人工智能领域正经历着一场由深度学习技术进步驱动的变革。PEAK:AiO 及其AI 数据服务器软件是这场变革的关键参与者。借助HPE 的 ProLiant DL380 Gen11硬件，PEAK:AiO 在性能指标方面实现了显著提升，挑战了现有多节点存储系统的现状。
人工智能主导的新时代和存储挑战
随着人工智能持续主导各行业，对高性能存储解决方案的需求不断升级。当今的人工智能驱动系统，尤其是那些依赖 GPU 的系统，需要的数据吞吐量远远超过许多传统存储系统的能力。这种差距通常会导致昂贵的 GPU 资源利用不足以及项目工期延长。
存储对人工智能性能的影响
存储性能不再仅仅是一个技术规范，而是人工智能成果的关键因素。 Google 和 IBM 的研究强调了通过高性能存储实现的 AI 模型训练和应用程序性能的显着改进。数据访问中低至 1 毫秒的延迟会显着降低 AI 模型的准确性，特别是在图像分类方面。
PEAK：AiO专为AI而设计，摆脱了传统、昂贵的HPC和企业存储解决方案。通过针对 AI 工作负载进行优化，并从 100TB 以下的容量开始，PEAK:AiO 以极低的成本提供顶级性能，有效降低了 AI 项目的进入门槛。
PEAK:AiO AI 数据服务器将 HPE ProLiant DL380 Gen11 等标准服务器转变为超性能 AI-NAS 解决方案。这种方法将 HPE 硬件的经济性和稳定性与要求苛刻的 AI 应用程序所需的敏捷性和性能相结合，而无需将用户锁定在专有存储硬件中。
前所未有的性能指标
PEAK:AiO AI数据服务器在测试中取得了突破性的成果，性能指标达到了HPC多节点存储系统中常见的性能指标。在五个客户端的 RDMA NFS 性能测试中，PEAK:PROTECT RAID6 顺序读取和写入速度分别达到 118GB/秒和 18GB/秒，随机读取 620K IOPS。此外，在NVMe-oF性能测试中，它在RAID9.5配置下实现了高达5万的随机读取IOPS，这对于单节点系统来说是一个重要的里程碑。
GPUDirect®：增强数据移动和访问
NVIDIA® GPUDirect® 技术与 PEAK:AiO 的集成增强了 NVIDIA 数据中心 GPU 的数据移动和访问。此设置允许直接读取和写入 GPU 内存，绕过 CPU，从而减少延迟并提高整体性能。此次合作支持 RDMA NFS 和 NVMe-oF 的 GPUDirect®。使用 gdsio 负载生成器工具进行的测试表明，其带宽与传统 CPU 数据路径相当，凸显了通过 GPU 直接数据访问可实现的效率提升。
结论：人工智能存储的新基准
PEAK：AiO树立了AI存储的新标杆，在单节点解决方案中提供HPC多节点存储的性能。与 HPE 的合作提供了性能、简单性和成本效益的引人注目的组合，这对于人工智能项目不断变化的需求至关重要。
随着人工智能的不断发展，PEAK:AiO 的人工智能数据服务器等解决方案对于解决人工智能快速增长带来的存储挑战至关重要。他们的创新方法不仅满足了人工智能应用的当前需求，还为这个充满活力的领域的未来发展奠定了基础。
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