Lors de son événement mondial TechXchange, IBM a annoncé une série d'innovations en matière d'IA et d'infrastructure axées sur la production. Ces innovations permettent aux entreprises de passer de l'expérimentation à des gains mesurables en termes de vitesse de développement, de résilience opérationnelle et d'automatisation des flux de travail. Ces mises à jour couvrent l'orchestration de l'IA agentique, l'observabilité hybride/multicloud, les opérations mainframe et les outils de développement axés sur l'IA. Chacune d'elles vise à combler les écarts d'adoption causés par la fragmentation des environnements, les problèmes de qualité des données et les défis de gouvernance courants à grande échelle.
Architecture de la solution IBM Generative AI SDLC
Selon les prévisions du secteur, l'IA générative pourrait générer plus de 4 000 milliards de dollars de valeur économique dans les années à venir. Pourtant, de nombreuses organisations peinent à mettre en œuvre l'IA en raison d'outils cloisonnés, de contrôles de politiques incohérents et de schémas d'intégration fragiles au sein des environnements hybrides. Les dernières mises à jour du portefeuille IBM mettent l'accent sur la préparation à la production, la gouvernance en temps réel et des plans de contrôle uniformes qui s'intègrent aux systèmes cloud, sur site et mainframe.
Dinesh Nirmal, vice-président senior des produits d'IBM Software, a souligné que la productivité de l'IA devenait un véritable levier d'agilité pour les entreprises, éliminant les goulots d'étranglement tout au long du cycle de vie technologique. Il a souligné que les améliorations apportées par IBM accroissaient la productivité des développeurs, renforçaient l'orchestration des agents et approfondissaient l'intelligence de l'infrastructure, renforçant ainsi les bases techniques nécessaires à l'obtention de résultats à l'échelle de l'entreprise.
Améliorer la confiance et les performances dans l'orchestration agentique
Au cœur de la stratégie d'IA agentique d'IBM se trouve Watsonx Orchestrate, qui regroupe désormais plus de 500 outils et agents personnalisables spécifiques à un domaine, développés par IBM et ses partenaires. Orchestrate est conçu pour être indépendant des outils et de l'environnement, permettant un déploiement, une application des politiques et une gouvernance du cycle de vie cohérents sur des piles hétérogènes.
AgentOps est une fonctionnalité émergente notable. Il s'agit d'une couche d'observabilité et de gouvernance intégrée pour les systèmes agentiques, offrant une transparence totale du cycle de vie. Grâce à une surveillance en temps réel et à des contrôles basés sur des politiques, AgentOps est conçu pour garantir la fiabilité et la sécurité des agents, avec un comportement vérifiable du début à la fin. Prenons l'exemple d'un workflow d'intégration RH classique. Sans AgentOps, les équipes ne découvrent souvent les problèmes de politique ou de traitement des données qu'après coup. Avec AgentOps, chaque action est surveillée par rapport à la politique et les anomalies sont signalées en temps réel, ce qui permet des actions correctives immédiates et une intégration conforme et prévisible du début à la fin.
Pour réduire les frictions pour les développeurs et les équipes commerciales, IBM simplifie également la configuration et la coordination des agents :
- Workflows agentiques : Au lieu de scripts fragiles, sujets aux changements ou à l'évolutivité, les équipes peuvent adopter des processus standardisés et réutilisables qui orchestrent plusieurs agents et outils de manière cohérente et durable. Cela réduit les coûts de maintenance et améliore la fiabilité de l'automatisation de bout en bout.
- Intégration Langflow : les équipes non spécialisées peuvent utiliser le générateur glisser-déposer de Langflow pour concevoir, connecter et déployer rapidement des flux d'agents, réduisant souvent les temps de création de plusieurs heures à quelques minutes et élargissant le champ d'action des personnes pouvant participer en toute sécurité à la conception de l'automatisation.
IBM étend les capacités agentiques au mainframe avec Watsonx Assistant for Z. Ces agents IBM Z font passer les opérations d'un dépannage réactif à une gestion proactive et axée sur l'intention. Ils maintiennent le contexte conversationnel, automatisent les runbooks et respectent les garde-fous de sécurité et de conformité inhérents aux environnements Z. Associée à la dernière plateforme IBM z17, cette expérience actualisée vise à rationaliser les flux de travail opérationnels et à accroître la productivité des opérateurs sur les systèmes centraux exigeant un niveau de sécurité élevé.
Création de la couche de contexte de confiance pour les agents et les opérations
Suite à l'acquisition de HashiCorp, IBM a lancé le projet Infragraph, un plan de contrôle intelligent et unifié pour l'observabilité, destiné à remplacer les chaînes d'outils fragmentées et les processus manuels basés sur des feuilles de calcul, courants dans les environnements hybrides et multicloud. Avec l'expansion des parcs informatiques, la prolifération des outils crée des silos d'information qui ralentissent la réactivité et complexifient la gestion des risques.
Grâce à Infragraph, les entreprises bénéficient d'une vue consolidée et en temps quasi réel de leurs ressources d'infrastructure et de leur niveau de sécurité, couvrant l'ensemble des éléments gérés au sein de HashiCorp Cloud Platform (HCP) et au-delà. Concrètement, lorsqu'une CVE critique apparaît, les équipes n'ont plus besoin d'orchestrer des échanges d'e-mails massifs ni de gérer manuellement des outils de suivi CSV. Infragraph fournit une source unique de données fiables pour identifier les composants affectés, vérifier les mesures correctives et visualiser l'exposition des clusters de ressources (par exemple, les conteneurs d'un VPC), réduisant ainsi le temps moyen d'évaluation et de résolution des risques.
À l'avenir, IBM prévoit qu'Infragraph connectera les professionnels de la santé à des logiciels IBM plus vastes, notamment Red Hat Ansible et OpenShift, Watsonx Orchestrate, Concert, Turbonomic et Cloudability. L'objectif est de créer un modèle cohérent de données et de politiques unifiant l'infrastructure, la sécurité et les applications, fournissant aux agents et aux opérateurs une télémétrie contextuelle fiable pour agir plus rapidement et en toute confiance.
Accélérer la productivité des développeurs grâce à un SDLC axé sur l'IA
IBM a présenté en avant-première le Projet Bob, un système de développement axé sur l'IA, conçu pour collaborer tout au long du cycle de développement logiciel. Alors que les assistants de codage actuels se limitent principalement à la complétion de code, le Projet Bob se positionne comme un outil collaboratif générateur de tâches, facilitant l'écriture, le test, la mise à niveau et la sécurisation des logiciels sur des bases de code volumineuses et évolutives.
Le Projet Bob coordonne des masters de premier plan, dont Anthropic Claude, Mistral, Llama et IBM Granite, en sélectionnant les compétences adaptées au contexte des tâches tout en préservant la continuité entre les sessions. Les compétences clés comprennent :
- Support multilingue: Optimisé aujourd'hui pour Java, JavaScript/TypeScript et Python, avec une couverture étendue pour RPG, Go, C#, Rust, PHP, Kotlin et autres. Cette offre complète cible les piles hétérogènes typiques des portefeuilles d'entreprise.
- Modernisation Java de bout en bout : Mises à niveau automatisées, migrations de frameworks et refactorisations en plusieurs étapes pour les monolithes et les services distribués. L'objectif est une modernisation durable à grande échelle, avec un risque de régression réduit et des fenêtres de changement plus courtes.
- Exécution agentique et contextuelle : Flux de codage, de test et de correction coordonnés qui maintiennent l'état et l'intention entre les tâches, réduisant ainsi les changements de contexte et les transferts qui ralentissent la livraison.
- Sécurité et évolutivité de niveau entreprise : Analyse intégrée des vulnérabilités « shift-left », prise en charge de l'accélération du renforcement FedRAMP et conseils pour une migration cryptographique sécurisée par des technologies quantiques, intégrant des modèles de sécurité et de conformité dans les flux de travail quotidiens.
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