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Google annonce l'AG de ses types de machines personnalisées

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En novembre 2015, nous avions présenté l'introduction par Google des types de machines personnalisés pour sa plateforme cloud . Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de configurer leurs machines virtuelles (VM) en fonction des besoins (vCPU et mémoire) de leurs charges de travail. Autrement dit, ils n'ont plus besoin de surdimensionner leurs VM pour obtenir les ressources nécessaires. Google a annoncé cette semaine la disponibilité générale des types de machines personnalisés.

Comme indiqué précédemment, les charges de travail peuvent varier et ne pas correspondre aux machines virtuelles prédéfinies. Si la charge de travail est légèrement supérieure à ce qui est vendu par les fournisseurs de cloud, les utilisateurs doivent acheter la taille supérieure et payer pour les ressources qu'ils n'utilisent pas. Les types de machines personnalisées donneront aux utilisateurs la flexibilité et la liberté de créer des machines virtuelles avec les ressources dont ils ont besoin et de les facturer en fonction de l'utilisation horaire des ressources. Les utilisateurs peuvent sélectionner aussi peu que 1 vCPU par VM et jusqu'à 32 vCPU par VM (toutefois, les vCPU doivent être achetés en quantité égale après 1) et jusqu'à 6.5 GiU par vCPU.

Google propose ce service avec une tarification forfaitaire basée sur les processeurs virtuels et par Gio d'utilisation de la mémoire. Les types de machines personnalisés peuvent être utilisés avec les systèmes d'exploitation CentOS, CoreOS, Debian, OpenSUSE, Ubuntu, RedHat et Windows ou les utilisateurs peuvent apporter leur propre variante Linux. Google rapporte que les clients économisent en moyenne 19 %, et jusqu'à 50 %, en utilisant les types de machines personnalisés.

Disponibilité

Les types de machines personnalisées Google sont disponibles dès maintenant et démarrent à partir de 0.01002 $/vCPU et 0.00156 $/Go.

Types de machines personnalisées Google

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Adam Armstrong

Adam est le rédacteur en chef des actualités de StorageReview.com, gérant nos équipes de contenu internes et indépendantes.