最近，IBM 宣布它正在结合全闪存和存储软件，并针对 Hortonworks Elastic Storage Server (ESS) 和 Spectrum Scale 对其进行优化。 这个新的 ESS 解决方案通过 Hortonworks 数据平台 (HDP) 认证，专为运行 EB 级大数据分析、认知和人工智能应用程序的企业客户而构建。 该解决方案将为客户在 Hadoop 和 Spark 等数据处理引擎上进行大数据分析提供更多平台选择，同时将数据吞吐量提高 60%，并将所需的存储容量减少 55% 以上。
为了在 Hadoop 或 Spark 或两者上运行分析，IBM Spectrum Scale 存储软件将来自整个企业孤岛的数据组合到一个视图中。 文件、对象和 Hadoop HDFS 数据存储的统一缩短了获得结果的时间并降低了数据容量需求。 从性能角度来看，该解决方案足够强大，可以运行从机器和深度学习集群到癌细胞图像识别的复杂应用程序。
卓越的性能和经济效益总是加分项，但 IBM ESS with Spectrum Scale 还提供冗余数据路径、分布式纠删码和端到端校验和等功能。 该解决方案能够针对计划外停机提供五个九的可用性。 该解决方案支持各种网络协议和跨闪存、磁盘、磁带和云存储系统的分层。 该解决方案还将支持 IBM 即将推出的基于 NVMe 的存储解决方案。
可用性
带有 Spectrum Scale 解决方案的 IBM 全闪存弹性存储服务器 (ESS) 预计将于 25 年 2017 月 XNUMX 日全面上市，但该公司目前正在接受该解决方案的订单。
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