今天，Qumulo 做出大胆声明，通过将其 Qumulo File Fabric (QF2) 扩展到本地全闪存实例，它将在现代行业标准硬件上提供最高性能的全闪存文件存储系统。 一些工作负载需要尽可能高的性能，用于机器学习应用程序、基因组测序和分析、高分辨率视频编辑和科学计算的大规模数据集，而 Qumulo 的 QF2 全闪存存储集群旨在为它们提供服务。 该公司声称它现在可以达到每个节点 4GB/s 的性能速度，最小四节点集群的性能速度为 16GB/s，在 1.6 节点 QF400 系统上的吞吐量高达 2TB/s。
曾经被认为离未来很远的突破似乎正在左右发生。 在数据中心和公共云中的现代标准硬件上运行的高级、高度分布式软件的大规模计算规模使这些突破成为可能。 注意到需要能够满足这些高性能工作负载的文件存储系统，Qumulo 将 QF2 扩展到全闪存实例，获得了巨大的性能提升，并帮助上述市场继续取得突破。
QF2 并没有使用旧的 SATA 或 SAS 技术进入全闪存市场，它正在使用 NVMe 技术来达到可能的最大性能。 同样从硬件角度来看，它利用英特尔至强金牌 (Skylake-SP) CPU 并使用双 100GbE 或 40GbE QSFP+ NIC。 Qumulo 也不使用专有硬件，一切都是现成的以降低成本。 QF2不仅可以运行在数据中心，还可以运行在AWS上。 数据中心的 QF2 集群和 AWS 可以协同工作，形成一个“全球分布式但高度连接的存储结构，与连续复制捆绑在一起”。
主要功能包括：
- 最高性能的全闪存存储。 QF4 在单个节点中提供 16GB/s 的吞吐量，为最少四节点集群提供 1.6GB/s，为 400 节点集群提供高达 2TB/s 的吞吐量，QF2 在标准硬件上提供世界上最高的全闪存读取性能，以支持机器学习应用、基因组测序和分析以及科学计算。 除了一流的全集群多流性能外，全闪存QFXNUMX还具有出色的单流性能，可支持高分辨率视频编辑等场景。
- 着眼于未来。 快速交付高级软件功能，结合价格具有竞争力的商用标准硬件，可提供无与伦比的经济效益和持续创新。 借助 NVMe SSD、最新处理器和高级网络组件等标准硬件的成本曲线，QF2 为全闪存文件存储创造了最佳性价比，并使新的应用领域在经济上对客户而言是可行的。
- 统一文件结构。 全闪存只是 QF2 可用的运行时环境之一，它运行在数据中心和公共云中。 持续复制在需要时将数据移动到需要的地方，这意味着全闪存工作负载不会被降级到数据中心的孤岛中。
- 实时控制。 QF2 先进的实时可见性和控制让用户可以调整他们的高性能、全闪存工作负载，以优化性能和容量的使用。 QF2 的分析让管理员可以深入到文件级别，实时获得答案和解决问题。
- 世界上最具扩展性的文件系统。 QF2 可以扩展到数十亿个文件，并且可以像处理大文件一样高效地处理小文件。
- 基于云的监控。 Qumulo 主动检测潜在问题，例如 SSD 故障，允许用户访问有关其全闪存存储使用情况的历史趋势数据。
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