Veritas发布了《美国数据山报告》，该报告探讨了当今数据量爆炸式增长的影响，以及大多数企业领导者如何忽视了这些数据带来的后果——他们未能预料到数据的指数级增长。事实上，一项独立研究表明，到2020年，全球各组织机构的数据浪费总额将超过3.3万亿美元。此前，Veritas也发布过一份关于数据管理的研究报告，其中也涉及了这一主题。
在报告中，Veritas 表示企业应该密切关注快速增长的数据洪流（即大量涌入的数据），并补充说许多企业已经没有预料到数据的持续增长。 因此，对于那些忽视不断增长的 Databerg 的人来说，后果很严重，这可以分为三类：
- 业务关键数据 – 这些数据被认为对组织的持续运营成功至关重要。
- 冗余、过时和琐碎 (ROT) 数据 – 这是被识别为冗余或重复数据的数据，不再具有商业价值。 Veritas 指出，企业需要通过定期安全删除 ROT 数据来主动减少 ROT 数据。
- 暗数据—— 这是尚未确定其价值的数据； 它可能包括重要的业务关键数据或 ROT 数据。 企业需要探索并为其赋予价值。 Vertitas 声称高达 54% 的公司数据属于此类。
Vertitas 表示，对数据的日常态度以及战略、组织和员工层面的行为是大量暗数据和 ROT 的主要原因：
- 善用: IT 战略和预算完全基于数据量，而不是商业价值
- 组织：在错误的“存储免费”前提下快速采用云应用程序和存储
- 个人：员工认为企业 IT 资源可以免费使用，无论是用于企业用途还是个人用途
为了帮助解决这些问题并改变企业对数据的看法，Veritas 表示第一步是制定一项 IT 政策，规定必须消除 ROT 数据。 此外，数据应根据组织的数据保留政策进行分类，而不仅仅是敏感性、项目或类型。 Veritas 还表示，必须为暗数据实施可行的信息治理之旅； 越来越多的员工将公司数据用于个人用途，这需要通过实施程序并逐步改善员工行为来解决。
最终，组织必须获得可见性、采取行动并承担控制权，以应对数据量的增长。
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