今年的IBM PartnerWorld领导力大会上，IBM针对具有高性能处理和灵活混合存储解决方案需求的客户推出了两款新产品。 IBM 推出了 IBM Platform Conductor for Spark 来帮助企业使用 Apache Spark 来深入了解他们正在收集的数据。 IBM 为其 Storwize 系列推出了新的混合动力产品 V5000 型号。
数据正在以惊人的速度生成，组织正在努力寻找一种方法来挖掘这些数据以获得见解。 过去，用户使用 Apache Hadoop MapReduce 进行大数据分析。 但现在数据生成速度如此之快（每天 2.5 万亿字节数据），因此需要更快的速度。 这导致了 Apache Spark 的发展，根据 Apache 的说法，它比 MapReduce 快 100 倍。 Spark 最大的缺点是实现起来比较困难。 IBM 的全新 Platform Conductor for Spark 为客户提供了企业级多租户解决方案，允许组织部署 Spark。 IBM Platform Conductor for Spark 非常适合金融服务行业、生命科学、石油和天然气、设计自动化和零售业。
IBM Platform Conductor for Spark 的优势：
- 更快地获得大数据分析结果：Spark 多租户允许 Spark 作业在原本闲置的资源上运行。 该产品的核心是高效的资源调度技术，该技术已在世界上一些最苛刻的客户环境中得到验证。
- 创建简化的部署和管理：这是一个端到端的集成解决方案，融合了资源调度、数据管理、监控、警报、报告和诊断以及 Spark。
- 提高效率：对共享基础设施的支持可最大限度地提高资源的有效利用。 Spark多租户可以通过支持同时运行多个实例和不同版本的Spark来提供更轻松的Spark生命周期管理。
挖掘数据以获得洞察力是发展竞争优势的好方法，但数据在挖掘时需要存储在某个地方。 IBM 还推出了新的 Storwize V5000 存储解决方案。 V5000 提供规模、性能、效率和灵活性，同时支持统一虚拟化和简化管理。 每个系统具有高达 2PB 的容量（双向集群系统为 4PB），允许公司从小规模起步，并在准备就绪时进行扩展，同时仍能利用初始投资。
Storwize V5000 的优势：
- 更高的灵活性：可通过灵活的软件选项和三个新模型轻松定制
- 易于使用：通过行业领先的图形用户界面简化管理
- IBM Easy Tier：包括基于实时使用分析模式在存储层之间自动迁移数据的先进技术
- IBM 实时压缩：通过使用最多 80% 的磁盘和闪存容量来降低存储采购成本
- 外部虚拟化：整合并为现有存储基础架构提供 IBM Storwize V5000 功能
- IP 复制：通过创新技术提高远程镜像的网络利用率
- IBM HyperSwap：为弹性虚拟化环境提供高可用性配置
- 集群系统：为块系统提供扩展和扩展性能和容量的能力
- VersaStack 的组成部分：包括 IBM 和思科联合开发的集成基础设施解决方案，可提供更快的应用程序和工作负载交付，同时保持效率并控制成本
可用性
IBM Platform Conductor for Spark 和 IBM Storwize V5000 现已上市。
Amazon