随着量子计算不断从实验室走向实际应用，AMD 和 IBM 正围绕着一个共同愿景展开合作：构建将量子处理器、高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 整合到一个统一平台的混合计算架构。两家公司近期披露的信息表明，双方正在加强合作，致力于构建大规模应用量子计算所需的基础设施，这凸显了整个行业正在从独立量子系统转向紧密集成的量子-经典环境的趋势。
此次合作正值各国政府、研究机构和企业加大对量子技术的投资之际。美国商务部于2026年5月宣布计划投资超过20亿美元用于量子计算和量子制造项目，这表明量子技术日益被视为一项战略能力，对科学发现、经济竞争力和国家安全都具有重要意义。与此同时，业界领袖也承认，实用化的量子计算不仅取决于量子处理器本身，也同样取决于经典计算基础设施的进步。
量子计算向混合架构演进
AMD量子战略中反复强调的一点是，量子计算机并非传统系统的替代品。相反，它们是专门设计的加速器，旨在解决经典计算机难以处理或不切实际的特定问题。因此，未来的部署预计将依赖于混合架构，其中量子处理器与传统计算资源协同工作。
IBM 和 AMD将这种模型描述为以量子为中心的超级计算。在这种环境中，量子计算机与高性能计算集群和人工智能系统集成，负责处理工作负载编排、模拟、优化、数据传输和预处理。经典计算资源仍然负责支持量子工作负载所需的许多操作功能。
这种架构方法反映了量子生态系统当前的实际情况。虽然量子硬件不断改进，但它仍然需要大量的经典基础设施来实现控制系统、误差缓解、数据处理和软件执行。因此，最终形成的计算模型中，性能取决于量子层和经典层的效率。
IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna将量子计算描述为一种全新的信息表示和处理方式，它能够探索传统系统无法企及的计算难题。通过与AMD的合作，IBM正在探索如何将先进的高性能计算（HPC）技术与量子系统相结合，以创建功能更强大的混合计算环境。
AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰博士同样强调了高性能计算作为解决复杂科学和工业挑战的基础技术的重要性，并指出量子计算和高性能计算的融合为加速研究和创新创造了机会。
AMD在量子生态系统中的角色
与开发量子处理器的公司不同，AMD专注于提供支持新兴量子部署所需的传统基础设施。该公司认为，实用的量子计算需要涵盖计算、加速、网络和软件等广泛的技术组合。
AMD的量子相关产品组合包括EPYC处理器、Instinct加速器、Versal自适应SoC、Pensando网络技术、FPGA以及相关软件框架。这些技术旨在为量子环境提供计算基础架构，支持从系统管理和仿真到AI辅助优化和数据处理等各种应用。
近十年来，该公司一直在投资支持量子计算发展的技术。AMD 认为自身的作用是推动量子计算、人工智能和高性能计算的融合，而不是直接参与量子硬件的研发竞争。
AMD表示，未来的量子计算部署需要可扩展的架构，将多种计算范式集成到单一环境中。该公司正与包括橡树岭国家实验室和摩根大通在内的科研和金融服务领域的领军企业合作，探索如何将量子系统集成到人工智能和高性能计算环境中。
开放平台和软件集成
两家公司关注的另一个领域是开发支持混合量子工作流程的开放、可扩展的软件环境。
此次合作旨在充分利用 IBM 的量子软件专长（包括开源 Qiskit 生态系统）以及 AMD 在高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 基础设施方面的经验。AMD 的高性能计算软件 ROCm 有望不断发展，实现量子加速器与 GPU 的协同工作，使开发人员和研究人员能够构建跨越量子和经典资源的应用程序，而无需受限于专有接口。
AMD强调，其致力于构建开放的软件生态系统和社区开发的接口，认为这是量子技术长期普及的关键要素。业内人士普遍认为，软件互操作性将是决定量子计算从专业研究环境向更广泛的商业应用过渡速度的关键因素。
行业影响
AMD与IBM的合作反映了业界日益增长的共识，即量子计算的未来不仅仅取决于量子比特技术的进步。相反，真正的价值可能来自于将量子处理器与强大的经典基础设施相结合的集成系统。
IBM Quantum 133 Qubit HERON
对于已经运营大型高性能计算 (HPC) 环境的组织而言，这一趋势尤为重要。混合量子架构并非取代现有投资，而是有望增强传统系统，使企业和研究机构能够有选择地将量子资源应用于特定工作负载，同时依靠现有的 HPC 基础设施处理大部分处理任务。
潜在应用领域包括材料科学、药物发现、物流优化、金融建模以及其他计算密集型工作负载，在这些领域，量子算法最终可能会比经典方法更具优势。
展望未来
AMD与IBM的合作凸显了业界向量子超级计算环境转型的趋势。随着量子技术的日趋成熟，各公司都寄希望于量子处理器、人工智能加速器、网络技术和传统高性能计算基础设施之间的无缝集成，从而取得成功。
对AMD而言，该战略将其角色拓展至传统服务器和加速器市场之外，将其计算产品组合定位为未来量子部署的基础组件。对IBM而言，此次合作使其能够获得支持日益复杂的量子系统所需的先进高性能计算（HPC）技术。
尽管大规模容错量子计算仍是一个长期目标，但目前正在进行的工作表明，下一阶段的市场将由混合量子-经典系统定义。AMD与IBM的合作是业界为这一转型做准备的一个显著例证，其重点在于将量子计算应用于实际生产环境所需的基础设施和软件层。
量子计算领域的竞争日趋激烈，微软基于马约拉纳量子比特的研究等项目取得了快速进展。如果目前的进展速度保持不变，我们或许能在未来十年内看到可用的量子计算机。
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