在巴黎举行的 RAISE 峰会上，DDN 发布了 Infinia 2.4，这是其 AI 数据平台的最新版本，专为生产级 AI、大规模推理和自主 AI 部署而设计。此次更新扩展了企业级功能，新增了多租户、治理、身份管理和 POSIX 支持，同时继续优化 GPU 加速 AI 基础设施的数据访问。
随着企业级人工智能部署日趋成熟，不再局限于模型训练阶段，基础设施的重点正转向提升推理效率、降低单次迭代成本以及最大化GPU利用率。DDN将Infinia 2.4定位为企业级数据平台，旨在通过减少存储瓶颈和简化共享环境中的操作，帮助企业更高效地运营人工智能工厂。
此次发布还增强了基于 NVIDIA DSX 的 AI 工厂部署，参考了 NVIDIA 面向千兆级 AI 工厂的 Omniverse DSX 蓝图，通过提高数据吞吐量和 GPU 利用率，同时简化基础设施管理，实现了这一目标。DDN 表示，这些改进可以提升推理性能，并提高企业在 GPU 基础设施方面数十亿美元投资的回报。
DDN 首席执行官兼联合创始人 Alex Bouzari 表示，行业关注点正从 GPU 购置转向运营效率指标，例如推理性能、GPU 利用率和每个代币的成本。他还补充说，企业级 AI 部署需要兼顾性能、治理和安全性的基础设施，以最大限度地发挥 AI 投资的价值。
关注推理性能
随着企业不断扩展检索增强生成（RAG）、AI 副驾驶、智能体 AI 和自主应用的使用，推理已成为许多企业 AI 部署的主要运营成本。Infinia 2.4 旨在通过低延迟数据访问、高性能对象存储和数据服务来提高推理效率，从而确保加速器得到充分利用。
平台主要改进包括：
- 高性能分布式 KV 缓存加速
- 亚毫秒级访问人工智能数据集和模型工件
- 对多租户推理环境的高并发支持
- 针对 RAG、向量数据库、智能体 AI 和大规模推理工作负载的优化
- 提高 GPU 利用率以减少基础设施开销
DDN 表示，这些功能旨在提高生产 AI 服务的响应速度，同时降低每个令牌的成本。
扩展的企业能力
Infinia 2.4 的一个重要重点是支持共享的企业级 AI 基础设施。该平台新增了 NVIDIA 众多云合作伙伴、托管 AI 服务运营商和企业级 AI 平台所需的功能，包括高级多租户、身份集成、配额执行、治理控制以及租户间更强大的运营隔离。
这些新增功能允许多个组织、业务部门或独立的 AI 环境共享一个通用基础设施，同时安全地保持运营隔离。
初始 POSIX 支持
Infinia 2.4 还引入了有限可用性的 POSIX 支持，将应用兼容性扩展到对象存储之外。初始版本包含适用于 Red Hat Enterprise Linux 和 Ubuntu 的合格 POSIX 客户端、部署指南文档以及明确的吞吐量承诺。该功能在保持平台现有性能架构的同时，支持更多 AI 和数据密集型工作负载。
S3 兼容性
现有部署可以升级到 Infinia 2.4，无需修改基于 Amazon S3 API 构建的应用程序。DDN 表示，该平台在提供最新性能和可扩展性改进的同时，保持了与当前 S3 环境和 SDK 的兼容性。
更广泛的人工智能基础设施战略
此次发布符合DDN持续专注于企业级人工智能、超大规模基础设施、推理平台和自主人工智能计划的战略。据该公司称，其技术已部署在包括NVIDIA、xAI、Salesforce、Mistral、SK Telecom、Yotta以及众多政府和研究机构在内的众多组织的人工智能基础设施中，用于提高资源利用率、加速模型部署并支持大规模人工智能运营。
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