Environ 80 % des données d’entreprise restent inaccessibles aux systèmes d’IA, entravées par des restrictions de souveraineté des données et la complexité des infrastructures qui obligent les entreprises à choisir entre l’innovation et le contrôle de leurs actifs les plus précieux.
Le principal problème réside dans une inadéquation fondamentale entre la manière dont les entreprises stockent les données et la manière dont les systèmes d'IA y accèdent. La plupart des données d'entreprise sont stockées dans des formats non structurés, tels que des e-mails, des documents, des images médicales, des données de capteurs, etc. Or, l'infrastructure d'IA traditionnelle nécessite soit de transférer ces données sensibles vers des services cloud, soit d'investir dans des piles d'IA sur site coûteuses et complexes, exigeant une expertise pointue, dont de nombreuses équipes informatiques manquent.
Dans les secteurs réglementés comme la santé, la finance et le gouvernement, cela entraîne un compromis douloureux : sacrifier la sécurité et la conformité pour accéder aux capacités de l’IA ou conserver les données sur site et risquer de prendre du retard sur les concurrents qui utilisent l’IA pour obtenir des informations plus rapidement.
Le mouvement stratégique de Cloudian avec NVIDIA
Cloudian s'est associé à NVIDIA pour relever ce défi avec le premier serveur d'IA entièrement sur site du secteur, offrant des performances à l'échelle du cloud. La nouvelle plateforme de données d'IA HyperScale de Cloudian, annoncée le 30 septembre, permet d'intégrer l'IA directement aux bases de données des entreprises, éliminant ainsi les déplacements de données risqués et coûteux.
Basée sur des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , cette solution inaugure la technologie S3 sur RDMA (accès direct à la mémoire à distance), offrant des performances huit fois supérieures. La plateforme atteint 35 Go/s par nœud en lecture, avec une évolutivité linéaire jusqu'à plusieurs téraoctets par seconde par rack, répondant ainsi aux exigences de vitesse des charges de travail d'IA générative.
Innovation technique clé
- Bases de données vectorielles intégrées : Contrairement aux systèmes traditionnels qui intègrent des couches d'IA distinctes, la plateforme Cloudian intègre directement la vectorisation à la couche de stockage. Les données sont automatiquement classées et converties en vecteurs dès leur écriture, permettant une préparation instantanée à l'IA via les API S3 standard.
- Chemins de données directs : Exploiter le logiciel NVIDIA AI Enterprise et Réseau Ethernet Spectrum-XLe système connecte le stockage, la mémoire système et la mémoire GPU via des pipelines à très faible latence. Cette architecture contourne les goulots d'étranglement qui freinent souvent les projets d'IA en entreprise.
- Souveraineté sur site : La plate-forme HyperScale AI maintient toutes les opérations dans le périmètre de l'entreprise, garantissant la conformité, la sécurité et la gouvernance tout en exploitant les dernières technologies d'IA.
Implications
Pour les entreprises, cette avancée pourrait modifier l'équilibre du débat actuel entre innovation en IA et gouvernance des données. En permettant aux organisations d'exécuter une IA à grande échelle directement sur des données souveraines, des secteurs réglementés tels que :
- Santé peut analyser de grandes quantités de dossiers de patients et de données d'imagerie sans risquer de violations de la loi HIPAA.
- Institutions les entreprises peuvent améliorer la détection des fraudes et la modélisation des risques tout en restant conformes aux lois strictes sur la résidence des données.
- Organismes gouvernementaux peut débloquer des informations de renseignement à partir de données historiques et en temps réel en toute sécurité, sans que les données ne quittent jamais l'infrastructure nationale.
Les analystes du secteur y voient une avancée significative vers des performances d'IA comparables à celles du cloud, sans le cloud. Les premiers utilisateurs devraient utiliser la plateforme pour la recherche vectorielle, les recommandations en temps réel, l'analyse prédictive et l'IA générative multimodale, tout en garantissant une résidence complète des données.
Cette évolution pourrait également intensifier la concurrence sur le marché des infrastructures d'IA, où des acteurs à très grande échelle comme AWS, Microsoft et Google dominent en intégrant l'IA au stockage de données cloud. L'initiative de Cloudian, en partenariat avec NVIDIA, ouvre une nouvelle voie pour les entreprises exigeant à la fois performance et souveraineté.
Voici une courte démonstration de l' AIDP HyperScale.
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