谷歌在本周于巴黎举行的 Google Cloud Platform Next 大会上发布了 Google Cloud Datalab 的 Beta 版本。这款全新的数据探索解决方案是一款基于 Web 的交互式开发者工具，它不仅能让用户从原始数据中挖掘有价值的洞察，还能以高效且经济的方式探索、共享和发布报告。此外，谷歌还将 Cloud Datalab 设计为可利用BigQuery、Google Cloud Storage和 IPython，从而能够轻松与其他产品集成。
Cloud Datalab 将使开发人员能够交互式地编写代码，Google 列出了以下功能。
- 在 Google Cloud Platform 中探索、转换、可视化和处理数据。
- 无缝组合来自多种语言的代码：Python、SQL 和 JavaScript (BigQuery UDF)
- 构建和测试数据管道以部署到 BigQuery
- 创建、调整和部署机器学习模型
谷歌还表示，他们的新 Cloud Datalab 开箱即用，为其用户提供了一个安全的多用户环境，该环境为开发人员和数据科学家提供了集成的源代码控制。 这种零设置设计肯定会帮助企业保持在预算范围内并加快部署。
在巴黎发布会上，谷歌还宣布推出Google Cloud Shell Beta 版，它本质上是一个由谷歌管理的管理虚拟机。这家 IT 巨头意识到，用户需要便捷高效的工具来管理其在 Google Cloud Platform 上的基础设施和应用程序，无论这些平台是本地还是异地。通过扩展其 Google Compute Engine 虚拟机实例，Google Cloud Shell 将能够与该平台的所有方面（而不仅仅是虚拟机）协同工作。
现在，Google Developers Console 中新增了 Cloud Shell 功能，用户可以通过命令行访问托管在 Google Cloud Platform 上的计算资源。Google 已确保提供足够的存储空间来存储和保存 Cloud Shell 会话，这项功能在您突然断开连接或需要从其他计算机访问时非常实用。要启动 Cloud Shell，只需打开 Google Developers Console，然后点击控制台任意页面右上角的 Cloud Shell 图标即可。
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