La miniestación de trabajo Acer Veriton GN100 AI es uno de los varios sistemas basados en Spark que estamos evaluando, todos construidos alrededor del superchip GB10 Grace Blackwell de NVIDIA. Al igual que los demás, el GN100 está diseñado para llevar la computación de IA de clase de centro de datos a un formato de escritorio compacto, lo que permite a los desarrolladores e investigadores ejecutar y refinar modelos localmente en lugar de depender de
Cuando tuvimos en nuestras manos por primera vez el NVIDIA DGX Spark en octubre, quedó claro que NVIDIA se tomaba en serio la idea de reducir la IA de clase centro de datos a algo que pudiera caber en un escritorio. Nuestra muestra inicial de Founders Edition nos dio una primera impresión de lo que la plataforma GB10 basada en Grace Blackwell podía hacer en un
Con el lanzamiento inicial de la plataforma DGX Spark de NVIDIA, ahora vemos que diferentes fabricantes integran la base GB10 Grace Blackwell en sus propios sistemas de escritorio compactos. Si bien la placa base y el silicio permanecen estandarizados, surgen diferencias en el diseño del chasis, el comportamiento de la refrigeración, la configuración de almacenamiento y la ejecución general. En esta revisión, nos centramos en la implementación de GIGABYTE con
El ASUS Ascent GX10 sigue la misma arquitectura central en torno al Superchip NVIDIA GB10, combinando un complejo de CPU Arm v9.2-A con gráficos Blackwell integrados y 128 GB de memoria LPDDR5x unificada. NVIDIA especifica que la plataforma ofrece hasta 1 petaFLOP de computación de IA FP4, compatible con el ajuste fino de modelos de hasta 200 mil millones de parámetros. Comunicación entre CPU y GPU
Las tabletas Dell Pro Rugged 10 y 12 están diseñadas para profesionales en los entornos más exigentes, desde obras de construcción hasta plantas industriales, donde el hardware estándar no puede soportar los rigores. Impulsadas por los últimos procesadores Intel Core Ultra “Lunar Lake” Serie 2, estas tabletas se encuentran entre las primeras tabletas totalmente resistentes que cuentan con un sistema integrado.
AMD continúa expandiendo su familia Ryzen serie 9000 con la presentación del Ryzen 7 9850X3D. Se trata de un procesador de 8 núcleos y 16 hilos diseñado para aprovechar las ventajas de las anteriores ofertas X3D de AMD. Recibimos una muestra del Ryzen 7 9850X3D en el laboratorio y realizamos un conjunto completo de pruebas de rendimiento para compararlo con el...
Tras una larga espera, NVIDIA DGX Spark se lanzó el año pasado con la esperanza de impulsar una nueva generación de ingenieros e investigadores de IA. En StorageReview, hemos recibido varios sistemas DGX Spark de diversos socios para su evaluación y estamos desarrollando proyectos de clúster muy interesantes. Sin embargo, las características térmicas y energéticas de estas diferentes implementaciones...
El ThinkPad P1 de 8.ª generación está diseñado para ingenieros, desarrolladores y profesionales creativos, combinando un potente rendimiento con un diseño moderno para gestionar flujos de trabajo exigentes. Equipado con un procesador Intel Core Ultra 7 de 255H, el ThinkPad aprovecha el poder de la IA mediante una NPU integrada que ofrece hasta 13 TOPS. Lenovo lo combina con la nueva tecnología de NVIDIA.
El HP EliteDesk 8 Mini G1a es un ordenador de escritorio empresarial compacto, basado en dos familias de procesadores AMD distintas, lo que ofrece a las empresas la flexibilidad de adaptar el sistema a sus cargas de trabajo específicas. Los equipos de TI pueden configurar este pequeño equipo como una estación de trabajo asequible y de bajo consumo o como un ordenador de escritorio más potente, ideal para departamentos con necesidades de mayor rendimiento.
El Proyecto Battlematrix de Intel representa una atractiva propuesta para la infraestructura de IA accesible, que aporta una considerable capacidad de memoria de GPU a los chasis de las estaciones de trabajo mediante un diseño multi-GPU. Desarrollada en torno a la GPU profesional Battlemage Arc Pro B60, esta plataforma está dirigida a organizaciones que buscan implementar grandes modelos de lenguaje localmente sin costos de suscripción a la nube ni preocupaciones por la privacidad de los datos. Con hasta
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