NVIDIA 巩固了其作为全球最强大超级计算机驱动力的地位，其技术为 TOP384 榜单上的 500 个系统提供支持。这一成就标志着该公司自 2006 年推出 CUDA 以来发展历程中的一个重要里程碑，凸显了其在推动 AI 和加速计算方面的主导作用。
NVIDIA 技术的广泛采用
最新的 TOP500 榜单充分展现了 NVIDIA 在高性能计算领域的领先地位，87% 的新系统都具备加速功能。在这些加速系统中，高达 85% 的系统采用了 NVIDIA 尖端的 Hopper GPU，助力气候预测、药物研发、量子模拟等关键领域取得突破性进展。
超越原始性能的创新
NVIDIA 的加速计算方法超越了传统的硬件性能指标。在 SC24 上，该公司推出了 cuPyNumeric，这是 NVIDIA CUDA-X 库系列的新成员。这项创新使 5 多万开发人员无需修改即可将他们的 Python 代码扩展到强大的计算集群，从而降低了高性能计算的门槛。
为了说明其技术是如何应用的，NVIDIA 在一篇博文中引用了几个参考资料。阿卜杜拉国王科技大学教授 David Keyes 在其题为“将混合精度用于基因组学”的论文中，使用了 0.8 exaflops 的混合精度来探索基因组与其广义基因型之间的关系，以及它们所患疾病的流行程度。
阿贡国家实验室的计算生物学家 Arvind Ramanathan 利用由 NVIDIA Grace Hopper 驱动的 Alps 系统上的 3 百亿亿次浮点 AI 性能来加快蛋白质设计。
该公司还宣布对其 NVIDIA CUDA-Q 开发平台进行重大更新，将量子设备模拟的边界推向前所未有的水平。
引领可持续计算
NVIDIA 对环境责任的承诺也体现在 Green500 排名中，其技术为排名前 10 的节能超级计算机中的 72.7 台提供支持。EuroHPC/FZJ 的 JEDI 系统以每瓦 XNUMX 千兆浮点运算的卓越效率评级脱颖而出。
为了应对气候变化挑战，NVIDIA 为其 Earth-2 数字孪生平台推出了两项新的 NVIDIA NIM 微服务，使气候变化建模和模拟速度提高了 500 倍。
关闭的思考
NVIDIA 在其各个平台上拥有超过 190 百亿亿次浮点运算的 AI 性能和 17 百亿亿次浮点运算的单精度能力，不断突破科学计算的界限。该公司在性能和可持续性方面采取的平衡方法使其处于科学发现和技术创新的前沿。NVIDIA 的加速计算平台确实为行业树立了新标准。
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