NetApp 已收购总部位于加利福尼亚州的 AI 数据基础设施公司 DataPelago。此次收购扩展了 NetApp 的数据基础设施产品组合，使其拥有可在存储层运行的 GPU 加速处理能力，从而减少了企业数据在用于 AI 和分析工作负载之前迁移到独立计算环境的需求。
DataPelago 的核心技术 Nucleus 是一款通用数据处理引擎，它能够直接利用各种 CPU 和 GPU 资源处理本地数据。Nucleus 无需将数据从运营系统传输到单独的分析或 AI 集群，而是采用软件定义加速，将数据保留在存储位置。这种零拷贝方法解决了企业 AI 部署中的一个关键挑战，即降低数据移动带来的成本、延迟、治理问题和基础设施开销。
DataPelago 的报告显示，与传统的存储和计算分离架构相比，Nucleus 可以将基础设施成本降低高达 80%，并将处理速度提升高达 10 倍。这些优势会因工作负载和部署设置而异，但其核心策略反映了将计算更靠近数据的更广泛的行业趋势。
这项技术使NetApp能够将数据准备和处理直接集成到其存储和数据管理平台中。该公司认为此次收购有助于企业激活受管数据以用于人工智能，提高GPU资源利用率，并增强人工智能模型。数据环境碎片化会导致昂贵的加速器基础设施闲置，等待数据管道、复制、转换和传输，而不是用于运行模型训练或推理。
收购完成后，DataPelago 将成为 NetApp 的全资子公司。其工程团队和 Nucleus 技术有望增强 NetApp 在本地和云数据环境中的战略，满足客户对集成数据管理和高性能 AI 基础设施日益增长的需求。
此次收购延续了NetApp与思科、谷歌云、红帽和SK Telecom等公司建立生态系统合作伙伴关系的战略。将DataPelago纳入旗下，使NetApp能够在人工智能数据处理领域发挥更直接的作用，尤其是在帮助企业最大限度地减少存储系统、GPU集群和人工智能平台之间的数据传输方面。
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