在 Rescale 的 Big Compute 2022 虚拟活动期间，他们宣布 Rescale 正在与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA AI 平台集成到 Rescale 的 HPC 即服务产品中。 该集成旨在通过 AI 和 ML 推进计算工程仿真，使企业能够更快、更高效地以更优惠的价格将产品创新商业化。
Rescale 还宣布了世界上第一个为 HPC 和 AI 工作负载的智能计算提供支持的计算推荐引擎 (CRE)。 优化工作负载性能很复杂，因为组织需要在架构、地理区域、价格点、可扩展性、服务水平、合规性和可持续性之间权衡决策。 Rescale CRE 是在 NVIDIA 架构上使用 ML 开发的，具有基础设施遥测、行业基准和跨越 100 亿多个生产 HPC 工作负载的全栈元数据。 NVIDIA 也在加速 Rescale CRE。
Rescale CRE 使客户能够确定正确的基础架构选项，以优化成本和速度目标。 客户可以选择以最低的成本更快地运行工作负载，或者使用一组广泛的基于策略的企业控制在两者之间取得适当的平衡。
使用 NVIDIA AI 在云中扩展 HPC
Rescale 将添加 NVIDIA AI Enterprise 软件套件，使组织能够在其支持所有领先云的平台上利用 HPC 和 AI 的强大功能。 此外，NVIDIA Modulus 是一种物理 ML 框架，现在只需点击几下即可在 Rescale 上使用。 借助 NVIDIA Modulus，客户可以在 Rescale 平台上运行整个人工智能驱动的仿真工作流程，从数据预处理和模型训练到推理和模型部署。
Rescale 的软件目录提供了对数百个 NVIDIA 容器化 HPC 应用程序和 NVIDIA NGC 上预训练人工智能模型的访问。 客户可以按需运行模拟，并根据需要扩大或缩小规模。 Rescale 还集成了 NVIDIA Base Command Platform 软件，以跨云和本地 NVIDIA DGX 系统协调工作负载。
使用 CRE 优化工作负载
根据 2022 年计算工程状况报告，目前 78% 的组织已将云计算用于计算科学和工程，而能够轻松获得大规模计算资源的研发组织比那些无法获得此类资源的研发组织更有可能在预算范围内实现其目标，可能性高达 60% 。
航空航天和汽车垂直领域的大多数公司已经使用计算工程来执行广泛的设计空间探索，以开发未来的产品设计。 Rescale 的智能计算结构由 Compute Recommendation Engine 提供支持，可自动并以最佳方式在全球任何地方运行计算工程和 AI 工作负载
Rescale 的全球多云基础设施，由 NVIDIA 计算和软件加速。 这种及时的发展促进了 AI 驱动方法在计算科学和工程方法中的越来越多的使用。
Rescale 的 HPC 即服务平台由 NVIDIA 在领先的云服务提供商平台（包括 Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure）上加速。
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