NVIDIA 在 re:Invent 期间重点介绍了 AWS 的进步和创新。
NVIDIA 在本周的 AWS re:Invent 大会上宣布了一系列新闻。我们总结了这些新闻，为您呈现精彩内容。
AWS 上的 NVIDIA DGX Cloud：大规模 AI 计算
NVIDIA DGX Cloud AI 平台现已在 AWS Marketplace 上线，为企业提供完全托管的高性能解决方案，用于训练和定制 AI 模型。该平台提供灵活的条款、直接联系 NVIDIA 专家，并为旨在扩展 AI 功能的企业提供可扩展性。早期采用者（例如 Canva 家族的 Leonardo.ai）正在利用 DGX Cloud 开发高级设计工具。
采用 NVIDIA Blackwell 的 AWS 液冷数据中心
AWS 推出了用于高密度计算芯片的液冷解决方案，提高了 AI 工作负载的性能和能效。该创新系统集成了空气和液体冷却，以支持 NVIDIA GB200 NVL72 等下一代超级计算系统和未来基于 NVIDIA Blackwell 的平台。Blackwell 将支持 Amazon EC2 P6 实例和 DGX Cloud on AWS 和 Project Ceiba 等项目，为 AI 应用程序提供最高性能和可扩展性。
使用 NVIDIA Isaac Sim 在 AWS 上加速机器人模拟
NVIDIA Isaac Sim 由 Amazon EC40 G2e 实例上的 NVIDIA L6S GPU 提供支持，可扩展 AWS 上的机器人开发。Isaac Sim 使开发人员能够在虚拟环境中模拟 AI 驱动的机器人，并通过 OpenUSD NIM 微服务包含高级合成数据生成工具。包括 Aescape、Cobot 和 Swiss Mile 在内的机器人创新者使用 Isaac Sim 在部署之前验证设计并优化性能。
AWS 上的 NVIDIA BioNeMo 用于药物研发
NVIDIA BioNeMo 与 AWS HealthOmics 集成，以简化 AI 驱动的药物发现。A-Alpha Bio 和 SoftServe 等公司利用 BioNeMo 的功能来加速研究。例如，A-Alpha Bio 使用 AWS 上的 NVIDIA H12 GPU 将推理速度提高了 100 倍。此外，SoftServe 推出了 Drug Discovery，这是一种利用 NVIDIA Blueprints 的生成式 AI 解决方案，旨在简化药物开发工作流程。
面向企业应用程序的实时 AI 蓝图
NVIDIA 的 AI 蓝图可在 AWS 上部署，从而能够快速集成到工作流程中。用例包括视频搜索和摘要代理、网络安全漏洞分析以及用于早期安全修补的持续集成。这些蓝图为各个行业提供了可扩展、可立即部署的解决方案。
Amazon Braket 上的 NVIDIA CUDA-Q：混合量子-经典应用
将 NVIDIA CUDA-Q 与 Amazon Braket 集成，可实现跨量子处理器和 GPU 加速模拟的混合应用，从而促进量子计算开发。CUDA-Q 为量子研究提供了无缝开发工具，现已预装在 Braket 上，以实现高效的工作流程。
通过 NVIDIA 和 AWS 合作实现企业 AI 可扩展性
德勤等领先集成商和 Cloudera 等平台提供商正在使用 NVIDIA 技术在 AWS 上扩展 AI 解决方案。Cloudera 增强了 AI 推理能力，而 Cohesity 在其生成式 AI 助手中集成了 NVIDIA NeMo Retriever，以改进对话式搜索。DataStax 和德勤等其他公司则利用 NVIDIA NeMo 开发从嵌入式数据库到 CFO 专用财务分析等各种应用程序。
Amazon EMR 上的 RAPIDS 快速入门笔记本
AWS 和 NVIDIA 在 Amazon EMR 上推出了适用于 Apache Spark 的 RAPIDS Accelerator，从而加快了数据分析和机器学习工作负载。这些 Quick Start 笔记本简化了 Spark 作业资格审查，无需更改代码即可将数据处理成本降低高达 80%。
利用 NVIDIA 和 AWS 推进工业边缘系统
NVIDIA IGX Orin 和 Jetson Orin 平台现已与 AWS IoT Greengrass 集成，可在边缘部署可扩展的 AI 模型。此次合作通过将 NVIDIA 的边缘计算与 AWS IoT 服务相结合，简化了工业和机器人应用的操作。开发人员指南可用于开始使用这些高级工具。
这些公告强调了 NVIDIA 技术与 AWS 的整合，提高了 AI、机器人、药物研发和量子计算应用的可扩展性、能源效率和性能。
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