今天，Primary Data 推出了一个与存储无关的数据虚拟化平台，该平台允许跨多个不同存储层（包括服务器闪存、SAN、NAS 和云存储）DataSphere 进行数据移动。 DataSphere 将现有存储层从固定到应用程序的孤立孤岛中取出，并将其转换为全球可用、可无限扩展的资源，使应用程序能够根据需要访问数据。 DataSphere 声称它可以在不影响性能的情况下实现无限的可扩展性。
通过数据虚拟化和使用行业标准协议，DataSphere 从底层存储中提取数据，使应用程序将数据视为一个单一的全局数据空间。 这样做，应用程序将能够透明地查看存储的所有方面。 DataSphere 还具有一个动态策略引擎，使 IT 能够响应不断变化的 SLO，但会在存在不合规风险时向 IT 发出警报，并使 SLO 能够在 DataSphere 界面内的不同存储层之间进行更改。 一旦设置了策略，DataSphere 就会将数据分层到资源中，使其获得最大收益。
其优势包括：
- 通过智能数据移动适应不断变化的业务目标
- 通过独特的带外架构线性无限地扩展性能和容量
- 通过提高资源利用率和简化操作来降低成本
- 通过全局和自动化策略简化管理
- 通过使用现有基础架构的无缝迁移加速新解决方案（例如 VMware vSphere 6）的升级
- 通过自动无中断数据移动减少应用程序停机时间
- 在数据中心的所有应用程序中提供全方位的数据服务
今年在 VMworld 上，Primary Data 将通过将 EMC Isilon、NetApp ONTAP、Intel NVMe 和 Amazon S3 云存储置于单一全球数据空间下来展示 DataSphere。 主要数据将在 805 号展位展示。
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