戴尔全新的大数据保留解决方案将戴尔对象存储与优化的 RainStor 数据库技术相结合，为结构化、半结构化和非结构化数据提供整合和可扩展的存储。 该解决方案针对戴尔的 DX 对象存储平台优化了 RainStor，允许客户添加小至 2TB 的容量，扩展至 PB 级和数十亿个对象。
大数据保留解决方案与分析平台集成，作为大型数据集或后端存档的前端大数据存储库。 它还可以作为独立的存储库或作为 Hadoop 的分析平台。 戴尔的解决方案使用商用硬件和灵活的对等扩展架构，支持无中断升级，允许存储扩展到数十亿个对象和 PB 级数据，而无需管理 LUN 和 RAID 组。
戴尔将大数据保留解决方案定位于刚刚开始构建大数据基础架构的中型企业和组织。 该解决方案包括戴尔专业服务，可帮助您从头开始开发和部署该解决方案。 大数据客户可能会先使用戴尔的大数据保留解决方案，然后再扩展到更复杂的分析产品，例如戴尔 Cloudera 管理平台、Force 10 网络、戴尔 PowerEdge 服务器上的 Apache Hadoop 解决方案和戴尔 Crowbar 部署工具包。
DX对象存储平台
Dell DX 对象存储平台是一个集成的硬件和软件解决方案，旨在处理基于磁盘的存储节点上的文件和元数据存储。 该平台通过使用从单一平面、非分层地址空间创建的唯一文件标识符来扩展以处理数十亿个对象。
基本的大数据保留解决方案配置包括一个 DX 集群服务节点、两个相同类型的 DX 存储节点和一个可选的 DX 集群文件服务器，它提供 CIFS/NFS 网关功能，允许使用基于文件的协议的应用程序将数据整合到DX 存储节点也是如此。
DX 对象存储利用基于标准的 x86 服务器硬件，具有功率优化功能，例如驱动器降速，以满足特定的用例和成本优先级。 模块化设计使得无需手动迁移即可添加、替换或淘汰节点。
该平台提供简单的 HTTP 和本机 API 集成，并得到独立软件供应商的支持，这些供应商利用多个应用程序的公共对象存储池。 戴尔宣布，它正在与合作伙伴在医疗存档、文件、电子邮件和共享点存档、电子发现和企业内容管理等领域进行集成。
雨存数据库
根据 RainStor 的基准测试，RainStor 采用重复数据删除算法，压缩比可达 40:1，处理的摄取率为每天数十亿条记录和每月 PB 级。 可配置的规则规定敏感数据的保留和到期期限，并保证只读不变性和审计访问。
RainStor 采用具有逻辑共享一切架构的大规模并行处理 (MPP)。 通过共享元数据，多个 RainStor 服务管理器可以协同工作，实现导入和查询功能。 每个服务经理导入部分数据集，每个服务经理可以查询整个档案。
RainStor 数据库可以自行管理存储对象的完整性，以检测和修复错误。 该数据库通过 ODBC/JDBC 查询响应标准 SQL-92，简化了与现有平台和应用程序的集成。 大数据保留解决方案利用了戴尔的流动数据架构，包括其可扩展的戴尔流动文件系统以及虚拟化和嵌入式系统智能。 部署在 Hadoop 上时可以使用 MapReduce 访问。
可用性
戴尔的大数据保留解决方案目前在美国有售
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