CoreWeave推出了零流量迁移（0EM）计划，这是一项真正的零流量费用数据迁移方案，专为将大型AI数据集从第三方云迁移至CoreWeave云平台的企业而设计。该计划允许客户将数据直接传输到CoreWeave云平台。同时，CoreWeave将承担从AWS、Azure、Google Cloud、IBM和阿里云等云服务提供商处迁移AI工作负载的初始流量费用。
0EM 是一项完全托管的服务，专注于安全、高速且可验证的数据传输。CoreWeave 负责协调端到端流程，包括安全数据路径、性能调优以及大规模数据集完整性验证。这种架构降低了通常与大型数据迁移相关的运营风险和内部工程开销，同时消除了一项重要的成本障碍：出口流量费用。
用于人工智能的单一全球数据集
数据迁移完成后，将存储于CoreWeave AI 对象存储中。CoreWeave AI 对象存储旨在呈现单一的全球数据集，而非分散在不同区域或提供商处的碎片化副本。这种架构有助于减少因数据重复、手动分层以及跨多个环境蔓延而导致的资本和运营成本。
CoreWeave 的本地对象传输加速器 (LOTA) 技术是其关键组成部分。LOTA 旨在为每个 GPU 提供高达每秒 7 GB 的吞吐量，且不受数据物理位置的限制。在实践中，这有助于在训练和推理期间持续为 GPU 提供数据，从而提高利用率并减少空闲时间。AI 对象存储与 LOTA 的结合旨在为多云 AI 流水线提供跨云灵活性和可预测的性能。
解决传统云存储的结构性限制
CoreWeave 的管理层明确指出，传统的云存储架构并非为人工智能时代而设计，而人工智能时代要求在云内部和云之间快速移动海量数据集。高昂的出站和传输费用，以及僵化的架构，会阻碍实验，并延缓人工智能应用的生产部署。
CoreWeave 通过 AI 对象存储和 0EM 项目，试图重塑数据迁移模式，消除数据迁移过程中遇到的财务、物理和运营瓶颈。其核心在于帮助 AI 团队将数据迁移到最能创造价值的地方，而无需受制于高昂的网络费用或复杂的手动迁移项目。
运营控制、可视性和无锁定效应
0EM计划旨在与现有云战略协同运作，而非要求完全切换。客户在迁移期间和迁移后均可保留其当前云提供商的有效帐户，从而保持对多云或混合架构的灵活性。CoreWeave不收取退出费用，这对于担心供应商锁定的技术和商业决策者而言是一项显著优势。
为了提升运营透明度，CoreWeave 提供了一个迁移仪表盘，可实时显示数据传输进度、吞吐量、性能指标和完整性检查情况。对于必须验证大规模迁移以满足合规性、内部审计或生产 AI 工作负载的严格 SLA 要求的团队而言，这种级别的监控至关重要。
具有卓越性能的集成式人工智能平台
0EM 进一步拓展了 CoreWeave 构建完整 AI 云堆栈的计划。该平台已涵盖高性能计算、兼容多云的数据存储以及软件层，使构建者能够大规模地开发、测试和部署 AI 工作负载。
近期，CoreWeave推出了ServerlessRL，这是一种完全托管的公开可用强化学习功能，旨在处理复杂的训练工作流程，无需用户搭建和管理定制化的强化学习基础设施。该公司的技术实力得到了行业基准的有力佐证，包括在人工智能工作负载方面取得业界领先的MLPerf测试结果，以及在SemiAnalysis ClusterMAX 1.0和2.0测试中获得白金级排名。这些排名被广泛认为是衡量人工智能云性能、效率和可靠性的参考标准，对于寻求长期人工智能基础设施合作伙伴的团队而言至关重要。
可用性
CoreWeave 的 0EM 计划从今天起正式面向所有客户开放。有兴趣了解该计划详情的机构可以访问计划网页，或直接联系 CoreWeave 的销售和解决方案工程团队。
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