NVIDIA aprovechó la feria IFA de Berlín para situar a Windows en el centro de su estrategia local de IA. La publicación de la compañía del 3 de septiembre abarca un nuevo marco de trabajo para agentes de Windows que se ejecutan en segundo plano bajo el control del sistema operativo, configuraciones de Windows con un solo clic para OpenClaw y Hermes Agent de Nous Research, una versión beta de un enrutador de inferencia llamado NVIDIA PAIR, una serie de nuevos modelos locales y una fecha de lanzamiento confirmada para octubre para los PC Windows RTX Spark de Lenovo, Acer y otros seis fabricantes.
Esta semana ocurrió algo más que NVIDIA no anunció. Tras aplicar la última actualización de firmware a un clúster DGX Spark en nuestro laboratorio, la lista de dispositivos fwupd incluyó una entrada que no habíamos visto antes: Windows UEFI CA. Se trata del certificado de Microsoft que el firmware de una máquina utiliza para confiar en el gestor de arranque de Windows. Windows está a punto de llegar a los Spark, la función más solicitada para estos dispositivos.
¿Qué ha cambiado en el firmware de nuestro DGX Spark?
La captura de pantalla a continuación es sudo fwupdmgr upgrade En uno de nuestros Sparks tras la actualización de esta semana, el controlador integrado, el TPM, la CA UEFI y el firmware del dispositivo UEFI están actualizados a la última versión. Más abajo, en la lista de dispositivos sin actualizaciones pendientes, se encuentra la "CA UEFI de Windows" junto con la clave de la base de datos de la BIOS, la clave de intercambio de claves, el SBAT, la lista de revocación de la base de datos UEFI y el ConnectX-7.
Una breve explicación de por qué esa línea es importante. UEFI Secure Boot mantiene una base de datos de certificados de confianza (.db) que el firmware utiliza para iniciar un sistema operativo. Las distribuciones de Linux arrancan a través de un shim firmado por la CA UEFI de terceros de Microsoft, que fwupd registra como "UEFI CA". El Administrador de arranque de Windows está firmado bajo un certificado de Microsoft diferente, la CA de producción de Windows, que fwupd registra por separado como "Windows UEFI CA". Dado que DGX OS solo necesitaba el certificado de terceros, no había razón para que el de Windows estuviera en la base de datos de Spark. Después de la actualización de esta semana, sí lo está, y fwupd lo muestra sin ninguna actualización pendiente.
Para arrancar Windows en ARM con este hardware, aún se necesitan controladores para la GPU Blackwell, los dispositivos de plataforma de la CPU Grace, las NIC ConnectX-7 y el resto de la placa, además de un instalador. NVIDIA no ha dicho nada al respecto para DGX Spark. Lo que sí ha confirmado es que el mismo chip de la clase GB10 se integrará en PC con Windows el próximo mes bajo el nombre RTX Spark, con una pila de Windows que NVIDIA y Microsoft han estado desarrollando conjuntamente desde Computex . Confiar en el certificado de arranque de Microsoft en el firmware de DGX Spark es el tipo de preparación necesaria para que esto suceda.
Por qué nos importa: la compatibilidad nativa con Windows fue la solicitud más común que recibimos de quienes estaban considerando comprar un Spark, y es la razón principal por la que nuestra reseña del AMD Ryzen AI Halo tuvo el éxito que tuvo. El Halo admite Windows 11 o Linux en la misma caja de 128 GB; el Spark ejecuta exclusivamente DGX OS. Cuando Windows llegue al DGX Spark, la mayor diferencia en esa comparación se cerrará y el público objetivo de la máquina se ampliará mucho más allá de los desarrolladores de IA que se sienten cómodos trabajando con Ubuntu.
Los ordenadores Windows con RTX Spark llegarán en octubre.
NVIDIA afirma que los PC con RTX Spark llegarán en octubre. Lenovo presentó el Yoga Pro 9n y el Yoga 9n 2 en 1 en la IFA; Acer mostró un prototipo de ordenador de sobremesa compacto; y otros seis fabricantes lanzarán sus productos en octubre. La página de NVIDIA dedicada a RTX Spark incluye en su lista de portátiles el ASUS ProArt P16, el Dell XPS 16, el HP OmniBook X 14, el Microsoft Surface Laptop Ultra y el MSI Prestige N16 Flip AI+, además de ordenadores de sobremesa de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo y MSI.
La hoja de especificaciones es la que NVIDIA describió en junio: los portátiles obtienen hasta una GPU Blackwell RTX de 6,144 núcleos, una CPU Grace de 20 núcleos y hasta 128 GB de LPDDR5X unificada en un rango de 45 W a 80 W, mientras que los ordenadores de sobremesa se reducen a 5,120 núcleos CUDA, 18 núcleos de CPU y 64 GB a 140 W. Ambos alcanzan un máximo de 1 petaflop de rendimiento de IA FP4 y cuentan con PCIe Gen5, HDMI 2.1b y tres salidas DisplayPort 2.1b. En el ámbito de los videojuegos, NVIDIA menciona a Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games y Xbox como desarrolladores que aportarán títulos a la plataforma. CyberLink lanzará un modo de PC con IA para PhotoDirector 365 optimizado para RTX Spark desde el lanzamiento utilizando TensorRT-RTX y FP8.
Agentes que se quedan en el PC
La sección de software de la publicación se centra en mantener los agentes en el entorno local. NVIDIA describe un nuevo marco de trabajo para agentes de Windows que permite que estos se ejecuten de forma segura en segundo plano bajo el control del sistema operativo. Colaboró con Microsoft y OpenClaw, considerado el mayor proyecto de IA en GitHub con más de 380 000 estrellas, para simplificar la configuración de la aplicación OpenClaw para Windows en GPU RTX con 24 GB o más de VRAM. El agente Hermes de Nous Research ofrece ahora una configuración de modelo local con un solo clic en Windows, con soporte para Linux próximamente, y Portable Computer de Perplexity se ejecuta actualmente en Linux con una GPU RTX de más de 24 GB, con soporte para Windows próximamente. La propuesta de NVIDIA para los tres es la misma: flujos de trabajo completos en la máquina local, sin consumir créditos en la nube.
PAIR, llama.cpp y vLLM más rápidos, y un nuevo lote de modelos.
NVIDIA PAIR, acrónimo de Personal AI Router, es una herramienta gratuita de código abierto que detecta ordenadores compatibles en una red local y dirige las solicitudes de inferencia independientes al sistema con capacidad suficiente; considérelo como una versión doméstica de LLM-D. Funciona con Ollama y LM Studio, y la lista de hardware compatible es amplia: GeForce RTX Serie 20 y posteriores, GPU RTX PRO para estaciones de trabajo (hasta Turing), DGX Spark y Macs con procesador Apple M4 o posterior. La versión beta ya está disponible para Windows, macOS y Linux, con interfaz gráfica y de terminal.
En la inferencia bruta, NVIDIA afirma un rendimiento de llama.cpp hasta 1.9 veces mayor en una GeForce RTX 5090 gracias a las optimizaciones del kernel y la decodificación especulativa mejorada, y ganancias de vLLM de 1.2 veces en la RTX PRO 6000 Blackwell y hasta 1.4 veces en clústeres DGX Spark de dos nodos, todo fluyendo a través de LM Studio y Ollama. El lanzamiento del modelo incluye Nemotron 3.5 Lightning, un modelo de 30 mil millones de parámetros dimensionado para PC RTX, estaciones de trabajo RTX PRO, DGX Spark y Jetson; el MoE multimodal GLM-5.3-Flash de Z.ai; Qwen3.8-Flash-Next y Qwen3.8-27B; LTX 2.5 y MiniMax-H3 para la generación de vídeo; Muse Glimmer 30B de Meta para codificación y trabajo de agentes; y DeepSeek v4 Flash, un MoE de 284 mil millones de parámetros con 13 mil millones de parámetros activos que, según NVIDIA, se ejecuta en un clúster de dos Spark o en una estación DGX.
Estaremos atentos a fwupd. Si se abre una ruta para Windows para DGX Spark, el Spark que tenemos junto al Halo en nuestro banco de pruebas será el primero en el que lo probaremos.
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