NVIDIA ha añadido una configuración de memoria unificada de 64 GB para el DGX Spark , con un precio inicial de 4,999 dólares y disponible exclusivamente a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI desde el 23 de octubre. Esta nueva versión incluye el mismo superchip GB10 Grace Blackwell, la conectividad de red ConnectX-7, el sistema operativo DGX y el software de IA de NVIDIA que el modelo de 128 GB. Según NVIDIA, la unidad de 64 GB puede ejecutar modelos con hasta 100 mil millones de parámetros para inferencia local, ajuste fino y flujos de trabajo de agentes sin enviar datos a la nube.
Dos unidades Spark de 64 GB para un clúster de 128 GB.
La principal ventaja de este modelo más económico (en comparación con los precios de mercado del modelo superior) es que dos unidades en clúster ofrecen un rendimiento excelente. Cada DGX Spark cuenta con una tarjeta de red ConnectX-7 integrada, lo que permite conectar dos unidades directamente mediante un cable QSFP en un enlace de 200 GbE, sin necesidad de un conmutador. El Asistente de Clúster de Sincronización de NVIDIA se encarga de la detección, la validación de la configuración del dispositivo y la configuración de la red ConnectX-7. Dos unidades de 64 GB se combinan para ofrecer una memoria unificada de 128 GB, suficiente, según NVIDIA, para ejecutar modelos con hasta 200 mil millones de parámetros.
Las cifras internas de NVIDIA para el emparejamiento usan Qwen3.8 27B: dos sistemas de 64 GB en clúster ofrecieron hasta 1.7 veces el rendimiento de un solo sistema de 128 GB. Como cada nodo ejecuta las mismas bibliotecas CUDA, motores de inferencia e imagen del sistema operativo DGX, una carga de trabajo abarca ambas unidades sin reconstruir el entorno de software. Los marcos de inferencia compatibles incluyen llama.cpp, Ollama, vLLM y LM Studio. NVIDIA tiene un breve video sobre cómo conectar dos Sparks con NVIDIA Sync.
Implementamos un clúster de inferencia distribuida en unidades Dell, Gigabyte y HP DGX Spark , y más recientemente, colocamos almacenamiento compartido detrás de un clúster Spark a través de 100 GbE . La versión de 64 GB reduce el precio de entrada para este tipo de configuración, aunque a cambio, una sola unidad ahora tiene la mitad de memoria que la original.
El lanzador del modelo NVIDIA Sync llegará a finales de octubre.
La segunda parte del anuncio se centra en el software. El NVIDIA Sync Model Launcher, que se lanzará a finales de octubre, descarga y ejecuta un modelo en un único Spark o en un clúster, tomando como ejemplo Qwen3.8 27B, y expone el punto final resultante a las máquinas de los desarrolladores en la red. También permite configurar OpenCode con ese modelo para que los desarrolladores puedan programar desde un navegador mientras el clúster Spark realiza la inferencia.
Los sistemas de 64 GB incluyen el mismo software que el modelo de 128 GB: DGX OS, bibliotecas de IA CUDA-X, NVIDIA Agent Toolkit, modelos abiertos de Nemotron y entornos de ejecución como Ollama, vLLM y PyTorch con CUDA. NVIDIA posiciona este dispositivo como una plataforma local para agentes, inferencia, optimización, ciencia de datos y desarrollo en el borde de la red. El puerto ConnectX-7 permite añadir una segunda unidad posteriormente. Para los desarrolladores de agentes, NVIDIA recomienda sus manuales de procedimientos para NemoClaw, OpenClaw, Hermes Agent y OpenShell en build.nvidia.com como punto de partida.
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