NVIDIA 今天宣布了 Quadro 虚拟数据中心工作站 (Quadro vDWS) 的最新增强功能，旨在通过提供虚拟工作站的高性能来加速要求苛刻的图形和计算工作流程。
使用两个 Tesla V100 GPU，在远程虚拟工作站上工作的创意专业人士能够渲染引人入胜、逼真的可视化效果——速度提升高达 94%。 与仅使用 CPU 的系统相比，使用两个 Tesla V100 可使工程师和设计人员缩短上市时间，并且完成仿真的速度最多可提高 7 倍。 此外，专业人员能够在远程位置工作，同时他们的 IP 和他们的工作在数据中心得到保护。
新功能包括：
- 使用 NVIDIA Quadro vDWS 运行多 GPU 工作负载——在单个虚拟机 (VM) 中聚合多达四个 NVIDIA Tesla GPU，用于大多数图形和计算密集型渲染、模拟和设计工作流程。 现在支持多个 Tesla GPU 的聚合，以及跨多个虚拟机的 GPU 共享。
- 使用 VMware vMotion 进行实时迁移 – IT 可以实时迁移 NVIDIA GPU 加速的 VM，而不会影响用户或需要停机，从而节省时间和资源。 带有 VMware vMotion、vSphere 6.7 u1 的 Quadro vDWS 和 GRID vPC 以及 GRID vApps 软件产品现在支持此功能。
- 支持 NVIDIA Tesla T4 GPU——Framebuffer 增加了一倍，同时采用与上一代 Tesla P4 相同的低调单插槽外形。 新的 70W Tesla T4 在与多 GPU 支持相结合时，可在 VDI 环境中实现要求苛刻的工作流程，包括高级渲染、模拟和设计。
- 使用 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的虚拟机上的 AI 工作负载——NGC 为 AI 研究人员提供用于 TensorFlow、PyTorch、MXNet、TensorRT 等的 GPU 加速深度学习容器。 这些预先集成的 GPU 加速容器现已通过最新版本的 Quadro vDWS 进行测试，包括 NVIDIA CUDA 工具包、NVIDIA 深度学习库和操作系统。
可用性
预计将在 2018 年秋末支持多 GPU、VMware VMotion 和 NGC 容器。NVIDIA Tesla T4 预计将在 2018 年底支持 NVIDIA vGPU 软件。
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