VAST Data 推出了新功能，旨在提供专为 AI 时代设计的统一数据平台。通过添加块存储功能，VAST DataStore 现在可用作通用存储平台。VAST Data 还推出了 VAST Event Broker，这是一项与 Apache Kafka 兼容的事件流服务，可促进实时数据提取和处理，同时通过 VAST DataBase API 支持对事件主题进行本机查询。通过将事件流与结构化分析相结合，企业现在可以在单个系统中处理所有数据类型和工作负载。
这些发展使 VAST 数据平台成为唯一能够线性扩展每种数据类型（文件、对象、块、表和流式传输）的百亿亿次级解决方案。通过在单个系统中访问所有数据，企业可以消除单独的存储孤岛，并使用统一的架构处理所有工作负载。这种方法提供了高性能、无限的可扩展性和最佳经济性，加速了实时洞察和简化 AI 采用的进程。
通过添加块存储，VAST 通过将以前孤立的基础架构整合到一个平台中，重新定义了大规模数据管理。快照、复制、多租户、QoS、加密和细粒度 RBAC 等关键企业数据服务均在 VAST 数据平台中原生提供。VAST Event Broker 的引入统一了事务、分析、AI 和实时流式传输工作负载。现在，通过简化的管理、更强大的可观察性和扩展的 SQL 查询功能，组织可以获得实时分析、AI/ML 数据管道和事件驱动的工作流。
增强虚拟化和容器化工作负载
原生块存储和 VAST Event Broker 的加入进一步增强了平台支持虚拟化和容器化环境的能力，包括：
- 与虚拟化平台的无缝集成： VAST 数据平台为 VMware、Hyper-V 和其他虚拟机管理程序提供强大的支持，确保 IT 团队能够隔离工作负载、保证性能并有效管理数百或数千台虚拟机中的资源。多租户和 QoS 等功能可简化大规模部署中的操作。
- 针对 Kubernetes 和容器化应用程序进行了优化： 通过为 Kubernetes、Openshift 和其他容器编排系统启用持久块存储，VAST 数据平台提供了事务数据库、微服务和生产级环境所需的可扩展性和性能。它在统一存储层内支持 DevOps 工作流、测试环境和关键任务应用程序。
- 混合工作负载的统一基础设施： 企业无需为虚拟机和容器管理单独的系统，而是可以将这些工作负载整合到单一架构中。这大大降低了运营开销，简化了配置，并且无论应用环境如何都能提供一致的性能。
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从 SAN 启动：简化管理和高可用性：从存储区域网络 (SAN) 启动可减少对本地磁盘的依赖，从而简化企业服务器的部署和管理。这种方法增强了灾难恢复能力并提高了冗余性。它还有助于快速配置新的虚拟或裸机服务器，同时确保跨 IT 环境的性能一致性。
实时流媒体和增强分析
随着 VAST Event Broker 的推出，组织可以获得集成的事件流和分析功能，包括：
- 实时分析和通知、物联网数据流和机器学习管道： VAST 使组织能够流式传输事件日志以进行实时处理、发布遥测数据并提供事件驱动的更新。这种统一方法支持 AI/ML 流程和分析任务，而无需多个系统，从而提高效率和创新。
- 增强的可扩展性、可观察性、弹性和易用性： VAST Event Broker 基于开源 Kafka 概念构建，包括断电保护、存储和计算的独立扩展、数据缩减功能以及与 VAST Data Platform 的本地集成以查询事件流。用户还可以从全面的可观察性工具和自动化工作流程中受益，从而优化运营并促进敏捷开发。
通过将原生块存储与 VAST Event Broker 相结合，VAST Data 仍致力于实现单一平台愿景，支持事务性、分析性、AI 驱动的工作负载和实时数据流。组织现在可以无缝地实现其 IT 基础设施的现代化并降低管理复杂性。
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