Nutanix宣布其Nutanix統一儲存（NUS）解決方案已獲得NVIDIA企業級認證，證明該平台適用於企業和雲端服務供應商部署大規模生產級AI工作負載。該認證提供了一種經過驗證的配置，旨在降低整合風險，並幫助客戶以更可預測的儲存行為擴展AI基礎架構。
該公司還披露了擴展其人工智慧原生儲存路線圖的計劃，以支援… NVIDIA Vera BlueField-4 STXNutanix 將此舉視為在 AI 環境中不斷發展的同時，提高資料存取和儲存效率並簡化操作的一項舉措。
將儲存作為GPU利用率的瓶頸進行解決
隨著企業建構「AI工廠」式基礎設施，Nutanix正致力於解決生產環境中反覆出現的問題：GPU容量通常受限於能否持續向加速器提供資料。基礎設施碎片化、資料集孤立性以及I/O不一致都可能導致瓶頸，從而減緩部署速度並降低GPU的有效利用率。 Nutanix憑藉其NUS（Nutanix自動化服務）及其NVIDIA認證，旨在提供更一致的資料路徑，並降低整個技術堆疊部署的差異性。
Nutanix產品管理執行副總裁Thomas Cornely強調，目標是消除基礎設施碎片化和資料孤島，使AI管線能夠大規模地維持可靠的吞吐量。 NVIDIA儲存技術副總裁Jason Hardy也同樣強調了儲存作為企業級AI的關鍵因素，並指出認證能夠為客戶提供更具互通性的平台，從而減少瓶頸並提高GPU效率。這兩組評論都著重於互通性、可預測的擴展性和經過驗證的配置，而非具體的效能指標。
參考架構
Nutanix 將 NVIDIA 認證的 NUS 參考架構描述為基於一個 10 節點全 NVMe 叢集建置。在協定方面，它採用增強型並行 NFS (pNFS) 和基於 NFS 的 GPUDirect Storage，並支援 RDMA。其目標是在 GPU 主機和儲存之間建立低延遲、高吞吐量的資料路徑，旨在隨著環境規模的擴大，保持系統的彈性並最大限度地減少停機時間。
Nutanix表示，在網路架構方面，該設計採用了NVIDIA Spectrum-X以太網，包括Spectrum-4交換器等。 BlueField-3 DPUNutanix 還提供了擴展數據，聲稱性能從 32 個 GPU 的 10GB/s 讀取和 5GB/s 寫入線性增長到 1,024 個 GPU 的 160GB/s 讀取和 80GB/s 寫入。
工作負載覆蓋範圍和支援的GPU平台
Nutanix 將此架構定位為一系列 AI 工作流程的基礎，包括訓練、微調、推理和 RAG 管線。該公司還描述了其廣泛的運算相容性，包括支援基於 x86 的系統和多種 NVIDIA GPU 配置。 NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell NVIDIA H200 NVL， NVIDIA HGX 平台（B200）H200 或 H100 GPU， 以及 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 配置。
庫存情況
Nutanix 表示，經 NVIDIA 認證的 Nutanix 統一儲存參考架構現已發布。預計 2026 年下半年開始支援 NVIDIA BlueField-4 STX。
Amazon