Supermicro 扩大其为联邦机构提供的美国制造人工智能基础设施

by 哈罗德弗里茨 on 2025 年 10 月 29 日

AI ◇ 企业版

在NVIDIA GTC DC25大会上，Supermicro展示了一系列美国制造、符合TAA标准的全新AI系统。这些系统旨在满足联邦机构和高安全级别组织的严苛需求，Supermicro计划于2026年发布下一代NVIDIA AI平台。这些平台将包括NVIDIA Vera Rubin NVL144和NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX，以及面向桌面AI开发和大规模高性能计算（HPC）及AI工厂的全新解决方案。

Supermicro专注于在加利福尼亚州圣何塞进行设计、制造和验证。这一战略确保符合贸易调整援助法案 (TAA) 的要求，满足《购买美国货法案》的资格，并增强政府供应链的安全性。

Supermicro总裁兼首席执行官梁志强(Charles Liang)强调了与NVIDIA的紧密合作关系以及对本地制造的承诺。他认为这些是联邦政府人工智能部署的关键优势。梁志强将Supermicro定位为美国人工智能基础设施领域的领先创新者。与NVIDIA的长期合作使得Supermicro能够在满足美国政府严格要求的同时，快速采用新平台。

联邦政府工作量亮点

Supermicro 为最新的 NVIDIA 架构提供全面支持，以确保关键工作负载的高性能、高效率和可扩展性。这包括：

NVIDIA HGX B300 和 B200
NVIDIA GB300 和 GB200
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版

目标应用场景包括：

网络安全和风险检测
工程与设计
医疗保健和生命科学
数据分析和融合平台
建模和模拟
安全虚拟化基础设施

2026 年路线图：NVIDIA Vera Rubin 平台

Supermicro计划推出 NVIDIA Vera Rubin NVL144 以及 2026 年推出的 NVL144 CPX 平台。这些系统旨在超越以往的训练和推理能力，使机构和集成商能够更高效、更可靠地管理复杂的多租户 AI 工作负载。

政府人工智能工厂：增强型参考设计

基于 NVIDIA 面向政府的 AI Factory 参考设计，Supermicro 正在扩展其面向政府的产品线，推出专为安全、多工作负载 AI 操作量身定制的系统，这些系统既可在本地部署，也可在混合云环境中运行。更新后的产品阵容包括：

基于NVIDIA GB300的超级AI工作站，用于桌面开发和原型设计
适用于大规模培训、模拟和科学工作负载的机架级 NVIDIA GB200 NVL4 高性能计算解决方案

这些产品优先考虑安全性、可靠性和可扩展性，符合联邦标准和要求。

加速网络：早期支持 BlueField-4 和 ConnectX-9

Supermicro宣布计划在大规模AI工厂中支持NVIDIA BlueField-4 DPU和NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC。这些技术投入使用后，将有助于提升以下性能：

集群规模人工智能网络
安全、高吞吐量的存储访问
数据处理卸载和基础设施效率

Supermicro 的模块化硬件设计减少了重新设计的需求，从而可以快速采用新的 DPU 和网卡。这种方法有助于缩短产品上市时间并降低生命周期成本。

新品：超级人工智能工作站（桌面型 GB300）

Supermicro 发布了液冷式 ARS-511GD-NB-LCC 超级 AI 工作站。这款桌面级系统提供服务器级 AI 功能，并搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片。它专为需要本地部署、低延迟 AI 且无需依赖云服务的企业而设计。该平台非常适合模型训练、微调、应用程序开发和算法原型设计，并可支持高达 1 万亿个参数的模型。

主要平台功能包括：

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
最高可达 784 GB 的相干内存
集成 NVIDIA ConnectX-8 超级网卡
适用于 CPU、GPU、网卡和内存的闭环式芯片级液冷散热系统
最高可达 20 PFLOPS 的 AI 性能
捆绑的 NVIDIA AI 软件栈
可选的额外 PCIe GPU 用于渲染和图形加速
5U桌面塔式机，可选机架安装
1600W电源，兼容标准插座

这款桌面系统提供的 AI PFLOPS 是典型 PCIe GPU 工作站的五倍以上，在安全的环境中兼具实验室的灵活性和生产级的性能。

现已上市：适用于高性能计算和人工智能的机架式 GB200 NVL4

Supermicro 的 ARS-121GL-NB2B-LCC NVL4 机架级解决方案现已上市，适用于 GPU 加速的高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 科学工作负载，例如分子模拟、天气建模、流体动力学和基因组学。每个节点通过 NVLink 连接四个 NVIDIA Blackwell GPU，并通过 NVLink-C2C 连接两个 NVIDIA Grace CPU。该配置可提供高带宽、低延迟的计算架构。