在 Think 2026 大会上，IBM 发布了一系列重要公告，展示了其希望企业如何在数据、基础设施、治理和监管环境中有效实施人工智能。这些公告包括全新的企业级人工智能运营模式、IBM Sovereign Core 的正式发布，以及与克利夫兰诊所和理研合作取得的量子计算里程碑式进展——将生物分子模拟的原子数量提升至 12,635 个。
综上所述，这些公告表明 IBM 将人工智能定位为一个模型问题，而不仅仅是一个基础设施和运维问题。该公司传达的信息是，企业采用人工智能如今不再仅仅取决于证明人工智能能够运行，而是更多地取决于构建大规模运行所需的控制平面、数据管道和合规框架。
IBM 将此架构概括为四个层面：代理、数据、自动化和混合运维。在代理层面，IBM 推出了下一代 Watsonx Orchestrate（目前处于私有预览阶段），它作为一个多代理控制平台，使企业能够在通用策略模型下部署和管理来自不同来源的代理。IBM 还重点介绍了现已正式发布的 IBM Bob，这是一款面向企业开发人员的代理开发工具；此外，IBM 还推出了面向大型机环境的 Bob Premium Package for Z（目前处于私有预览阶段）。
在数据层方面，IBM强调了实时、AI就绪的上下文信息的重要性，而非静态数据孤岛。IBM将这一战略与Confluent（IBM称之为其不断扩展的实时数据基础架构的一部分）以及watsonx.data的新功能紧密结合。值得一提的是，watsonx.data新增了联邦上下文层、OpenRAG和OpenSearch功能，以及将实时事件流与混合环境中的批量分析相连接的集成。IBM还重点介绍了watsonx.data中GPU加速的Presto，该技术在内部测试和概念验证中，旨在提升大型企业数据工作负载的性价比。
IBM 的自动化战略重点在于减少在分散的基础架构堆栈上运行 AI 的运维摩擦。全新 IBM Concert 平台现已公开预览，旨在关联跨应用程序、基础架构和网络的遥测数据和运维信号，从而创建更统一的运维视图。IBM 还借此机会扩展了其安全自动化产品组合，包括 Concert Secure Coder、Vault 2.0 和 zSecure Secret Manager，所有这些产品都旨在加强开发、修复、密钥管理和混合运维之间的联系。
主权层是此次发布产品中较为具体的一项。IBM Sovereign Core 现已正式发布，作为一个软件平台，用于在混合基础架构上构建和运行支持 AI 的主权环境。IBM 将该平台描述为一种将主权控制从策略语言转移到运行时执行的方法，其控制范围涵盖运营、数据、技术架构和 AI 执行。
实际上，Sovereign Core 将客户自主运营的控制平面与边界内身份验证、加密、日志记录、合规性监控和 AI 执行功能集成在一起。它还包含预加载的监管框架、自动化证据生成功能以及适用于 CPU、GPU 和 AI 推理环境的模板。其目标是帮助企业、政府和服务提供商展示工作负载的运行位置、治理方式以及长期合规性。IBM 还强调，该平台基于 Red Hat OpenShift 和 Red Hat AI 等开放技术构建，其生态系统目录涵盖了 AMD、戴尔、英特尔、MongoDB、Cloudera、Elastic 和 Palo Alto Networks 等合作伙伴。
Sovereign Core 的发布意义重大，因为人工智能治理与区域法规、数据本地化规则和企业审计要求之间的冲突日益加剧。IBM 的立场是，主权如今必须包括对模型、代理和推理工作流的运营控制，而不仅仅是数据驻留。这一点对于公共部门、受监管行业和服务提供商的部署尤为重要，因为这些机构必须持续证明其合规性。
除了Think架构的发布之外，IBM还发布了一项重要的量子计算更新，重点关注药物发现和分子模拟。IBM与克利夫兰诊所和理研合作，利用量子硬件和两台大型超级计算机模拟了包含多达12,635个原子的蛋白质复合物。据新闻稿称，这是迄今为止在量子硬件上进行的规模最大的具有生物学意义的分子模拟。
这项研究使用了IBM的156量子比特Heron处理器以及Fugaku和Miyabi-G超级计算机，其中经典系统将蛋白质-配体复合物分解成片段，量子系统则计算这些片段的量子力学行为。IBM表示，该工作流程在某些计算阶段需要多达94个量子比特和近6,000次量子运算。该团队还引入了一种名为EWF-TrimSQD的混合算法，IBM称该算法降低了计算开销，并扩大了可建模分子的范围。与六个月前的结果相比，研究机构报告称，该方法可处理的蛋白质大小增加了约40倍，并且在关键工作流程步骤中的精度提高了高达210倍。
IBM及其研究伙伴将这一结果视为量子超级计算正从基准测试走向实用科学计算的证据。其近期意义并非量子系统将取代经典高性能计算，而是它们可以开始为药物发现、酶行为和蛋白质相互作用等相关的能量计算和分子建模工作流程做出贡献。
IBM 正试图将代理编排、实时数据、混合运营和主权控制整合到一个统一的企业架构中。这一里程碑式的创新更具前瞻性，但也强化了同样的理念：IBM 希望将高级计算、人工智能和治理视为一个整体架构，而不是彼此独立的产品孤岛。
根据 Think 2026 的信息，企业需要的不仅仅是模型。它们需要受管控的数据、可观测的基础设施、可执行的主权以及能够在不损害合规性或增加团队管理能力之外的复杂性的前提下扩展人工智能的运营工具。
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