Scality 和 OVHcloud 扩大了技术合作伙伴关系，推出联合存储平台，旨在为需要自主基础设施来处理人工智能和关键任务数据的组织提供服务。该联合解决方案旨在确保客户对敏感数据拥有控制权，同时支持高性能人工智能工作负载，而无需依赖美国超大规模云服务提供商。
该解决方案既可部署在独立的云平台上，也可部署在本地，采用 OVHcloud 本地云平台 (OPCP)。此外，它还支持跨多个可用区的备份复制，以提高系统弹性和灾难恢复能力。
该公告旨在满足企业两大主要需求：满足日益严格的数据主权和监管合规要求，同时提供能够支持人工智能训练、推理和现代数据管道的私有基础设施。
受监管环境下的主权对象存储
该平台将Scality 的 RING 和 ARTESCA对象存储软件与 OVHcloud OPCP 平台相结合。Scality 提供与 S3 兼容的对象存储，专为大规模部署而设计；而 OPCP 则在客户自有基础设施上添加了云原生编排、部署自动化和托管服务功能。
该解决方案旨在为医疗保健、金融服务、国防和公共部门等高度监管行业的组织提供服务。它通过允许数据保留在客户控制的环境中，满足了 GDPR、DORA、NIS2 和 HIPAA 等法规的合规性要求。
对于需要异地保护的组织，该合作关系还扩展到通过 HGR-STOR 平台在 OVHcloud 裸机基础设施上部署专用存储。此配置为备份目标提供私有的 S3 兼容存储，同时与 Veeam 和 Commvault 等成熟的数据保护平台集成。
与共享云基础设施不同，HGR-STOR 产品使用专用服务器，提供可预测的性能、物理隔离，并通过在站点中断期间受控故障转移到 OVHcloud 基础设施来支持业务连续性计划。
针对 AI 工作负载进行了优化
该联合平台也面向对延迟、吞吐量和数据机密性要求极高的企业级人工智能部署。企业无需将敏感数据集传输到公共云基础设施，即可在数据已存储的位置处理人工智能工作负载。
Scality 的对象存储支持 GPU Direct 兼容性，并针对 AI 数据管道进行了优化，可与 OPCP 管理的本地基础架构集成。该组合平台支持 AI 模型训练、推理和 MLOps 工作流，同时确保符合监管要求，并将敏感数据集置于客户控制之下。
Scality表示，此次合作将帮助企业在不牺牲数据主权的前提下扩展人工智能项目。OVHcloud指出，将其私有云平台与Scality的存储技术相结合，可为企业提供既适用于受监管环境又适用于人工智能驱动型工作负载的基础设施。
该联合解决方案最初是在 6 月 17 日至 20 日在巴黎举行的 VivaTech 大会上推出的。
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