谷歌在本周于巴黎举行的 Google Cloud Platform Next 活动上宣布了 Google Cloud Datalab 的 Beta 版。 新的数据探索解决方案是一种基于 Web 的交互式开发人员工具，它使用户能够从原始数据中获得宝贵的见解，并能够以高效且预算友好的方式探索、共享和发布报告。 此外，Google 还设计了 Cloud Datalab 以利用 BigQuery的, 谷歌云存储和 IPython，使其能够轻松地与其他产品集成。
谷歌在本周于巴黎举行的 Google Cloud Platform Next 活动上宣布了 Google Cloud Datalab 的 Beta 版。 新的数据探索解决方案是一种基于 Web 的交互式开发人员工具，可为用户提供来自原始数据的宝贵见解，以及以高效且预算友好的方式探索、共享和发布报告的能力。 此外，Google 还设计了 Cloud Datalab 以利用 BigQuery的, 谷歌云存储和 IPython，使其能够轻松地与其他产品集成。
Cloud Datalab 将使开发人员能够交互式地编写代码，Google 列出了以下功能。
- 在 Google Cloud Platform 中探索、转换、可视化和处理数据。
- 无缝组合来自多种语言的代码：Python、SQL 和 JavaScript (BigQuery UDF)
- 构建和测试数据管道以部署到 BigQuery
- 创建、调整和部署机器学习模型
谷歌还表示，他们的新 Cloud Datalab 开箱即用，为其用户提供了一个安全的多用户环境，该环境为开发人员和数据科学家提供了集成的源代码控制。 这种零设置设计肯定会帮助企业保持在预算范围内并加快部署。
还在巴黎宣布的是 谷歌云 Shell 测试版，它本质上是一个谷歌管理的管理机器。 这家 IT 巨头意识到用户需要简单高效的管理工具来管理他们在 Google Cloud Platform 上的基础架构和应用程序； 在现场和场外。 通过扩展他们的 Google Compute Engine VM 实例，Google Cloud Shell 将与平台的所有方面一起工作（从以前的虚拟机）。
Cloud Shell 现在可在 Google Developers Console 中使用，它使用户可以通过命令行访问托管在 Google Cloud Platform 上的计算资源。 谷歌确保有足够的存储空间来存储和保存他们的 Cloud Shell 会话，当你突然断开连接或需要从另一台机器访问时，这个功能非常方便。 要启动 Cloud Shell，只需打开 Google Developers Console，然后单击位于控制台任意页面右上角的 Cloud Shell 图标。
