今天在 2016 年闪存峰会上，东芝美国电子元件公司宣布了其全闪存大数据分析平台技术 Flashmatrix。 这项新技术旨在满足分布式系统对实时/流分析日益增长的需求，这些系统针对制造、金融、医疗和安全领域的高数据密集型应用程序。 东芝将在加利福尼亚州圣克拉拉举行的 2016 年闪存峰会上首次亮相并展示其 Flashmatrix 技术，展位号为 407。
东芝称这种新技术为“超融合”。 与其超融合对应物非常相似，Flashmatrix 集成了计算、存储和网络元素，并优化了这些元素以实现高性能。 处理和分析大数据可能会引发一些有关扩展、延迟和功耗的问题。 为了解决这些问题，东芝将其独特的 NAND 架构安排在一个矩阵中，允许并行访问多个数据集并线性扩展。 为了提高性能，每个 CPU 可以共享所有的 NAND 闪存。 并且整个系统都是为低功耗而设计的。 东芝声称 Flashmatrix 的功耗是同等传统集群的 1/5。
主要规格：
- 外形尺寸：2U
- CPU：64 位 Atom C2550 2.4GHz（共 24 个）
- 内存：总计 384GB
- NAND：eMMC A19，总容量 24TB
- 控制器：FPGA（Xilinx K7）
- 外部端口：1GbE（共 24 个）
东芝的方法明显不同于传统的 HCI 游戏或仅设计用于第 0 层工作负载的高性能。 在这种情况下，东芝坚定地瞄准边缘的大数据分析，那里通常有大量数据难以传输回数据中心并进行实时分析。 在边缘使用 Flashmatrix，有足够的能力更及时地从数据中获得可操作的洞察力，目标是获得更好的业务成果。 Flashmatrix 旨在作为软件包自动化和物联网供应商提供的一部分进行安装，而不是提供自己的操作系统。
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