在 Google CloudNext 大会上，IBM 和 Google Cloud 宣布扩大合作，以应对企业客户面临的一项长期挑战：如何在不增加复杂性的前提下，实现核心系统的现代化，并在混合云和多云环境中部署人工智能。双方的合作重点在于提升跨平台、数据和工具的互操作性，同时保持运营的一致性和安全性。
此次合作将谷歌云的AI基础设施和面向开发者的服务与IBM在混合云、数据管理和自动化领域的丰富经验相结合。其目标是为企业提供更统一的方法，以便在分布式环境中部署和管理AI工作负载。双方并未指定单一架构，而是强调灵活性以及与现有企业投资的集成。
当前集成和可用性
现在，IBM 和合作伙伴的多项技术已通过 Google Cloud Marketplace 提供，这体现了其致力于简化采购、部署和生命周期管理的理念。
IBM watsonx.data 现已在 Google Cloud Marketplace 上架，使企业能够管理结构化、非结构化和多模态数据管道，以支持大规模 AI 工作负载。该平台旨在支持混合环境中的实时数据处理和分析。
HashiCorp 的工具，包括 Terraform Enterprise、Vault 和 Consul，也可通过应用市场获取。这些工具提供基础设施自动化、密钥管理和服务联网功能。它们的加入支持跨多云部署的标准化基础设施配置和安全保障。
Confluent Cloud 是一项托管的 Apache Kafka 服务，通过 Google Cloud Marketplace 提供，旨在支持实时数据流架构。这使企业能够构建事件驱动型系统，从而跨应用程序和环境集成数据。
包括 OpenShift Virtualization 在内的 Red Hat OpenShift 现已可通过 Google Cloud 控制台和应用市场直接访问。此集成使同时运行虚拟机和容器的企业能够在统一的控制平面内管理工作负载。此外，它还支持统一计费，并与已承诺的 Google Cloud 支出保持一致。IBM 和 Red Hat 报告称，OpenShift 和 Red Hat Enterprise Linux 已在 Google Cloud 基础架构上进行了大规模验证，支持企业级混合部署。
此外，Red Hat Lightspeed Agent for Google Cloud 扩展了 AI 辅助开发和运维功能，从而提高了管理混合环境的工程团队的生产力。
路线图和持续开发
IBM 和 Google Cloud 概述了几个需要继续合作的领域，以降低运营复杂性并扩展人工智能能力。
两家公司正致力于将谷歌的Gemini模型和Gemini Enterprise产品整合到IBM的软件产品组合中。此举旨在将先进的基础模型集成到企业工作流程中，同时保持与现有IBM平台的兼容性。
在基础设施方面，HashiCorp Terraform 正在与 Google Cloud Infrastructure Manager 进行更深入的集成。这有望实现更一致的基础设施即代码实践，从而提升部署的自动化程度和治理水平。
IBM 还不断扩大其在 Google Cloud Marketplace 上的软件产品组合的可用性，使客户能够更好地利用已承诺的云支出，同时规范采购和部署流程。
企业采用定位
此次扩展的合作关系反映了整个行业向开放式、可互操作架构转变的趋势，这种架构能够支持混合云和多云战略。通过整合 IBM 的混合云堆栈、Red Hat 的容器平台以及 Google Cloud 的人工智能和基础设施服务，各公司旨在减少大规模部署人工智能的阻力。
该方法的核心在于帮助企业跨环境连接数据、模型和基础设施，同时保持对运营和安全的控制。对于正在推进复杂现代化项目的组织而言，集成这些平台能够为部署和管理下一代工作负载提供更一致的基础。
Amazon