh | 1.66Wh | 1.39Wh | 1.16Wh |
| Czas trwania testu | 13.5 s | 17.4 s | 19.2 s | 11.1 s | 8.7 s | 5.1 s |
Wniosek
Karta NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile to zauważalny skok generacyjny w segmencie laptopów o wysokiej wydajności. Z architekturą NVIDIA Blackwell w sercu, ten procesor graficzny łączy w sobie potężną moc obliczeniową AI, ray tracing nowej generacji i ulepszoną energooszczędność, a wszystko to w obudowie o mocy do 150 W. Nie próbuje zdetronizować kart stacjonarnych, ale oferuje wystarczającą moc, aby bezproblemowo obsługiwać intensywne zadania kreatywne, gry AAA i zadania AI, zwłaszcza po podłączeniu do zasilania. W połączeniu z wydajnym procesorem, takim jak AMD Ryzen AI 9 HX 370 w laptopie Razer Blade 16, pokazuje, jak daleko zaszły platformy mobilne.
Podczas naszych testów różnica w wydajności między trybem zasilania bateryjnego a sieciowego była stała i znacząca – ale oczekiwana. Na zasilaniu bateryjnym karta GeForce RTX 5090 Mobile nadal świetnie sprawdza się w lżejszych zadaniach, ale po podłączeniu do zasilania sieciowego, GPU rozwija swój pełen potencjał. Niezależnie od tego, czy renderowaliśmy sceny w V-Ray, generowaliśmy obrazy za pomocą Stable Diffusion XL, czy zwiększaliśmy liczbę klatek na sekundę w 3DMark, wyniki uzyskane przy zasilaniu bateryjnym niezmiennie zapewniały responsywność porównywalną z komputerami stacjonarnymi, zachowując jednocześnie lepszą wydajność niż poprzednie flagowe modele mobilne.
Choć desktopowa karta GeForce RTX 5090 wciąż prowadzi ze znaczną przewagą pod względem mocy obliczeniowej, wersja mobilna dorównuje jej na tyle, że stanowi godną alternatywę dla użytkowników, którzy potrzebują mocy bez konieczności przywiązywania się do obudowy typu tower i biurka. Zdecydowanie najlepszym testem jest pobór mocy podczas generowania obrazu przez Procyon AI. Mobilna karta NVIDIA GeForce RTX 5090 pobiła rekord GeForce RTX 5090 FE , zmniejszając go niemal o połowę. Chociaż karta mobilna nie działała tak szybko, jak jej odpowiednik stacjonarny, zużywała tak mało energii podczas wykonywania tego zadania, że okazała się najlepsza.
Jeśli jesteś entuzjastą sztucznej inteligencji, inżynierem lub graczem, który potrzebuje najwyższej klasy wydajności GPU w przenośnej obudowie, GeForce RTX 5090 Mobile spełni Twoje oczekiwania, z typowymi ograniczeniami związanymi z temperaturą i poborem mocy w laptopach. Podczas gdy GeForce RTX 5090 do komputerów stacjonarnych pozostaje najlepszym wyborem, jeśli chodzi o maksymalną wydajność, wariant mobilny przenosi znaczną część tej możliwości do laptopów, nie rezygnując przy tym całkowicie z wydajności ani mobilności.
Amazon