今天，Veritas Technologies 宣布推出 Veritas Predictive Insights，这是一种利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法减少计划外停机时间并降低总体拥有成本的新解决方案。
Veritas 使用来自数千台 Veritas 设备的加密事件数据训练他们的 Predictive Insights AI。 人工智能创造者面临的主要障碍之一是找到良好的训练数据集； Veritas 过去三年的内部数据收集使他们在这方面站稳了脚跟。 基于这一积累的经验，Predictive Insights 监控系统运行状况以检测潜在问题。 开发新系统时的一个主要问题是避免警报疲劳并突出显示重大事件。 它发出警报的一些潜在问题是：主动维护、性能和容量预测以及合规性确定。
当客户在受支持的 Veritas 设备上启用 Predictive Insight 时，系统会持续收集和处理遥测数据，为每个设备生成系统可靠性评分 (SRS)。 分数和相关详细信息通过仪表板公开。 基于 SRS 及其背后的详细信息，系统会根据分析结果提出主动行动建议，以提高系统可靠性。 这可能包括向派遣服务人员或进行规定的现场服务安装补丁的通知。 像这样的数据驱动的指标和建议可以帮助 IT 团队进行必要的维护，同时将工作从优先级较低的领域转移开，以便更好地服务于业务并提高客户满意度。
可用性
- 现已在 Veritas NetBackupAppliances 上提供
- 在接下来的几个季度中，它将在 Veritas Access 和 Flexappliances 上提供
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