在 GTC DC25 大会上，NVIDIA 宣布了在制造、制药、自动驾驶汽车、网络和机器人领域的进展和合作。他们还推出了开源模型。NVIDIA 将与 Palantir Technologies 合作，为运营型 AI 打造一个独特的集成技术栈。该技术栈包含分析功能、参考工作流、自动化功能和可定制的 AI 代理，旨在改进和优化企业和政府的复杂系统。
Palantir Ontology 是 Palantir AI 平台 (AIP) 的重要组成部分，它将融合 NVIDIA GPU 加速数据处理、路线优化库、开源模型和先进计算技术。Ontology 与 NVIDIA AI 的强强联手，旨在为客户提供对运营 AI 至关重要的情境感知推理能力。
使用这种可定制技术栈的组织可以利用其数据来实现特定的自动化和AI代理，从而简化零售、医疗保健、金融和公共部门的复杂任务。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋强调了与Palantir的合作，旨在将AI融入业务运营。他指出，通过将Palantir的AI驱动平台与NVIDIA的CUDA-X加速计算和Nemotron开放AI模型相结合，他们正在开发一个支持复杂工业和运营流程的新框架。
Palantir Technologies 联合创始人兼首席执行官 Alex Karp 强调，公司专注于部署能够为客户提供快速、非对称价值的 AI 技术。他还提到，与 NVIDIA 的合作旨在将 Palantir 的 AI 决策智能系统与领先的 AI 基础设施相结合。劳氏公司 (Lowe's) 是首家实施此集成软件堆栈的企业，旨在创建其全球供应链的数字副本，从而实现持续的 AI 优化。
推进运营智能
Palantir AIP 确保最高的隐私和数据安全。其 Ontology 通过将数据组织成反映现实世界概念的互联虚拟对象，创建组织的数字副本。这创建了一个由 AI 驱动的操作系统，可通过自动化提高效率。NVIDIA 数据处理、开放模型和加速计算现已通过 Ontology 和 AIP 完美集成并可供访问。客户可以使用 NVIDIA CUDA-X 数据科学库和 Ontology 的加速计算功能来处理数据，从而为复杂的业务关键型工作流程提供实时的 AI 驱动决策。
NVIDIA AI EnterAacuOpt、Nemotron 和 NeMo 模型可帮助企业快速构建 AI 代理，并利用 AI 进行动态供应链管理。NVIDIA 和 Palantir 正在将 NVIDIA Blackwell 架构集成到 Palantir AIP 中，以利用推理代理加速从数据处理到 AI 生产的整个 AI 流程。企业可以在 NVIDIA AI 工厂中运行 AIP，以获得更佳性能。
Palantir AIP 还将得到今天单独宣布的全新 NVIDIA 政府 AI 工厂的支持。
AI原生6G堆栈
NVIDIA 发布了美国首个面向 6G 的 AI 原生无线堆栈。该堆栈包含一系列旨在推动下一代无线技术发展的新应用，并与 Booz Allen、Cisco、MITRE、ODC 和 T-Mobile 等领先公司合作。AI 原生网络通过为无线信号分配射频来增强频谱利用率。全新无线通信的核心是 AI-RAN 架构，它通过由软件定义应用程序支持的统一平台，将连接、计算和感知功能完美结合。
NVIDIA 电信高级副总裁 Ronnie Vasishta 表示，6G 的开发以人工智能为核心，旨在实现更高的频谱效率、更广泛的连接性和新的应用。他强调了与行业领袖的合作，以创建具有先进功能的 AI 原生无线堆栈，并强调了美国在 6G 发展中的作用。
在启动AI-WIN项目仅仅六个月后，NVIDIA及其合作伙伴就构建了完整的AI原生无线堆栈，通过网络进行了首次用户对用户的电话通话，并在NVIDIA位于加州圣克拉拉的工厂开发了创新的6G应用程序。
该系统将 NVIDIA AI Aerial 平台与 ODC 的 5G RAN 软件、思科的用户平面功能和 5G 核心软件以及 MITRE 和 Booz Allen 的专用 6G 应用程序相结合。思科正致力于通过 AI-WIN 计划增强 AI 时代的安全网络连接，为高效安全地实现物理 AI 和集成传感奠定基础。
思科高级副总裁兼运营商移动业务总经理马苏姆·米尔 (Masum Mir) 强调了一项突破性的合作，该合作将人工智能 (AI) 集成到移动网络中，以实现实时感知、学习和行动。他补充说，这一进步旨在帮助服务提供商提供高价值服务，并强调了将人工智能 (AI) 技术集成到网络中以改善连接性和安全性。
Cerberus ODC 的完全软件定义 5G RAN 由 NVIDIA AI Aerial 提供支持，它允许关键企业应用程序同时运行 RAN 和 AI 工作负载，从而树立了新的标准。它的性能优于旧版 RAN 系统，实现了七倍的小区容量和三倍半的能效提升。
突破性应用推动6G标准
NVIDIA 和 Booz Allen 合作开发了一款新颖的多模态 ISAC 应用程序，该应用程序融合了摄像头视觉和射频传感技术，即使在低能见度环境下也能实现精确的物体检测和追踪。摄像头视觉可以看到移动的物体，但追踪起来比较困难，而射频传感器可以在没有光线的情况下精确定位物体的位置和速度。通过结合这两种方法，ISAC 系统为公共安全、工业监控和安防应用提供实时空间感知，其性能优于单模态传感技术。
MITRE 开发的 AI 驱动频谱敏捷技术能够实时主动管理基站内的无线频谱。这不仅能让用户保持无缝连接，还能帮助运营商显著提升频谱效率。与关闭整个网络频段的传统方法不同，这种 AI 驱动的方法可以选择性地针对受影响的频率，从而提高频谱效率并解决管理难题。
NVIDIA AI Aerial 软件库助力早期 6G 应用的实现，而基于 AI 和神经网络的全新集成则提升了性能和效率。NVIDIA Aerial 框架提供模块化、可编程的管道，允许第三方应用程序访问实时无线电信号数据，从而增强 AI 模型训练和强化学习。
人工智能原生无线网络标志着电信行业从 5G 到 6G 的重大转变，实现了高效的边缘人工智能处理和感知，以管理数千亿个网络连接并增加运营商的收入。
NVIDIA 与诺基亚合作
NVIDIA 与诺基亚已建立战略合作伙伴关系，将 NVIDIA 支持的 AI-RAN 解决方案集成到诺基亚的 RAN 产品中。此次合作使通信服务提供商能够利用 NVIDIA 平台部署 AI 原生的 5G-Advanced 和 6G 网络。据 Omdia 称，此次合作旨在满足快速增长的 AI-RAN 市场的需求，预计到 2030 年该市场的销售额将超过 200 亿美元。
NVIDIA 和诺基亚正在构建基础设施，使电信运营商能够部署可扩展的边缘 AI 处理，从而创造新的机遇。T-Mobile US 将与诺基亚和 NVIDIA 合作开发用于 6G 开发的 AI-RAN 技术，并计划于 2026 年开始试验。此项合作将显著提升设备上 AI 应用的性能和效率，支持未来的 AI 原生设备以及传感和通信等 6G 服务。
AI 流量正在快速增长，移动运营商可以利用诺基亚和 NVIDIA 的 AI-RAN 系统来提升性能并推出全新的 6G AI 服务。NVIDIA 的 ARC-Pro 平台支持从 5G 到 6G 的过渡，而诺基亚则通过合作伙伴关系和软件集成加速 AI-RAN 的部署。
NVIDIA 即将推出 Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro)，这是一款支持 6G 的计算平台，集连接、计算和感知功能于一体，可帮助电信运营商通过软件升级从 5G-Advanced 过渡到 6G。NVIDIA ARC-Pro 参考设计可供制造商和网络提供商使用，用于创建商用或专有 AI-RAN 产品，支持新建基站和现有基站的扩展。
诺基亚计划加速在 NVIDIA CUDA 平台上部署其 5G 和 6G RAN 软件，并通过将 NVIDIA ARC-Pro 集成到其全新的 AI-RAN 解决方案中来扩展其 RAN 产品。此次合作将使诺基亚的移动网络客户能够从当前的 RAN 网络无缝过渡到未来由 AI 驱动的 RAN 网络。
诺基亚 anyRAN 简化了 ARC-Pro 平台的实施，促进了 Cloud RAN 和专用 RAN 向软件定义 RAN 的演进。其 AirScale 基带采用模块化设计，允许新旧卡共存。诺基亚计划通过全新的 AI-RAN 功能升级 AirScale，以适应 5G-Advanced 和 6G 时代。
戴尔科技集团推出戴尔 PowerEdge 服务器，助力诺基亚 AI-RAN 性能提升。这些服务器易于扩展，支持自动软件更新，只需极少的硬件改动，确保从 5G 平稳过渡到 5G-Advanced 和 6G。戴尔 PowerEdge 是运营商采用 AI-RAN 解决方案的理想平台。
面向未来的 6G
诺基亚和 NVIDIA 的 AI-RAN 平台将人工智能和无线接入工作负载整合在一个软件定义的加速基础设施上。这不仅提升了性能、效率和盈利能力，还提供了一条经济高效的 6G 路径。新功能通过软件更新添加，确保了对 6G 及更高版本的投资，并以人工智能的速度实现了快速的创新周期。除了 RAN 功能外，该平台还支持生成式和代理式人工智能不断增长的流量。它还应用人工智能算法来提升频谱和能源效率以及整体网络性能。此外，它还旨在通过利用未充分利用的 RAN 资产来承载边缘人工智能服务，从而实现收益最大化。
戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔指出，电信行业在边缘计算（数据生成的地方）拥有宝贵的人工智能潜力。他表示，与诺基亚和英伟达的AI-RAN合作正在将这一潜力转化为现实。戴尔强调了他们在构建拥有超过100,000万个GPU的大型人工智能集群方面的经验，并利用这些经验将智能分发到数百万个边缘节点。通过现在更新基础设施，运营商可以管理人工智能流量，并转型为在本地处理数据的分布式人工智能网格工厂，而低延迟和数据主权至关重要。
其他AI网络解决方案合作
诺基亚和 NVIDIA 还将在 AI 网络解决方案方面展开合作，包括使用诺基亚的 SR Linux 软件为 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台进行数据中心交换，以及在 NVIDIA AI 基础设施上实施诺基亚的遥测和结构管理平台。
NVIDIA 正与 Uber 合作，打造全球最大的 L4 级自动驾驶移动网络。该网络将采用 Uber 的下一代自动驾驶出租车和自动驾驶配送车队。此次合作还包括用于开发自动驾驶汽车的 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平台，以及专为 L4 级自动驾驶设计的 NVIDIA DRIVE AV 软件。
NVIDIA 致力于帮助 Uber 到 2027 年将其自动驾驶车队规模扩大至 100,000 万辆。Uber 将使用 NVIDIA DRIVE 并与众多合作伙伴携手合作。此外，他们正在使用 NVIDIA Cosmos 创建一个数据工厂，用于管理自动驾驶汽车开发所需的数据。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 可作为量产计算机和传感器的参考设计，使任何车辆都能成为 Level 4 自动驾驶平台。它可以帮助汽车制造商打造配备经认可硬件和传感器的轿车、卡车和厢式货车，并运行兼容的自动驾驶软件。这为安全、可扩展、软件驱动的出行奠定了坚实的基础。
Uber 正在将人类驾驶员和自动驾驶汽车整合到一个叫车网络中。他们将使用 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 车辆和人工智能，将当今的人类驾驶出行与未来的自动驾驶车队融合在一起。
全球主要汽车制造商、自动驾驶出租车公司和一级供应商已经与 NVIDIA 和 Uber 合作推出由 NVIDIA AI 驱动的 4 级车队。
- Stellantis 正在与 Uber 合作，利用 NVIDIA 的 AI 技术，开发适用于 4 级自动驾驶和自动驾驶出租车的自动驾驶平台。他们还与富士康在硬件和系统方面展开合作。
- Lucid 正在使用 DRIVE Hyperion 平台上的 NVIDIA AV 软件来改进其即将推出的美国车型的 4 级自动驾驶功能。
- 梅赛德斯-奔驰正在利用其 MB.OS 和 DRIVE AGX Hyperion 探索未来的合作伙伴关系。新款 S 级轿车将提供豪华的 4 级自动驾驶体验。
NVIDIA 和 Uber 将继续在 NVIDIA DRIVE 平台上支持全球 4 级生态系统合作伙伴，包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。
Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 正在利用 NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发 4 级自动驾驶卡车。这将增强沃尔沃的 4 级自动驾驶车队，并将 NVIDIA AI 从客运领域扩展到货运领域。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 量产平台搭载 NVIDIA DRIVE AGX Thor 片上系统、经安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作系统以及经过全面认证的多模态传感器套件。该套件包含 14 个高清摄像头、9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波传感器，以及经过认证的电路板设计。
DRIVE AGX Hyperion 10 采用模块化和可定制设计，这使得制造商和自动驾驶汽车开发者能够根据自身需求进行修改。该平台提供预认证的传感器套件设计，可加快开发速度、降低成本，并让客户能够利用 NVIDIA 丰富的汽车工程和安全专业知识。
DRIVE AGX Hyperion 10 的核心是两个基于 NVIDIA Blackwell 架构的强大 DRIVE AGX Thor 车载平台。每个平台均提供超过 2,000 FP4 teraflops（1,000 TOPS INT8）的实时计算能力。DRIVE AGX Thor 集成了各种 360 度传感器输入。它针对变形金刚、视觉-语言-动作模型和生成式 AI 任务进行了优化，可实现安全的 L4 级自动驾驶，并获得顶级安全认证和网络安全标准的支持。
此外，DRIVE AGX 的可扩展性和与现有 AV 软件的兼容性使公司能够通过无线更新顺利地向机器人出租车和自动驾驶车队添加和部署未来的平台升级。
NVIDIA 采用基础 AI、大型语言和经过数万亿英里训练的生成模型，以类似人类的推理方式帮助自动驾驶汽车管理复杂的城市情况。
全新 VLA 模型融合了视觉理解、自然语言推理和动作生成，实现了人类级别的自动驾驶汽车理解能力。在车辆上运行这些模型可以实时解读复杂且不可预测的情况，例如交通变化、交叉路口和人类行为。Foretellix 正与 NVIDIA 合作，使用其 Foretify Physical AI 工具包和 NVIDIA DRIVE 来测试和验证这些模型。
为了帮助业界开发和评估这些大型自动驾驶模型，NVIDIA 将发布全球最大的多模态自动驾驶汽车数据集。该数据集包含来自 25 个国家/地区的 1,700 小时真实摄像头、雷达和激光雷达数据。它旨在支持自动驾驶基础模型的开发、后期训练和验证。
NVIDIA Halos 系统提供从云端到车辆的顶级安全措施，为安全、可扩展的自动驾驶创建框架。
NVIDIA Halos AI 系统检查实验室评估汽车和机器人领域的 AI 安全性和网络安全，并管理 Halos 认证计划以确保可靠的 AI 部署。
AUMOVIO、博世、Nuro 和 Wayve 等公司是 NVIDIA Halos AI 系统检查实验室的首批认证成员，该实验室旨在加速 4 级自动驾驶的安全推出。
制造商和 Omniverse
NVIDIA 声称，领先的制造商和机器人公司正在使用 Omniverse 开发先进的工厂和机器人，以解决劳动力短缺问题并促进再工业化。
黄仁勋指出，人工智能正在将工厂转变为智能系统，标志着一场新的工业革命。他强调，物理人工智能、Omniverse 数字孪生和协作机器人的发展将提升美国制造业的生产力、韧性和竞争力。
NVIDIA 宣布正在扩展其用于模拟机器人队列的“Mega” NVIDIA Omniverse 蓝图，以包括设计和模拟工厂数字孪生的技术。
西门子是首家开发与Mega Omniverse蓝图兼容的数字孪生软件的公司。目前，这一全新的工业技术栈正处于Beta测试阶段，将成为西门子Xcelerator平台的一部分。它将使工程师能够设计和运营大规模工厂数字孪生，将逼真的3D模型与实时运营数据相结合。该技术栈专为人工智能时代而设计，支持广泛的仿真、优化和实时性能监控，有助于打造更智能、更高效的工厂、产品和数据中心。
FANUC 和富士康工业富联是首批支持基于 OpenUSD 的 3D 机器人数字孪生的机器人制造商之一，使制造商能够轻松地将设备集成到其数字孪生中。
黄仁勋展示了富士康如何利用新的 Omniverse 技术来设计、模拟和优化其位于德克萨斯州休斯顿的 242,287 平方英尺的新工厂，用于生产 NVIDIA AI 基础设施系统。
2025年，美国制造业投资达1.2万亿美元，主要来自电子、制药和半导体公司。企业正在使用独立软件和Omniverse工具，结合人工智能和模拟技术，打造机器人工厂，加快生产速度。
- Belden 使用由 NVIDIA 技术提供支持的埃森哲物理 AI Orchestrator 进行工厂安全和质量检查。
- 卡特彼勒创建工厂和供应链的数字孪生，以利用 NVIDIA Omniverse 和微服务实现预测性维护。
- Lucid Motors 构建数字孪生来实时优化工厂并训练基于人工智能的机器人。
- 丰田利用 IdealWorks 的 iW.sim 为其肯塔基工厂开发适用于自动化场景的数字孪生。
- 台积电利用 Omniverse 和 NVIDIA Isaac 加快其亚利桑那工厂的制造设计和机器人技术。
- 纬创在其德克萨斯州工厂使用 NVIDIA AI 和 Omniverse 进行数字测试。
机器人公司正在采用 NVIDIA 的三台计算机架构来构建和部署先进的机器人集群。这些机器人对于弥补技能差距、提高工人生产力以及增强各行各业的安全性至关重要。
- Figure 和 NVIDIA 正在合作加速人形机器人技术的发展。他们正在开发 Helix 视觉语言模型以及 Isaac 模拟和训练平台。他们的目标是打造一支能够执行家庭和工业任务的大规模人形机器人队伍。
- Agility Robotics 的 Digit 使用 NVIDIA Isaac Lab 通过强化学习来完善其控制，从而提升步态恢复等技能。NVIDIA Jetson AGX Thor 为其提供实时感知和决策能力。
- 亚马逊机器人公司利用 NVIDIA Omniverse 和 Jetson 平台快速开发操控和移动机器人。得益于模拟训练，他们的 BlueJay 多臂机械手在大约一年的时间内就从概念阶段过渡到量产阶段。
- Skild AI 正在为一系列机器人开发通用机器人基础模型。他们正在使用 Isaac Lab 和 NVIDIA Cosmos 数据集进行训练。
- FieldAI 正在开发用于建筑和石油天然气领域监控的跨体机器人。他们使用 Isaac Lab 进行强化学习，并使用 Isaac Sim 生成合成数据。
NVIDIA 提供边缘解决方案并与领先的云服务提供商合作，以提供加速美国制造业所需的强大 AI 和模拟基础设施。
NVIDIA IGX Thor 是一款由 NVIDIA Blackwell 提供支持的企业级平台。它旨在支持下一阶段的工业和医疗边缘 AI 应用。Diligent Robotics、EndoQuest Robotics、Hitachi Rail、Joby Aviation、Maven 和 SETI 研究所等行业领导者均已采用该平台。
谷歌云宣布其全新 G4 实例现已上市，该实例搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU。与此同时，微软计划很快将这些 GPU 整合到 Microsoft Azure 的公有云产品中，并使用 Azure Local 分布式基础架构将其部署到边缘计算平台。
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