Le rapport de Backblaze sur les statistiques réseau du premier trimestre 2026 révèle un ralentissement du trafic néocloud et hyperscaler durant l'hiver, avec une reprise d'activité dès le mois de mars. Ce rapport analyse les données d'infrastructure réseau de l'environnement Backblaze et explique comment les flux de données évoluent à mesure que les charges de travail liées à l'IA influencent les modes d'utilisation du cloud et du stockage.
Depuis le lancement de B2 Overdrive en avril 2025, Backblaze suit le trafic entre ses couches de stockage et les environnements néocloud utilisés pour le traitement, l'inférence et la modélisation. Au premier trimestre, le trafic d'hébergement et des FAI est resté proche des normes historiques ; le trafic des CDN a augmenté pendant l'hiver ; et le trafic néocloud et hyperscaler a connu une période hivernale plus calme avant de repartir à la hausse vers la fin du trimestre.
Où Backblaze a envoyé et reçu le plus de trafic
La première série de cartes thermiques compare le volume total de bits transférés par région et type de réseau Backblaze au premier trimestre 2026 par rapport au quatrième trimestre 2025. La tendance montre que la région Ouest des États-Unis reste la plus active pour le trafic régional des FAI, ce qui, selon Backblaze, était prévisible compte tenu de l'infrastructure plus étendue de cette région et de ses connexions aux points d'échange Internet.
L'évolution trimestrielle était plus marquée au niveau du trafic CDN. Alors que l'activité des plateformes néocloud et des hyperscalers a ralenti durant l'hiver, le trafic vers les partenaires CDN a augmenté dans les régions Ouest et Est des États-Unis, ainsi que dans la région Centre de l'Europe. Ce phénomène suggère un volume de données plus important transitant par les réseaux de diffusion de contenu durant le trimestre, malgré un repli du trafic néocloud et des hyperscalers, liés à l'IA, par rapport aux niveaux plus élevés du trimestre précédent.
Transferts de données de très grande ampleur (bits par adresse IP)
L'analyse suivante de Backblaze porte sur la « magnitude », c'est-à-dire la quantité de données transférées par adresse IP. Ce critère permet de distinguer le trafic distribué et important des flux point à point plus denses. Lorsqu'un volume important de trafic est réparti sur de nombreuses adresses IP, il est généralement plus facile d'équilibrer la charge sur le réseau. En revanche, lorsqu'un volume important de trafic est concentré sur un nombre restreint d'adresses IP, la tâche se complexifie du point de vue de l'ingénierie réseau, car chaque flux a un impact plus important.
Bien que le trafic total de Neocloud ait diminué durant l'hiver, l'analyse du débit par adresse IP révèle une forte concentration des transferts. Ceci illustre le mode de fonctionnement des GPU et des clusters de calcul : lors de l'ingestion de données ou de la production de résultats, ils peuvent acheminer un trafic à haut débit via un nombre relativement restreint de points de terminaison. Backblaze indique que la concentration la plus forte se situe autour de son cluster US-East, avec des augmentations supplémentaires observées dans les clusters US-West et EU-Central. Le rapport examinera plus en détail la provenance géographique du trafic Neocloud.
Avec combien d'adresses uniques Backblaze interagit-il ?
L'affichage par adresse unique enrichit l'analyse du trafic en indiquant le nombre d'adresses IP distinctes avec lesquelles Backblaze a interagi sur chaque type de réseau. Dans ce cas précis, la carte thermique du premier trimestre 2026 est très similaire à celle du quatrième trimestre 2025, ce qui confirme la cohérence des données sous-jacentes malgré les variations de volume de trafic durant l'hiver.
La région Ouest des États-Unis a continué d'afficher la plus grande singularité globale, principalement parce qu'il s'agit de la région la plus mature de Backblaze et qu'elle prend en charge une plus grande diversité de centres de données, de charges de travail et de trafic régional des FAI. Le trafic Neocloud présentait un profil différent, avec moins de points de terminaison impliqués, mais plus persistants. Cela correspond à la tendance décrite par Backblaze tout au long du rapport : les flux de stockage et de calcul liés à l'IA déplacent souvent d'importants volumes de données entre des points de terminaison stables, créant ainsi des « flux massifs » qui ressortent plus clairement lorsque le trafic est mesuré par concentration plutôt que par volume total.
Variations saisonnières des flux de circulation
Le tableau de synthèse de Backblaze montre comment le ralentissement hivernal a modifié la répartition globale du trafic au premier trimestre 2026. Avec le ralentissement du trafic néocloud et hyperscaler par rapport au trimestre précédent, le trafic CDN est devenu une part beaucoup plus importante de l'activité réseau totale, passant d'environ 20 % au quatrième trimestre 2025 à 32 % au premier trimestre 2026.
La part du trafic FAI régional localisé a également augmenté, passant de 21.5 % à 27.8 %. Parallèlement, le trafic néocloud et hyperscaler combiné a diminué, passant de 36.4 % au quatrième trimestre 2025 à 25.5 % au premier trimestre 2026. Le trafic lié à l'IA n'a pas disparu, mais il a représenté une part plus faible de l'activité réseau de Backblaze pendant la période hivernale plus calme, tandis que le trafic CDN et FAI régional a davantage compensé ce manque.
Le rapport de Backblaze passe ensuite du type de réseau à la géographie, en examinant où le trafic est concentré sur l'infrastructure de Backblaze.
En mars 2026, Backblaze a intégré pour la première fois des données géographiques à son ensemble de données, ce qui lui a permis d'analyser la concentration du trafic par emplacement et type de réseau. L'analyse repose sur trois axes : le trafic mondial par pays, le trafic par pays (hors États-Unis) et le trafic entre les États américains.
Concentration de trafic la plus élevée par type de réseau (pays)
La première carte thermique géographique montre la concentration du trafic par type de réseau dans les 20 principaux pays en mars 2026. Concernant le trafic neocloud, hyperscaler et CDN, les États-Unis se distinguent clairement comme le point de concentration le plus important dans l'ensemble de données de Backblaze.
Cette concentration pourrait refléter à la fois l'infrastructure de Backblaze, notamment ses déploiements dans l'ouest et l'est des États-Unis, qui constituent deux de ses plus importants, et la structure générale du marché des infrastructures d'IA. Les États-Unis demeurent un pôle majeur pour la capacité des centres de données ; il n'est donc pas surprenant que le trafic réseau lié au cloud, aux CDN et au néocloud y soit également fortement concentré.
Concentration de trafic la plus élevée par type de réseau (pays, hors États-Unis)
Une fois les États-Unis exclus, la seconde carte thermique révèle plus clairement la concentration du trafic international. Les Pays-Bas se distinguent par leur trafic CDN, que Backblaze attribue en partie à leur connectivité avec AMS-IX, le point d'échange Internet d'Amsterdam. Cela reflète une différence plus générale dans la conception des réseaux européens, où les points d'échange Internet locaux jouent souvent un rôle plus important que les principaux fournisseurs de transit de niveau 1, en raison des coûts, des préférences de routage et des enjeux politiques régionaux.
D'autres tendances internationales se dégagent également de la vue hors États-Unis. Singapour affiche une activité CDN notable, tandis que l'Allemagne se distingue par un trafic d'hébergement plus important. La catégorie néocloud est plus dispersée, avec des concentrations marquées en Finlande, au Brésil, en France et au Canada. Cette répartition suggère que les mouvements de données liés à l'IA hors des États-Unis ne se concentrent pas sur un seul marché, mais commencent à apparaître dans plusieurs régions présentant une présence significative dans les domaines du cloud, du calcul ou de la connectivité.
La carte thermique au niveau des États américains affine encore la perspective géographique et révèle que le trafic néocloud est fortement concentré en Californie. Cela confirme la tendance générale observée dans le rapport, selon laquelle les flux de données liés à l'IA ont tendance à se regrouper autour des régions disposant d'infrastructures de calcul, de cloud et de connectivité denses.
Le trafic des hyperscalers présente une répartition plus conforme aux attentes, avec la Californie et la Virginie qui se distinguent. La présence de la Virginie est particulièrement notable en raison du corridor Ashburn-Reston, l'un des principaux pôles de cloud et de centres de données du pays. Le trafic CDN, quant à lui, est davantage concentré au sein de la zone de couverture de Backblaze, notamment dans sa région US-Ouest, son cluster le plus vaste et le plus ancien. De ce fait, il est plus probable que ce cluster diffuse du contenu plus ancien et à plus longue durée de vie provenant de ces sites, ce qui confère à la région un rôle plus important dans le trafic lié aux CDN.
Concentration maximale de trafic par type de réseau (par état)
La carte thermique au niveau des États américains affine encore la perspective géographique et révèle que le trafic néocloud est fortement concentré en Californie. Cela confirme la tendance générale observée dans le rapport, selon laquelle les flux de données liés à l'IA ont tendance à se regrouper autour des régions disposant d'infrastructures de calcul, de cloud et de connectivité denses.
Le trafic des hyperscalers présente une répartition plus conforme aux attentes, avec la Californie et la Virginie qui se distinguent. La présence de la Virginie est particulièrement notable en raison du corridor Ashburn-Reston, l'un des principaux pôles de cloud et de centres de données du pays. Le trafic CDN, quant à lui, est davantage concentré au sein de la zone de couverture de Backblaze, notamment dans sa région US-Ouest, son cluster le plus vaste et le plus ancien. De ce fait, il est plus probable que ce cluster diffuse du contenu plus ancien et à plus longue durée de vie provenant de ces sites, ce qui confère à la région un rôle plus important dans le trafic lié aux CDN.
Backblaze a également analysé l'évolution du trafic des fournisseurs néocloud et hyperscalers, et expliqué pourquoi ces catégories sont plus difficiles à planifier que des types de réseaux plus prévisibles comme les CDN, l'hébergement et le trafic régional des FAI. Ils ont indiqué que les flux néocloud et hyperscalers étaient irréguliers et de forte ampleur, ce qui signifie qu'ils peuvent acheminer d'importants volumes de données via un nombre réduit de points de terminaison. De ce fait, ils sont plus exigeants du point de vue de l'ingénierie réseau, notamment par rapport au trafic réparti entre de nombreuses sources et destinations.
Les graphiques les plus récents ont révélé plusieurs tendances :
- Le trafic Neocloud et hyperscaler est resté plus volatil que les autres catégories. Backblaze a connu une forte augmentation de son activité d'août à décembre 2025, suivie d'une période hivernale plus calme, puis d'une nouvelle augmentation du trafic de gros volumes de néocloud en mars 2026.
- L'activité de Neocloud restait la plus forte dans la partie est des États-Unis, mais le mois de mars a montré une plus grande dispersion. Auparavant, le trafic était fortement concentré, tandis que les données de mars ont montré une activité de néo-cloud s'étendant plus nettement sur l'ouest et l'est des États-Unis, ainsi que sur le centre de l'Europe. Backblaze a indiqué qu'elle surveillerait l'évolution de cette propagation dans les prochains rapports afin de déterminer si elle se poursuit ou se réduit.
- Le trafic des hyperscalers a également ralenti en hiver, notamment en janvier. Contrairement au trafic néocloud, les schémas des hyperscalers sont restés plus visibles de manière plus constante dans la région USA Est d'un mois à l'autre.
- Le trafic CDN, d'hébergement et régional des FAI était plus stable. Ces catégories ont connu des pics ponctuels, notamment une activité accrue des CDN en septembre et une légère augmentation de l'hébergement en mai et octobre 2025, mais la tendance générale était plus facile à modéliser. Ce trafic impliquant généralement de nombreuses adresses IP communiquant avec de nombreuses destinations, il est généralement plus facile à répartir sur le réseau.
- Le trafic régional des FAI était l'exemple le plus clair de demande prévisible. Backblaze a davantage lié cette catégorie aux flux de travail axés sur le consommateur, qui ont tendance à produire des modèles plus stables que l'activité de calcul et de stockage liée à l'IA.
Pour l'équipe d'ingénierie réseau de Backblaze, cette séparation engendre deux modèles de planification distincts. Le trafic Neocloud et hyperscaler nécessite une planification de la capacité pour faire face aux pics soudains, notamment par l'ajout de bande passante par paliers de 100 Gbit/s et 400 Gbit/s, le renforcement de la capacité d'interconnexion des commutateurs au sein des datacenters et la mise en place de connexions réseau privées avec des partenaires sélectionnés, le cas échéant. En revanche, le trafic CDN, d'hébergement et régional des FAI suit des courbes de croissance plus stables et donc plus faciles à prévoir.
La géographie joue un rôle de plus en plus important dans cette planification, Backblaze ayant constaté que la demande est particulièrement concentrée aux États-Unis, la Californie, la Virginie, l'Illinois et la Géorgie se démarquant nettement dans les données. L'entreprise reste toutefois prudente quant aux conclusions définitives tirées d'un trimestre à l'autre. Néanmoins, l'analyse approfondie met en évidence un contraste plus net : le trafic néocloud et hyperscaler est plus concentré, plus dynamique et plus exigeant en termes d'exploitation que le trafic plus stable observé par Backblaze du côté des CDN, de l'hébergement et des FAI régionaux.
Rapport statistique du réseau Backblaze pour le quatrième trimestre 2026
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