Dell EMC a annoncé une solution potentielle au problème d'obtention de 1 Po de densité dans un espace 1U. Dell EMC cherche à tirer parti des solutions SSD M.2 à faible coût dans un traîneau PCIe qui n'est pas plus grand qu'un adaptateur GPU standard. Cela apporterait une solution de stockage NVMe rentable à très haute densité sur le marché.
Le Big Data continue de croître et devient de plus en plus précieux. Avec l'explosion des appareils IoT et de leurs utilisations, plus de données sont collectées que jamais auparavant avec la possibilité de recueillir des informations qui mèneront à de nouvelles activités ou à de nouveaux revenus. L'industrie a fait des pas de géant pour augmenter la densité, mais n'a pas encore atteint le 1PB par 1U jusqu'à présent. S'il est vrai que l'on pourrait prendre des SSD de 128 To et en mettre dix dans une baie, cela serait extrêmement coûteux. Dell EMC a mis au point une nouvelle solution.
Le groupe Extreme Scale Infrastructure (ESI) de Dell EMC prend des SSD M.2 de capacité inférieure et à moindre coût et en met 10 sur un traîneau PCIe pas plus grand qu'un adaptateur GPU standard. Actuellement, la capacité M.2 fournira près de 100 To par traîneau avec quatre traîneaux s'adaptant à un Dell EMC C4140, ce qui lui place près de 400 To dans un facteur de forme 1U. Pas tout à fait le 1 Po, mais les disques M.2 seront plus couramment trouvés à des capacités plus élevées, très probablement cette année, portant la capacité totale à près de 800 To par 1U, beaucoup plus proche de l'objectif de 1 Po.
Dell EMC ESI affirme que cela peut être fait pour la tarification SATA, mais il s'agira de disques NVMe. Cela offrira des performances NVMe jusqu'à 800 To par unité d'espace de rack. Pour optimiser davantage les performances, ces traîneaux (ainsi que le PowerEdge C4140) seront associés à deux cartes réseau de 100 Go pour des performances de bande passante de 200 Go. Ainsi, une solution 5U peut fournir 1 To de débit et des millions d'IOPS, sans parler du potentiel de stockage.
Cette quantité de stockage et de performances serait idéale pour gérer l'ingestion soutenue de quantités massives de données, par exemple, en tant que frontal dans une architecture informatique de pointe. Ce serait également bon pour les entreprises tirant parti de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle ou déployant de grandes quantités d'appareils IoT.
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