NVIDIA 与英特尔公司宣布建立多代合作伙伴关系，共同开发面向数据中心和客户端市场的定制产品，此举凸显了计算行业格局的转变。此次合作将 NVIDIA 在 AI 和加速计算领域的领导地位与英特尔数十年的 CPU 创新和强大的 x86 生态系统相结合，为异构计算的新时代奠定基础。
该合作伙伴关系涵盖整个计算堆栈、超大规模基础设施、企业工作负载和消费设备，反映出人工智能驱动的加速不再是一个利基需求，而是无处不在的性能计算的基础。
NVIDIA NVLink 助力两大巨头
此次合作的核心是无缝架构集成。借助业界领先的高带宽互连技术 NVIDIA NVLink，未来的平台将把 NVIDIA 的 GPU 和加速器与英特尔的 CPU 相结合，从而实现比传统 CPU 到 GPU 架构更紧密的集成。对于数据中心运营商而言，这可以降低延迟、提高带宽效率，并为 AI 训练和推理集群提供全新的性能扩展选项。
NVIDIA NVLink Fusion 技术是此次合作的基石，将作为 NVIDIA 加速计算平台与英特尔定制 x86 CPU 之间的高速互连结构。这种先进的互连超越了传统的 PCIe，可提供超高带宽、低延迟以及 CPU 和 GPU 之间的直接点对点通信。对于数据中心环境，NVLink Fusion 使大型 AI 模型能够更高效地访问海量内存池，从而减少数据瓶颈，并显著加快训练时间和推理吞吐量。在客户端，这种紧密耦合允许全新 x86 RTX SoC 中集成的 CPU 和 GPU 组件之间实现前所未有的数据共享和同步。这将为 AI 应用、实时图形渲染以及直接在 PC 上进行的复杂模拟带来全新的性能提升。这种深度架构集成旨在消除传统的性能障碍，确保 CPU 和 GPU 资源都能得到最佳利用，以应对最苛刻的工作负载。
在此级别绑定加速器和 CPU 的能力也暗示着平台级协同优化，NVIDIA 的 CUDA 和软件框架可以比以往更高效地利用英特尔的缓存、内存和调度架构。这将带来更优的总体拥有成本 (TCO) 和更高的计算资源利用率，这对于超大规模部署至关重要。
数据中心影响：NVIDIA AI 基础设施定制英特尔 CPU
英特尔将开发NVIDIA定制的x86 CPU，并将其直接集成到NVIDIA面向数据中心的AI基础设施平台中。这标志着一个关键的里程碑，标志着英特尔进军CPU加速器市场，而此前该市场由ARM和定制芯片主导。因此，数据中心将能够使用CPU和GPU芯片集成度更高的服务器，这种设计方法此前由超大规模计算企业采用，但现在已通过NVIDIA-Intel平台实现商用。
这种集成可以为人工智能训练吞吐量、更好的内存带宽调整和优化的节点间扩展提供切实的好处，从而降低通常与异构计算相关的复杂性和开销。
消费类 PC：搭载 NVIDIA RTX GPU Chiplet 的英特尔 SOC
在客户端，英特尔将推出 x86 片上系统 (SoC)，其中包括 NVIDIA RTX GPU 芯片组，有效地将工作站级图形处理和人工智能功能引入主流PC。这一发展满足了市场对人工智能PC（AIPC）快速增长的需求。AIPC是一种旨在处理本地推理、生成式人工智能工作负载以及图形处理能力要求高的应用程序的系统，无需完全依赖云端。
其影响深远。通过利用英特尔的集成式 CPU 路线图和 NVIDIA 的模块化 RTX GPU 架构，OEM 厂商能够以可扩展的方式向消费设备、瘦客户端和企业 PC 等提供 AI 就绪功能。无论是游戏、内容创作，还是通过 AI 增强的企业生产力，这些支持 RTX 的 SoC 都可能改变市场对“基准 PC”性能的预期。
共同的转型愿景
NVIDIA 首席执行官黄仁勋将 AI 比作新一轮工业革命的催化剂，并强调 CUDA 和加速计算构成了未来工作负载的核心。黄仁勋强调，通过与英特尔的合作，NVIDIA 可以将其架构扩展到通用 x86 生态系统，确保 AI 的变革力量能够在所有计算层面得以实现。
英特尔首席执行官陈立武强调了对英特尔数据中心和客户端路线图的信心，他认为此次合作不仅是必要的合作，更是推动计算领域突破性创新和增长的积极尝试。两位领导人共同将此次合作视为基础性的而非交易性的，这表明在后续产品中可能会出现更深层次的架构整合。
战略投资
为进一步加强双方的联盟，NVIDIA 将以每股 5 美元的价格向英特尔普通股投资 23.28 亿美元。除了提供资金支持之外，此举还象征性地表明了对英特尔长期执行力及其与 NVIDIA 加速计算愿景的契合度的信任。尽管仍在等待监管部门的批准，但这项投资表明双方不仅致力于工程合作，更致力于共享市场成果。
为什么重要意义
这种协作在异构计算变得至关重要时应运而生。随着人工智能工作负载持续快速增长，企业力求在提升性能的同时最大限度地降低能耗和成本，CPU-GPU 协同优化对于下一代数据中心至关重要。英特尔在 AI 专用部署领域确立了强势地位，挑战着被 ARM 架构蚕食的局面。与此同时，NVIDIA 保持着对全球最广泛企业生态系统的访问权，并将 CUDA 的主导地位扩展到基于 x86 的平台。
对于技术买家、集成商和企业架构师而言，NVIDIA 与英特尔的合作标志着全新参考架构的诞生，其中 CPU 和 GPU 不再只是简单地捆绑在一起，而是同步设计。在客户端，x86+RTX SoC 可以加速 AI PC 的主流化，重塑企业 IT 和消费市场的采购决策。
NVIDIA 和英特尔的合作不仅仅局限于硬件，更致力于将计算格局从超大规模云平台转变为个人桌面平台。通过将 NVLink、CUDA 和 RTX 与英特尔的 x86 CPU 和 SoC 集成，两家公司为企业和消费者提供了一系列针对 AI 时代优化的全新系统。
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