IBM 最近发布的一项调查显示，人们对生成式人工智能的兴趣日益浓厚，尽管只有 39% 的组织已开始将其用于创新和研究。不过，这一数字预计还会增长，到 69 年，2025% 的公司计划使用生成式人工智能，而 29 年这一比例仅为 2022%。
为了满足不断增长的需求，IBM 通过在 IBM Cloud 上引入 NVIDIA Tensor Core GPU 实例来扩展其高性能计算 (HPC) 产品。这些强大的 GPU 旨在支持 AI 应用程序，包括训练大型语言模型 (LLM)。新成员加入了 IBM Cloud 现有的 \ 计算解决方案，帮助企业利用 AI 工具，例如 IBM 的 watsonx AI 工作室、数据湖和治理工具包。
在之前推出的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的基础上，IBM 现在推出了 NVIDIA H100 GPU，NVIDIA 声称该 GPU 的推理性能最高可提高 30 倍。这为 IBM Cloud 客户带来了更强大的处理能力，同时管理了 AI 模型调整和推理成本。企业可以从较小的模型或聊天机器人和自然语言搜索等 AI 应用程序开始，随着需求的增长，他们可以使用 H100 GPU 扩展到要求更高的工作负载。
IBM 正在将这些 NVIDIA GPU 放在 IBM Cloud 上，可通过虚拟私有云 (VPC) 和托管的 Red Hat OpenShift 环境访问。借助用于 AI 模型构建的 WatsonX 以及用于管理数据和安全的工具，企业可以更轻松地扩展其 AI 计划。
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 实例现已在北美、拉丁美洲、欧洲、日本和澳大利亚的 IBM Cloud 多区域 (MZR) 中推出。
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