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Everpure 将 ActiveCluster 扩展到文件服务,以实现全机队数据迁移 

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爱惠浦 通过为文件工作负载添加 ActiveCluster 支持,扩展了其企业数据云战略。这项新功能旨在为整个存储集群提供策略驱动的可用性和移动性。它确保数据在不同环境之间移动时始终可访问,而不会中断应用程序。

针对人工智能和非结构化数据的传统限制

人工智能的蓬勃发展使得大规模处理非结构化数据成为当务之急。然而,许多公司仍在使用闪存、云计算和人工智能普及之前设计的存储系统。这些过时的系统通常吞吐量不足,无法充分利用现代GPU的性能。这导致加速器利用率低下,并延长了获取洞察所需的时间。

传统设计还会加剧数据孤岛的僵化。与数据保护、放置和可用性相关的策略通常针对单个阵列,而非数据集本身。这使得跨站点的工作流程变得复杂,并且在工作负载需要迁移时也面临诸多困难。此外,人工操作的故障转移和迁移流程容易出错、速度缓慢且难以标准化,尤其是在大规模部署的情况下。

Everpure 将 ActiveCluster for file 定位为解决这些问题的方案。其目标是从以数组为中心的配置过渡到以数据和策略为中心的操作,以适应人工智能时代的需求。

ActiveCluster for File:全集群高可用性和移动性

ActiveCluster for file 是 Everpure 平台最新推出的功能,增强了公司文件服务的同步高可用性能力。该功能与 Everpure Fusion 集成,并作为 Purity 操作系统环境的一部分,使企业能够一次性设置可用性和迁移策略,并将其应用于所有参与的文件系统。

Everpure ActiveCluster 文件图

管理员无需为每个阵列或站点单独管理高可用性配置,而是可以集中定义工作负载级别的服务级别协议 (SLA) 和数据迁移策略。该平台会自动在整个网络中强制执行这些策略,从而减少手动配置工作,并有助于随着环境的扩展实现操作标准化。

ActiveCluster for file 的一个关键目标是消除对专用硬件对或固定拓扑结构设计的需求。它旨在“随时随地”跨任何阵列运行,并利用策略和服务级别协议 (SLA) 定义来确定数据的存储位置以及故障转移方式。

策略驱动运营和持续访问

使用 ActiveCluster for files,设置和管理基于策略和标准,而非底层复制结构。管理员可以跨工作负载应用一致的模板,从而简化初始配置,并简化新应用程序和站点的部署。

一旦策略制定完成,即使在系统中断期间,系统也能提供持续访问。故障期间文件仍保持在线状态,ActiveCluster 可确保参与阵列之间的可用性。其目标是在阵列、站点或基础设施发生事件时,保持系统运行,同时不中断对应用程序数据的访问。

全集群文件迁移是另一项关键功能。工作负载可以根据策略触发、性能要求或服务级别协议 (SLA) 目标在整个集群中迁移,无需每次迁移都进行人工干预。这有助于运维人员重新平衡工作负载、解决容量或性能瓶颈问题,并将数据放置在更靠近支持人工智能和分析的计算资源的位置。

ActiveCluster for file 通过将高可用性和移动性与类云模型相结合,旨在实现符合既定服务级别协议 (SLA) 的自主运行。策略控制数据的位置、保护和移动,平台会始终如一地执行这些策略。

大规模标准化

标准化的、策略驱动的行为是设计的关键。工作负载级别的服务级别协议 (SLA) 只需建立一次,即可在所有相关系统中自动执行。这种方法简化了基础设施的扩展,因为新的阵列和站点可以直接应用现有策略,而无需进行自定义配置。

这使得讨论的重点从阵列特定的复制功能转移到集群级数据服务。重点在于工作负载的扩展速度、服务级别协议 (SLA) 的持续满足程度,以及平台如何有效地支持跨多个位置的 AI 和非结构化数据管道。

可用性

ActiveCluster for file 预计将于 2026 年第二季度正式推出。它将作为 Everpure 平台 Purity 操作系统环境中的非中断性升级提供,无需新硬件,预计也不会对现有部署造成停机时间。

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哈罗德弗里茨

自 IBM 创建 Selectric 以来,我一直在科技行业工作。 不过,我的背景是写作。 因此,我决定退出售前业务,回归本源,从事一些写作工作,但仍从事技术工作。