今天，谷歌云平台宣布，正式处于测试阶段的几款数据库存储产品现已全面上市。 现已正式上线的产品包括 Cloud SQL Second Generation、Cloud Bigtable 和 Cloud Datastore。 这些产品现在不仅普遍可用，而且还包含在相应的服务级别协议 (SLA) 中。 谷歌正在为谷歌计算引擎发布新的性能和安全支持。
谷歌提供 MySQL 实例的完全托管数据库服务 Cloud SQL 已经结束测试，并添加了一些新功能。 Cloud SQL 现在支持 MySQL 5.7、时间点恢复 (PITR)、自动调整存储大小以及单击一下即可设置故障转移副本。 谷歌还表示，其 Cloud SQL 产品提供了业界领先的吞吐量，但没有给出进一步的细节。
谷歌还带来了 Cloud Bigtable，其完全托管的 NoSQL 宽列数据库服务，与 Apache HBase 客户端兼容，以及 Cloud Datastore，其可扩展的、完全托管的 NoSQL 文档数据库，每月可处理 15 万亿次请求，目前处于测试阶段。 一些客户已将 Cloud Bigtable 用于监控、财务和地理空间数据分析等工作负载。 Cloud Datastore SLA 声称每月的正常运行时间为 99.95%。
谷歌还宣布为其谷歌计算引擎提供新的安全和性能支持，包括：
- Google Compute Engine 上提供的 Microsoft SQL Server 映像 – 企业客户强调连续性对其任务关键型应用程序的重要性。 谷歌声称，谷歌计算引擎的独特优势使其成为运行 Microsoft SQL Server 的最佳环境，具有内置许可证（测试版）的图像，以及引入现有应用程序许可证的能力。
- 增加永久磁盘卷的 IOPS – 数据库工作负载依赖于出色的块存储性能，因此谷歌将 SSD 支持的永久磁盘卷的最大读写 IOPS 从 15,000 增加到 25,000，无需额外费用，以满足最苛刻的需求数据库。
- 谷歌云存储的自定义加密——存储数据库备份的用户现在可以选择使用客户提供的加密密钥。 此功能允许 Cloud Storage 成为一个无需访问密钥的零知识系统。
- Google Cloud Storage Nearline 存储的低延迟 - Google Cloud Storage Nearline 以低于磁带的成本提供对象存储。 在今天之前，从 Nearline 检索每个对象的数据需要 3 到 5 秒的延迟，现在它可以实现与标准类对象类似的访问时间和吞吐量。 这些更快的访问时间和吞吐量使客户能够利用大数据工具（例如 Google BigQuery）跨存储的数据运行联合查询。
Amazon