Karta NVIDIA GeForce RTX 5080, która trafi na rynek 30 stycznia wraz z flagowym modelem RTX 5090, jest pozycjonowana jako tańsza, wysokowydajna opcja w ofercie NVIDIA Blackwell. Cena wynosi 999 dolarów, co stanowi gorszą opcję w porównaniu z RTX 5090 za 1,999 dolarów, ale nadal zapewnia najnowocześniejszą wydajność. To sprawia, że jest to prawdopodobnie faworyt wśród deweloperów, twórców treści i graczy, którzy oczekują najwyższej klasy funkcji bez ceny flagowca.
Wyposażona w te same zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji co RTX 5090, karta RTX 5080 oferuje najnowsze innowacje firmy NVIDIA, takie jak DLSS 4 z generacją wielu klatek i rekonstrukcją promieni , szerszemu gronu odbiorców. Technologie te redefiniują wydajność gier i wierność obrazu, pozwalając karcie RTX 5080 zapewniać płynną liczbę klatek na sekundę i oszałamiającą grafikę nawet w najbardziej wymagających tytułach.
SPECYFIKACJA
Karta RTX 5080 oferuje 10 752 rdzenie CUDA, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 9,728 rdzeniami RTX 4080, choć nie dorównuje imponującej liczbie 21 760 rdzeni RTX 5090. Przekłada się to na doskonałą wydajność w grach i zadaniach wymagających akceleracji AI, choć nieco niższą niż w przypadku flagowca.
| Porównanie GPU | Karta graficzna NVIDIA RTX 6000 | NVIDIA RTX5090 | NVIDIA RTX4090 | NVIDIA RTX5080 | NVIDIA RTX5070 |
| Nazwa GPU | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| Architektura | Ada Lovelace | Blackwella 2.0 | Ada Lovelace | Blackwella 2.0 | Blackwella 2.0 |
| Rozmiar procesu | 5 nm | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
| Tranzystory | 76,300 milionów | 92,200 milionów | 76,300 milionów | 45,600 milionów | 31,000 milionów |
| Gęstość | 125.3 mln / mm² | 123.9 mln / mm² | 125.3 mln / mm² | 120.6 mln / mm² | 117.9 mln / mm² |
| Rozmiar matrycy | 609 mm² | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
| Szerokość gniazda | Podwójne gniazdo | Podwójne gniazdo | Potrójny slot | Podwójne gniazdo | Podwójne gniazdo |
| Wymiary | 267mm x 122mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 242 mm x 112 mm |
| TDP | 300W | W 575 | W 450 | W 360 | W 250 |
| Wyjścia | 4x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
| Złącza zasilania | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
| Interfejs autobusowy | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Zegar bazowy | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| Zwiększ zegar | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| Taktowanie pamięci | 2500 MHz 20 (efektywna prędkość Gb/s) | 2209 MHz (efektywne 28 Gb / s) | 1313 MHz (efektywne 21 Gb / s) | 2366 MHz (efektywne 30 Gb / s) | 2209 MHz (efektywne 28 Gb / s) |
| Rozmiar pamięci | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| Typ pamięci | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Magistrala pamięci | Bit 384 | Bit 512 | Bit 384 | Bit 256 | Bit 192 |
| Przepustowość pamięci | 960 Gb / s | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 Gb / s | 672.2 Gb / s |
| Rdzenie CUDA | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMU | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROP | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| Liczba SM | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Rdzenie tensora | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| Rdzenie RT | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 Cache | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) |
| L2 Cache | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Szybkość pikseli | 481.0 GPixel / s | 462.1 GPixel / s | 443.5 GPixel / s | 335.0 GPixel / s | 160.6 GPixel / s |
| Szybkość tekstury | 1,423 GTeksela/s | 1,637 GTeksela/s | 1,290 GTeksela/s | 879.3 GTeksela/s | 481.9 GTeksela/s |
| FP16 (połowa) | 91.06 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (zmiennoprzecinkowy) | NVIDIA RTX5090 | X TFTPS | X TFTPS | X TFTPS | X TFTPS |
| FP64 (podwójny) | X TFTPS | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| Cena początkowa (USD) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Wyposażona w 16 GB pamięci GDDR7 na 384-bitowej magistrali, karta RTX 5080 oferuje wystarczającą przepustowość dla nowoczesnych gier i aplikacji kreatywnych. Choć nie dorównuje 32 GB i 512-bitowej magistrali karty 5090, jest więcej niż wystarczająca dla większości użytkowników. Z TDP na poziomie 360 W, karta RTX 5080 pobiera więcej energii niż RTX 4080, ale pozostaje bardziej poręczna niż 575 W karty 5090. Dzięki temu lepiej sprawdzi się w przypadku standardowych, zaawansowanych komputerów PC.
Aby bliżej przyjrzeć się architekturze Blackwell i innowacjom stojącym za procesorami graficznymi serii 50, przeczytaj naszą recenzję karty RTX 5090.
Budowa i projektowanie
Karta RTX 5080 zachowuje smukłą, dwuslotową konstrukcję kart NVIDIA Founders Edition, dzięki czemu jest bardziej kompaktowa niż RTX 4090 z trzema slotami. Wyposażona jest w tę samą komorę parową 3D i dwa wentylatory osiowe, co model 5090, co zapewnia wydajne chłodzenie nawet przy dużych obciążeniach. W przeciwieństwie do modelu 5090, RTX 5080 jest wyposażony w tradycyjną pastę termoprzewodzącą zamiast ciekłego metalu. Karta GeForce RTX 5080 nie miała problemów z pracą w normalnych temperaturach w naszym zestawie testowym na otwartej przestrzeni, chociaż charakteryzuje się znacznie niższym poborem mocy pod obciążeniem niż GeForce RTX 5090.
(5090 na zdjęciu po prawej) (5080 na zdjęciu po lewej)
Wymiary karty — dł. 304 mm x szer. 137 mm x wys. 48 mm — sprawiają, że idealnie pasuje do większości zaawansowanych komputerów PC. Dwuslotowa konstrukcja zapewnia kompatybilność z szeroką gamą obudów. Konstrukcja chłodzenia przepływowego poprawia przepływ powietrza, zapewniając niską temperaturę i cichą pracę karty nawet przy dużym obciążeniu.
1 złącze 16-pinowe do 3 złączy 8-pinowych
Kluczowe cechy i wydajność
Karta RTX 5080 ma wiele wspólnego z RTX 5090, w tym architekturę Blackwell i obsługę DLSS 4 z generacją wieloklatkową. Choć nie dorównuje pod względem mocy obliczeniowej swojemu większemu rodzeństwu, RTX 5080 nadal zapewnia imponujący wzrost wydajności w porównaniu z poprzednią generacją RTX 4080, co czyni ją atrakcyjną aktualizacją zarówno dla graczy, jak i twórców.
Funkcje gier i sztucznej inteligencji
Karta RTX 5080 korzysta z tych samych udoskonaleń w grach opartych na sztucznej inteligencji, co RTX 5090, w tym DLSS 4 i Ray Reconstruction. Dzięki tym funkcjom karta zapewnia płynniejszą grafikę i lepszą jakość obrazu, nawet w najbardziej wymagających tytułach. Podobnie jak 5090, RTX 5080 wykorzystuje technologię Multi-Frame Generation technologii DLSS 4, generując do trzech klatek AI na renderowaną klatkę. Przekłada się to na znaczny wzrost wydajności w obsługiwanych grach, dzięki czemu granie w rozdzielczości 4K z wysoką częstotliwością odświeżania jest bardziej dostępne.
128 rdzeni RT karty 5080 (w porównaniu do 170 w 5090) nadal zapewnia doskonałą wydajność śledzenia promieni, umożliwiając realistyczne oświetlenie, cienie i odbicia w grach. Chociaż RTX 5090 lepiej nadaje się do dużych obciążeń AI, rdzenie Tensor piątej generacji i precyzja FP4 karty RTX 5080 nadal czynią ją godną polecenia twórcom eksperymentującym z procesami pracy wspomaganymi przez AI.
Recenzja karty NVIDIA GeForce RTX 5080 – testy wydajności
Aby zmaksymalizować wydajność nowej karty NVIDIA GeForce RTX 5080, wykorzystaliśmy naszą wysokowydajną platformę AMD ThreadRipper. Dzięki 64-rdzeniowemu procesorowi i pętlom chłodzenia cieczą, system ten zapewnia moc obliczeniową, gwarantując pełną wydajność karty graficznej bez wąskich gardeł. Tę samą konfigurację wykorzystaliśmy do testów kart NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 i 4090, co zapewniło rzetelne porównanie wszystkich kart. Poniżej znajduje się pełna konfiguracja systemu:
Platforma testowa StorageReview AMD ThreadRipper
- płyta główna: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- PROCESOR: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-rdzeniowy
- RAM: 32 GB DDR5 4800MT/s
- Przechowywanie: 2 TB Samsunga 980 Pro
- OS: Windows 11 Pro dla stacji roboczych
- Kierowca: Sterownik NVIDIA 571.86 GameReady
UL Procyon: generowanie tekstu AI
Benchmark Procyon AI Text Generation upraszcza testowanie wydajności LLM w sztucznej inteligencji (AI), oferując kompaktową i spójną metodę oceny. Umożliwia on wielokrotne testowanie wielu modeli LLM, minimalizując jednocześnie złożoność dużych rozmiarów modeli i zmiennych czynników. Opracowany we współpracy z liderami w dziedzinie sprzętu AI, optymalizuje wykorzystanie lokalnych akceleratorów AI, zapewniając bardziej niezawodne i wydajne oceny wydajności. Poniższe wyniki zostały przetestowane przy użyciu TensorRT.
Test Procyon AI Text Generation Benchmark pokazał, że RTX 5080 nieznacznie ustępuje wydajnością RTX 6000 Ada we wszystkich testach. W teście Phi , 5080 uzyskał 4,400 punktów, co jest nieznacznie mniej niż 4,508 punktów uzyskanych przez 6000 Ada, ale obie karty osiągają podobne wyniki pod względem liczby tokenów wyjściowych na sekundę i całkowitego czasu trwania – RTX 5090 i 4090 uzyskują wyższe wyniki, odpowiednio 5,749 i 4,958.
W teście Mistral , RTX 5080 uzyskał 4,635 punktów, przewyższając 6000 Ada, który uzyskał 4,255 punktów, ale wciąż pozostając w tyle za 5090 (6,267) i 4090 (5,094). 5080 osiągnął większą liczbę tokenów wyjściowych na sekundę niż 6000 Ada i zapewnił nieco krótszy całkowity czas trwania.
W teście Llama3 karta RTX 5080 uzyskała wynik 4,424, co oznacza lepszy wynik niż 4,026 punktów uzyskanych przez kartę 6000 Ada, ale wciąż gorszy od kart 5090 (6,104) i 4090 (4,849). W tym teście karta 5080 uzyskała lepszą liczbę tokenów wyjściowych na sekundę niż karta 6000 Ada, ale obie karty charakteryzowały się podobnym czasem działania.
Wreszcie, w teście Llama2 , RTX 5080 uzyskał wynik 4,790, ustępując miejsca modelom 5090 (6,591) i 4090 (5,013), ale wciąż nieznacznie przewyższając 6000 Ada, który uzyskał wynik 3,957. 5080 osiągnął szybszą prędkość wyjściową tokenów niż 6000 Ada, a jego całkowity czas działania był nieco krótszy niż w przypadku 6000 Ada. Ogólnie rzecz biorąc, RTX 5080 zapewnia solidną wydajność generowania obrazu AI, utrzymując przewagę konkurencyjną nad 6000 Ada w 3 z 4 testów.
| UL Procyon: generowanie tekstu AI | NVIDIA RTX5080 | NVIDIA RTX5090 | NVIDIA RTX4090 | Karta graficzna NVIDIA RTX 6000 |
| Wynik ogólny Phi | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Czas wyjścia Phi do pierwszego tokena | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
| Tokeny wyjściowe Phi na sekundę | 209.459 tokenów/s | 314.435 tokenów/sek. | 244.343 tokenów/sek. | 228.359 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Phi | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
| Wynik ogólny Mistral | 4,635 s | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Czas wyjścia Mistral do pierwszego tokena | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
| Żetony wyjściowe Mistral na sekundę | 163.598 tokenów/sek. | 255.945 tokenów/sek. | 183.266 tokenów/sek. | 166.633 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Mistrala | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
| Ocena ogólna Llama3 | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Czas wyjścia Llama3 do pierwszego tokena | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
| Tokeny wyjściowe Llama3 na sekundę | 136.177 s | 214.285 tokenów/sek. | 150.039 tokenów/sek. | 138.620 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama3 | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
| Ocena ogólna Llama2 | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Czas wyjścia Llama2 do pierwszego tokena | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
| Tokeny wyjściowe Llama2 na sekundę | 83.653 tokenów/sek. | 134.502 tokenów/sek. | 92.853 tokenów/sek. | 78.532 tokenów/sek. |
| Całkowity czas trwania Llama2 | 35.703s | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
UL Procyon: Generowanie obrazu AI
Test Procyon AI Image Generation Benchmark oferuje spójny i dokładny sposób pomiaru wydajności wnioskowania AI na różnym sprzęcie, od energooszczędnych procesorów NPU po zaawansowane procesory graficzne (GPU). Obejmuje on trzy testy: Stable Diffusion XL (FP16) dla zaawansowanych procesorów graficznych (GPU), Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla procesorów graficznych o umiarkowanej mocy oraz Stable Diffusion 1.5 (INT8) dla urządzeń o niskim poborze mocy. Test wykorzystuje optymalny silnik wnioskowania dla każdego systemu, zapewniając uczciwe i porównywalne wyniki.
W tym teście generowania obrazu AI, karta RTX 5080 uzyskała wysoką wydajność, ale nadal pozostawała w tyle za modelami RTX 5090 i 4090 z wyższej półki. W teście Stable Diffusion 1.5 (FP16) karta RTX 5080 uzyskała 4,650 punktów, nieznacznie wyprzedzając 4,230 punktów uzyskanych przez kartę 6000 Ada, ale tracąc do 8,193 punktów uzyskanych przez karty 5090 i 4090 (5,260 punktów). Prędkość generowania obrazu przez kartę 5080 była niższa niż w przypadku kart 5090 i 4090, zajmując 1.344 sekundy na obraz w porównaniu do 0.763 sekundy w przypadku karty 5090 i 1.188 sekundy w przypadku karty 4090, ale nadal była wyższa niż w przypadku karty 6000 Ada (1.477 sekundy).
W teście Stable Diffusion 1.5 (INT8) układ RTX 5080 uzyskał 55 683 punkty, plasując się niżej niż układy 5090 (79 272) i 4090 (62 160), ale wyprzedzając układ 6000 Ada (55 901). Prędkość generowania obrazu przez układ 5080 (0.561 sekundy na obraz) była niższa niż w przypadku układów 5090 (0.394 sekundy) i 4090 (0.503 sekundy), ale nieznacznie przewyższała układ 6000 Ada (0.559 sekundy).
W teście Stable Diffusion XL (FP16) procesor 5080 uzyskał 4,257 punktów. Ponownie został on wyprzedzony przez procesory 5090 (7,179) i 4090 (5,025), ale wyraźnie wyprzedził procesor 6000 Ada (3,043). Prędkość generowania obrazu przez procesor 5080, wynosząca 8.808 sekundy na obraz, jest wolniejsza niż w przypadku procesorów 5090 (5.223 sekundy) i 4090 (7.461 sekundy), ale szybsza niż w przypadku procesora 6000 Ada (12.323 sekundy).
Choć karta RTX 5080 stale ustępowała modelom z wyższej półki, to utrzymała przewagę nad kartą 6000 Ada we wszystkich testach (wynik ogólny), oferując solidną wydajność generowania obrazu w stosunkowo niższej cenie.
| UL Procyon: Generowanie obrazu za pomocą sztucznej inteligencji (wynik ogólny: im wyższy, tym lepiej) | NVIDIA RTX5080 | NVIDIA RTX5090 | NVIDIA RTX4090 | Karta graficzna NVIDIA RTX 6000 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – wynik ogólny | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – czas całkowity | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – prędkość generowania obrazu | 1.344 s/obraz | 0.763 s/obraz | 1.188 s/obraz | 1.477 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – wynik ogólny | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – czas całkowity | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
| Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – prędkość generowania obrazu | 0.561 s/obraz | 0.394 s/obraz | 0.503 s/obraz | 0.559 s/obraz |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – ocena ogólna | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – czas całkowity | 140.928s | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
| Stabilna dyfuzja XL (FP16) – prędkość generowania obrazu | 8.808 s/obraz | 5.223 s/obraz | 7.461 s/obraz | 12.323 s/obraz |
Luxmark
Luxmark to test wydajności GPU, który wykorzystuje LuxRender, open-source'owy moduł renderujący oparty na ray tracingu, do oceny wydajności systemu w obsłudze bardzo szczegółowych scen 3D. Ten test jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.
W teście Luxmark karta RTX 5080 uzyskała 13 637 punktów w scenie „Jedzenie” , tracąc do RTX 5090, który uzyskał 23 141 punktów. RTX 4090 również przewyższył kartę 5080, uzyskując wynik 17 171 punktów. RTX 6000 Ada uzyskał 14 873 punkty, nieznacznie wyprzedzając kartę 5080. W scenie „Hala” karta 5080 uzyskała 30 815 punktów, tracąc do 51 725 punktów karty 5090 i 38 887 punktów karty 4090. Osiąga jednak nieco lepsze wyniki niż RTX 6000 Ada, który uzyskał 32 132 punkty. Chociaż RTX 5080 nie dorównuje modelom wyższej klasy, to jego wyniki są zbliżone do wyników karty 6000 Ada, szczególnie w scenach „Jedzenie” i „Hala”.
| Luxmark (im wyższy tym lepszy) | NVIDIA RTX5080 | NVIDIA RTX5090 | NVIDIA RTX4090 | Karta graficzna NVIDIA RTX 6000 |
| Ocena żywności | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Wynik Halla | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 to wieloplatformowy benchmark mierzący ogólną wydajność systemu. Przeglądarka Geekbench pozwala porównać z nim dowolny system.
Wyniki Geekbench 6 wskazały, że RTX 5080 osiągnął wynik GPU OpenCL na poziomie 265 397. Znacznie ustępował on wyższemu modelowi RTX 5090, który uzyskał 374 807 punktów. RTX 4090 i RTX 6000 Ada uzyskały podobne wyniki, odpowiednio 333 384 i 336 882. Wynik 5080 jest zauważalnie niższy, o 41 423 punkty gorszy od 4090, co wskazuje na wyraźną różnicę w wydajności w porównaniu z kartami z serii 90 i modelami 6000 Ada w tym teście.
| Geekbench (im wyższy wynik, tym lepiej) | NVIDIA RTX5080 | NVIDIA RTX5090 | NVIDIA RTX4090 | Karta graficzna NVIDIA RTX 6000 |
| Wynik OpenCL GPU | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
V -Ray Benchmark mierzy wydajność renderowania dla procesorów CPU, GPU NVIDIA lub obu, wykorzystując zaawansowane silniki V-Ray 6. Wykorzystuje szybkie testy i prosty system punktacji, aby umożliwić użytkownikom ocenę i porównanie możliwości renderowania ich systemów. To niezbędne narzędzie dla profesjonalistów poszukujących efektywnych analiz wydajności.
Test V-Ray wykazał, że karta RTX 5080 wypadła dobrze, uzyskując wynik 9,311 ścieżek. Choć RTX 5090 z wyższej półki prowadzi z 14 764 ścieżkami, to wydajność karty 5080 różniła się o 1,000 punktów od RTX 4090 z 10 847 ścieżkami i RTX 6000 Ada z 10 766 ścieżkami, co pokazuje, że w tym teście karta ta jest blisko konkurencji.
| V-Ray (im wyżej tym lepiej) | NVIDIA RTX5080 | NVIDIA RTX5090 | NVIDIA RTX4090 | Karta graficzna NVIDIA RTX 6000 |
| ścieżki wirtualne | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
Pobór mocy karty NVIDIA GeForce RTX 5080
Pobór mocy jest istotnym elementem każdej platformy obliczeniowej wysokiej klasy. Każda nowa generacja procesorów graficznych (GPU) zużywa więcej energii pod obciążeniem, co oznacza mocniejsze zasilacze i lepszy przepływ powietrza do chłodzenia. Istnieje jednak inny aspekt poboru mocy związany z wydajnością: szybsze procesory graficzne (GPU) mogą zużywać więcej energii, ale czas trwania każdego obciążenia ulega skróceniu.
Firma NVIDIA omawiała zwiększoną efektywność energetyczną architektury Blackwell podczas Dnia Redakcyjnego na targach CES 2025, którą chcieliśmy zobaczyć w praktyce w obciążeniu opartym na sztucznej inteligencji. Wykorzystując analizator Quarch Mains Analyzer w naszym laboratorium testowym, zmierzyliśmy całkowity pobór mocy przez system podczas testu Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. To obciążenie wykorzystało limity mocy każdego układu GPU, a zdefiniowane punkty startu i zatrzymania dla każdego wygenerowanego obrazu były wyraźnie widoczne. W tym artykule omawiamy wyniki porównania nowego GeForce RTX 5090 z poprzednią generacją kart GeForce RTX 4090 i RTX 6000 Ada.
Karta NVIDIA GeForce RTX 5080 ma deklarowany szczytowy pobór mocy wynoszący 360 W. Podczas testu generowania obrazu przez Procyon AI, pobór mocy systemu wzrósł z 239 W podczas przygotowań do testu do 584 W, gdy GPU było obciążone, co stanowi wzrost o 345 W. Zmierzyliśmy energię potrzebną do wygenerowania przedostatniego obrazu w teście, co zajęło 8.7 sekundy i zużyło 1.39 Wh energii.
Wniosek
Karta NVIDIA GeForce RTX 5080 to idealny wybór w serii 50, oferując najnowocześniejsze funkcje i doskonałą wydajność w bardziej przystępnej cenie. Idealnie nadaje się do zastosowań wymagających dużej mocy graficznej, wymagających najnowszych osiągnięć w zakresie zadań opartych na sztucznej inteligencji, bez konieczności wydawania fortuny na flagowy model RTX 5090. Dla tych, którzy wymagają absolutnie najwyższej jakości, 5090 to strzał w dziesiątkę – ale dla wszystkich pozostałych RTX 5080 prawdopodobnie będzie najpopularniejszą opcją.
Jeśli chodzi o cenę, NVIDIA wycenia kartę GeForce RTX 5080 na 999 dolarów, czyli połowę ceny GeForce RTX 5090. Najbardziej zaskakujące jest jednak to, że porównując ją z modelami z poprzedniej generacji serii 40, GeForce RTX 5080 ma niższą cenę początkową niż GeForce RTX 4080, którego cena wynosi 1,199 dolarów. Podczas gdy RTX 5090 nadal będzie wymagał znacznej zmiany, RTX 5080 ma atrakcyjną cenę dla tych, którzy chcą korzystać z najnowszego zestawu funkcji. Dodatkową zaletą jest mniejsze zużycie energii niż GeForce RTX 4090, więc dla nabywców z platformami obsługującymi GPU o mocy 450 W, ale nie 575 W, RTX 5080 może zostać zainstalowany bez konieczności zmian sprzętowych.
Jeśli chodzi o wydajność, porównaliśmy ją z kartami GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090 i RTX 6000 Ada. Karta NVIDIA GeForce RTX 5080 wypadła zaskakująco dobrze w porównaniu z najlepszymi modelami poprzedniej generacji dla konsumentów i stacji roboczych. Chociaż nie przewyższa GeForce RTX 4090 w naszych obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją, to niewiele jej ustępuje. RTX 5080 wypada gorzej w obciążeniach renderujących, ale wypada dobrze w porównaniu z kartami w znacznie wyższej cenie.
Ogólnie rzecz biorąc, karta NVIDIA GeForce RTX 5080 oferuje dużą wartość za atrakcyjną cenę katalogową wynoszącą 999 USD, co czyni ją dobrym wyborem do zadań związanych z renderowaniem, sztuczną inteligencją lub grami.
Amazon