NVIDIA发布了 Jetson Orin Nano 2，这是一款升级版的系统级模块和开发者套件，专为在边缘运行紧凑型基础模型和实时计算机视觉工作负载而设计。该产品面向嵌入式机器人、无人机和工业边缘设备，这些设备需要在不依赖持续云连接的情况下实现本地推理能力。
NVIDIA机器人与边缘人工智能副总裁Deepu Talla表示：“如今的中小型前沿模型已经达到了去年最大型前沿模型的精度，为边缘设备解锁了实时智能。Jetson Orin Nano 2计算机让数百万开发者能够轻松实现这一突破，提供边缘实时推理所需的性能和能效。”
效率提升
Jetson Orin Nano 2 相比初代 Orin Nano 性能大幅提升，AI 计算能力高达 78 TOPS（每秒万亿次运算），处理吞吐量是上一代的两倍。该模块集成了八核 CPU 和 8GB 统一内存，采用紧凑型封装，非常适合空间受限的部署环境。
电源效率也得到了提升。NVIDIA 表示，在 15 瓦功率模式下，该模块的功耗比上一代产品降低了 40%，同时性能保持不变。这种散热和功耗特性专为轻型机器人、无人机和移动工业平台而设计，这些应用场景的电池容量和有效载荷限制了系统设计。
通过直接在设备上执行实时视觉处理和推理，该硬件消除了对高带宽无线上行链路进行核心感知回路的依赖，从而确保了确定性的响应时间和在断线或信号劣化的环境中的连续运行。
边缘部署
康耐视 (Cognex)、斗山博猫 (Doosan Bobcat) 和 Matic 等公司率先采用并探索了 Jetson Orin Nano 2，而 Wing 则计划将其应用于无人机领域。Jetson 也正在逐步渗透到更大规模的部署中，从亚马逊机器人 (Amazon Robotics) 的仓库自动化流程到英伟达 (NVIDIA) 更广泛的物理人工智能 (AI) 项目。
在空中物流领域，Alphabet旗下的无人机配送子公司Wing已在其配送机队中使用Jetson Orin Nano Super，并计划评估Orin Nano 2的机载感知能力。“无人机配送依赖于能够快速、可靠地理解现实世界的AI，”Wing感知负责人Dinuka Abeywardena表示。Orin Nano 2更高的计算密度和能效旨在支持在飞行器上直接进行实时传感器处理、避障和路径规划。
可用性
NVIDIA 预计 Jetson Orin Nano 2 将于 2027 年上半年以独立量产模块和开发套件的形式上市。
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