在 VMware Explore 2025 大会上，博通推出了多模态数据湖平台 VMware Tanzu Data Intelligence，以及其企业级 PaaS 的最新版本 Tanzu Platform 10.3，进一步推进了其私有 AI 和应用现代化战略。这些创新旨在帮助企业加速 AI 的采用，提高开发人员的生产力，并以更安全、更可控的方式将企业级 AI 集成到应用程序中。
企业人工智能中的数据问题
人工智能有望通过智能工作流程、个性化客户体验和高级决策来变革企业软件。然而，该行业面临着严峻的现实。Gartner 预测，到 2026 年，由于数据质量差、治理薄弱和投资回报率不明确，30% 的生成式人工智能项目在概念验证后将会失败。分析师还估计，高达 90% 的企业数据仍然是非结构化且无法访问的，这极大地限制了其在分析和应用中的使用。
博通Tanzu部门副总裁兼总经理Purnima Padmanabhan强调了当前的情况：企业已经投资了SaaS平台和现代应用程序堆栈，但许多企业仍然受到数据和应用程序团队之间各自为政以及跨云边界数据移动导致成本不可预测的限制。Tanzu数据智能旨在通过提供统一、多模式、成本可预测且更接近私有云模型经济性的架构来解决这些障碍。
Tanzu 数据智能：现代多模式湖屋
Tanzu Data Intelligence 定位为下一代企业数据湖，旨在将原始数据转化为可操作的 AI 就绪资产。该架构的核心在于支持跨联合环境的结构化和非结构化数据，数据规模从 TB 级扩展到 PB 级，并具备毫秒级查询响应时间和高并发性。
该平台将数据采集、处理、查询和 AI/ML 支持集成到一个解决方案中，不仅解决了性能问题，还解决了数据主权、沿袭和治理问题。借助原生向量搜索功能，该平台支持跨向量数据的 SQL 查询和语义相似性工作负载，从而扩展了其在 AI 模型训练、决策支持系统和代理应用中的实用性。
围绕 Lakehouse 基础的是解决完整数据生命周期的专用组件：
- 摄取和工作流程编排：流和批处理管道汇集来自多个系统的数据，支持实时、事件驱动的架构。
- 联合查询服务：提供对异构数据源的统一查询访问，无需数据重复，优化高并发工作负载。
- 容器计算服务：这些服务与 Tanzu 平台集成，可针对动态 AI 和分析工作负载弹性扩展计算资源。
- 实时数据服务：提供对运营和交易系统的低延迟访问，以实现实时决策。
- 高级分析和 AI/ML 支持：为开发人员和数据科学家提供内置预测模型、矢量处理和 GenAI 应用程序工具。
总的来说，这些功能将 Tanzu Data Intelligence 定位为商业智能、AI 应用程序开发和受管控的自助服务数据访问的统一引擎。
Tanzu Platform 10.3：以代码形式交付企业 AI
Tanzu Platform 10 于 2024 年首次推出，其设计理念是打造一个规范化的预工程平台，为开发者简化基础设施的复杂性。在今年的 Explore 大会上发布的10.3版本进一步扩展了其人工智能和安全功能，简化了新人工智能的开发以及现有应用程序的现代化改造。
Tanzu Platform 10.3 的主要更新包括：
- 在市场中发布服务：开发人员现在可以将他们的应用程序作为服务提供，从而加速协作和大规模部署。
- 细粒度AI模型服务计划：现在可以通过配额来管理 AI 模型，并通过 webhook 进行广泛集成，从而增强成本的可预测性、安全性和合规性。
- 自动化应用程序现代化：新工具可帮助团队将遗留应用程序加入、重构和迁移到现代云原生环境，同时降低运营开销。
- 安全和漏洞仪表板：新的 Tanzu Hub 模块增加了跨应用程序和平台组件的风险暴露的可见性，使安全团队能够快速确定补救措施的优先级。
- 集成数据服务可观察性：开箱即用的仪表板可跟踪数据服务的性能、趋势和瓶颈，为平台团队提供实时洞察。
对于平台工程师而言，Tanzu 10.3 提供了增强的跨环境队列管理和可观察性。对于应用程序开发人员而言，Tanzu Platform 和 Tanzu Hub 的结合，可在安全、合规的框架中加速部署支持 GenAI 的应用程序。
AI 入门套件：加速开发人员入门
为了降低准入门槛，博通还推出了 AI 参考架构和“AI 入门套件”。该套件包含工具、自定义代码和操作指南，旨在简化 Tanzu AI 服务的部署，从而实现 AI 工作负载的快速原型设计和启动。更重要的是，即使是使用早期 Tanzu 平台版本（Ops Man 3.0.28 或更高版本）的客户，也无需升级整个环境即可评估其功能。
博通的端到端人工智能叙事
借助 Tanzu Data Intelligence 和 Tanzu Platform 10.3，博通不仅提供了私有 AI 的基础架构，还提供了一个用于弥合应用和数据孤岛的综合框架。企业现在可以在统一平台上标准化其应用和 AI 工作负载，从而获得以下优势：
- 低延迟和治理的实时数据访问。
- 简化 AI 模型开发并可预测成本。
- 更高的安全透明度和合规性。
- 现代 PaaS 体验可消除开发人员的基础设施摩擦。
博通 Tanzu 部门致力于整合数据、应用和 AI，帮助企业安全有效地使用 AI，同时确保一切尽在掌控。如需了解更多关于 Tanzu 和 VMware 的信息，请参阅以下链接。
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