AMD gibt bekannt, dass die ersten AMD Helios Rackscale-Systeme bei Meta installiert und getestet werden. Ein breiterer Einsatz ist geplant. Die beiden Unternehmen haben ihre Produkt-Roadmaps auf Metas Workloads abgestimmt und nutzen dabei EPYC-CPUs, Instinct-GPUs, Pensando-Netzwerktechnologie und ROCm. Gleichzeitig wird EPYC als Basis für Metas persönlichen KI-Agenten Muse eingeführt, AMD unterstützt die Modelle Muse Spark Open und Muse Glimmer ab dem ersten Tag und investiert 1 Milliarde US-Dollar in Metas Kapitalerhöhung.
„AMD ist ein wichtiger Partner beim Aufbau der Rechenkapazität, die unsere zukunftsweisenden Modelle ermöglicht“, sagte Mark Zuckerberg, Gründer und CEO von Meta. „Wir investieren massiv in die Rechenleistung, die es uns ermöglichen wird, persönliche Superintelligenz für alle zugänglich zu machen, und AMD spielt dabei eine entscheidende Rolle.“ Lisa Su, Vorsitzende und CEO von AMD, erklärte: „Mit Helios, das nun bei Meta im Einsatz ist, heben wir diese Partnerschaft im Zeitalter der Superintelligenz auf eine neue Ebene.“
Rackscale Helios-Architektur und Enterprise-CPU-Rollout
AMD macht keine Angaben zur Anzahl der Racks oder Standorte der Helios-Installationen und nennt außer „nahe Zukunft“ keinen Termin für die breitere Einführung. Auf der CPU-Seite hat Meta Millionen von EPYC-Prozessoren verschiedener Generationen im Einsatz und ist ein führender Kunde für EPYC der 6. Generation , der die dedizierten Rechenumgebungen hinter Muse unterstützt. Die Unternehmen arbeiten außerdem an zukünftigen EPYC-Generationen zusammen, darunter auch an dem von AMD als „Verano“ bezeichneten Modell.
Kundenspezifische Instinktbeschleuniger und Softwareoptimierung
Meta setzt AMD Instinct GPUs produktiv für Trainings-, Ranking- und Empfehlungssysteme ein. Der Unterschied zu einer Massenbestellung liegt in der kundenspezifischen Chiptechnologie: Meta gehörte zu den ersten Kunden, die die Instinct MI450-Architektur testeten und wird eine speziell für seine Workloads optimierte Instinct GPU implementieren. Laut AMD fließt die Zusammenarbeit in zukünftige Plattformen ein, darunter die Instinct MI500-Serie und Rack-Systeme der nächsten Generation.
Die Softwareentwicklung läuft über PyTorch, sodass ROCm-Unterstützung bereits beim Abruf des Frameworks durch einen Entwickler vorhanden ist. AMD und Meta haben das Training von Empfehlungsmodellen auf Instinct MI350X-GPUs optimiert und tragen die Verbesserungen zu PyTorch, Triton und ROCm bei. Auf Modellseite bietet AMD ab dem ersten Tag Unterstützung für Muse Spark Open auf Instinct-GPUs und für Muse Glimmer auf Ryzen AI-PCs und Radeon-GPUs, wodurch dieses Modell von Anfang an auf Client-Hardware verfügbar ist.
Amazon