今天，OpenStack 基金会发布了自 20 年首次发布以来的第 2010 个版本。延续其简短但丰富多彩的字母名称传统，新版本被命名为 Train（始终准时）。 过去的两个版本分别是 Stein 和 Rocky。 Train 的一些亮点，除了更多的人工智能和机器学习 (AI/ML) 支持外，还包括改进的资源管理和增强的安全性。 顾名思义，OpenStack Foundation 是一个开源软件社区，并得到超过 XNUMX 家公司的支持。
今天，OpenStack 基金会发布了自 20 年首次发布以来的第 2010 个版本。延续其简短但丰富多彩的字母名称传统，新版本被命名为 Train（始终准时）。 过去的两个版本分别是 Stein 和 Rocky。 Train 的一些亮点，除了更多的人工智能和机器学习 (AI/ML) 支持外，还包括改进的资源管理和增强的安全性。 顾名思义，OpenStack Foundation 是一个开源软件社区，并得到超过 XNUMX 家公司的支持。
Train 版本在人工智能和机器学习 (AI/ML) 支持方面的最大收获来自包含的 API，允许平台的 Nova（计算服务）和 Cyborg（加速器生命周期管理）模块之间进行智能交互。 新的 API 为启动和管理 VM 提供了一个蓝图，可以访问 FPGA 和 GPU 等硬件加速器。 Train 还包括用于这些硬件加速器的新的和改进的驱动程序。 有趣的是，Nova 模块还对其调度程序进行了升级，以帮助确保任务仅分配给具有最适合该任务的硬件和软件的节点，这将提高系统的效率。 所有这些改进都比以往任何时候都更容易使用，因为 Train 版本比以前的版本提供了更好的文档。
train 版本在改进资源管理方面取得了一些巨大的进步。 除了上面讨论的调度程序改进之外，Train 还改进了服务来跟踪云资源库存和使用情况，从而将服务响应时间从 17 秒减少到不到一秒。 一个真正惊人的数量级改进。 新版本还附带节点资源整合策略，以帮助减少基于多租户 OpenStack 的云的资源使用。 在真正的开源方式中，许多改进的模块还具有新的或改进的 API，从而为用户提供更大的控制权。
改进的数据保护和安全性来自三个主要升级。 第一个由 CERN 提供，他领导了软件 raid 功能的开发，以防止单个驱动器故障或损坏。 第二个是对 Nova 模块的又一次升级，这次升级采用基于硬件的 VM 来宾内存加密形式，以防止外部和内部攻击。 第三个也是最后一个安全升级是使用根磁盘上存储的数据对引导服务器进行映像和备份的能力。
