Lors de la NVIDIA GTC, Lenovo a présenté une phase étendue de son programme Lenovo Hybrid AI Advantage avec NVIDIA, positionnant ainsi cette solution comme un chemin de bout en bout pour l'inférence IA en production, couvrant les appareils clients, l'infrastructure d'entreprise et les déploiements cloud IA à grande échelle. Cette annonce vise à accélérer l'adoption de l'IA, à réduire le délai d'obtention du premier jeton (TTFT) et à améliorer la rentabilité par jeton, à mesure que les entreprises passent de l'entraînement de modèles à une IA décisionnelle en temps réel.
Lenovo a présenté cette mise à jour comme la poursuite de ses initiatives d'accélération de l'inférence, initialement abordées lors du Lenovo Tech World. Ces initiatives s'étendent désormais au-delà des déploiements en entreprise pour inclure des architectures cloud d'IA à l'échelle du rack et du gigawatt. L'entreprise souligne que l'inférence devient le principal goulot d'étranglement opérationnel et le moteur de valeur de l'IA agentielle. L'augmentation du volume d'inférences renforce l'importance de la maîtrise des coûts, de la sécurité et de la prévisibilité des performances dans les environnements edge, sur site et cloud.
Demande d'IA hybride
Lenovo a cité le rapport « CIO Playbook 2026 » (commandé par Lenovo et réalisé par IDC), indiquant que 84 % des entreprises prévoient d’exécuter l’IA sur site ou en périphérie, en complément des ressources cloud. Il en résulte que les architectures hybrides deviennent la norme pour l’inférence en production, ce qui stimule la demande de plateformes validées, déployables de manière cohérente sur différents sites et répondant aux exigences des entreprises en matière de gouvernance, de latence et de localisation des données.
Le PDG de Lenovo, Yuanqing Yang, a souligné que le partenariat Lenovo-NVIDIA vise à accélérer le déploiement de l'IA, des projets pilotes à la production en entreprise et aux solutions cloud. Il a insisté sur l'IA agentielle, l'augmentation des charges de travail d'inférence et la maîtrise des coûts, tout en optimisant les performances par jeton. Lenovo a indiqué combiner le logiciel NVIDIA AI Enterprise à ses plateformes d'IA hybrides afin de simplifier le déploiement et d'améliorer l'efficacité de la mise à l'échelle.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a lui aussi qualifié cette période d'« ère de production d'IA », où la génération d'intelligence en temps réel et les comportements automatisés nécessitent des capacités de calcul, des logiciels et une infrastructure évolutifs et accélérés. Selon NVIDIA, des plateformes complètes seront indispensables pour suivre le rythme d'évolution des agents, capables de raisonner, de planifier et d'agir.
IA côté appareil
Côté client, Lenovo étend ses capacités de développement et d'inférence en IA aux stations de travail mobiles et de bureau équipées de GPU NVIDIA RTX Pro Blackwell . La nouvelle génération de stations de travail mobiles de Lenovo intègre des GPU pour ordinateurs portables NVIDIA RTX PRO Blackwell, notamment sur les ThinkPad P14s Gen 7, ThinkPad P16s Gen 5 et ThinkPad P1 Gen 9, destinés aux professionnels ayant besoin d'une accélération locale pour leurs flux de travail d'IA et leurs pipelines de contenu.
Pour les stations de travail fixes, Lenovo a mis en avant la ThinkStation P5 Gen 2, configurable avec jusqu'à deux GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition et compatible avec NVIDIA OpenShell, décrit comme un environnement d'exécution sécurisé et privé pour les agents d'IA autonomes. Lenovo a également présenté la ThinkStation PGX, un appareil de développement IA conçu pour le développement et l'inférence sécurisés et privés sur site, offrant une puissance de calcul IA allant jusqu'à 1 pétaflops et prenant en charge des modèles comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres.
Lenovo a également présenté son offre de stations de travail avec des composants de déploiement et de gestion. L'entreprise a décrit « Lenovo AI Developer » comme une suite de développement complète dotée de modèles prédéfinis pour aider les équipes à créer et sécuriser leurs flux de travail, et a mentionné Lenovo Imaging Services for Devices pour simplifier le déploiement des parcs de PC et leur mise en service dès le premier jour.
En parallèle, Lenovo a présenté en avant-première un prototype de batterie pour ordinateur portable et station de travail : une conception à anode de silicium d’une capacité de 1 000 Wh/L, avec une capacité allant jusqu’à 99.9 Wh, destinée à améliorer l’autonomie et les performances soutenues sans augmenter l’encombrement de l’appareil.
Inférence d'entreprise
Pour les datacenters et l'edge computing, Lenovo a positionné sa solution Hybrid AI Advantage avec NVIDIA comme une plateforme d'inférence de production, conçue pour déployer l'IA sur site avec un contrôle opérationnel renforcé et une rentabilité accrue par rapport aux solutions exclusivement cloud. Lenovo a annoncé un retour sur investissement en moins de six mois et un coût par jeton jusqu'à huit fois inférieur à celui des solutions IaaS cloud comparables, en s'appuyant sur le TTFT, le débit et le coût par jeton comme critères de décision.
Lenovo a présenté de nouveaux serveurs ThinkSystem et ThinkEdge optimisés pour l'inférence, ainsi que des plateformes d'IA hybrides améliorées et des intégrations partenaires, conçus pour l'inférence en temps réel dans les secteurs du commerce de détail, de la fabrication, de la santé, du sport et des villes intelligentes.
Le portefeuille élargi comprend des systèmes certifiés NVIDIA intégrés au logiciel NVIDIA AI Enterprise, avec plusieurs niveaux de plateforme spécifiques :
- Deux plateformes d'IA hybrides Lenovo: l'une construite autour de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pour l'IA d'entreprise à grande échelle et l'inférence multimodale, et l'autre basée sur NVIDIA Blackwell Ultra ciblant l'entraînement, le réglage fin et l'inférence à grande échelle.
- Plateforme de démarrage pour l'inférence IA hybrideUtilisant des GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, conçus pour les déploiements sur un seul nœud, Lenovo revendiquait des gains de performances jusqu'à 3 fois supérieurs pour l'IA de vision et jusqu'à 4 fois supérieurs pour la génération de contenu par rapport à NVIDIA L4.
- ThinkAgile HX650a: associé à IA d'entreprise Nutanix et la plateforme Nutanix Kubernetes comme base validée pour les charges de travail d'inférence protégées et d'agents.
- Intégrations de données et de protection: Plateformes d'IA hybrides Lenovo avec Cloudian pour des pipelines de données évolutifs et conformes à la souveraineté, et Veeam Kasten pour une protection native Kubernetes des modèles et services d'IA.
Lenovo a également indiqué que ce portefeuille bénéficie d'une collaboration mondiale élargie avec IBM Technology Lifecycle Services, ce qui positionne cette relation pour accélérer le déploiement et l'exploitation de l'IA hybride à grande échelle.
Solutions Optiques
Lenovo étend sa bibliothèque d'IA Lenovo avec des solutions verticales basées sur Lenovo Hybrid AI Advantage avec NVIDIA, mettant l'accent sur l'inférence de qualité professionnelle intégrée aux flux de travail plutôt que sur des démonstrations autonomes.
Dans le secteur sportif, Lenovo a présenté des cas d'utilisation pour l'analyse en temps réel, l'intelligence opérationnelle et l'optimisation de la diffusion, avec pour fil conducteur l'inférence à faible latence pour la production en direct et la gestion des sites. Dans le commerce de détail, Lenovo a mis en avant les assistants physiques et numériques proposés via la plateforme Lenovo xIQ Agent avec NVIDIA, visant la personnalisation et l'efficacité opérationnelle.
Pour les environnements industriels et de mobilité, Lenovo a présenté des solutions d'« IA physique » combinant robotique, calcul en périphérie et détection multimodale afin d'automatiser les inspections, d'améliorer la sécurité des travailleurs, d'optimiser l'exploitation des flottes et de réduire les temps d'arrêt. L'entreprise a également évoqué un « Auto AI Box » destiné à étendre l'inférence en périphérie aux plateformes informatiques embarquées pour l'aide à la conduite avancée, la maintenance prédictive et l'analyse en temps réel des flottes.
Lenovo a lié ces efforts à son écosystème Lenovo AI Innovators, citant ses partenaires AiFi, RocketBoots et Vaidio dans le cadre d'une approche de solutions validées pour le secteur public, les villes intelligentes, le commerce de détail et d'autres secteurs verticaux.
IA Cloud
Côté infrastructure cloud, Lenovo s'est positionné comme partenaire de lancement de la plateforme Vera Rubin NVL72 de NVIDIA , proposant des systèmes d'IA à refroidissement liquide au format rack pour les fournisseurs de cloud hyperscale et souverains spécialisés dans l'IA. Lenovo met en avant un déploiement plus rapide et une meilleure rentabilité des jetons, avec un débit jusqu'à 10 fois supérieur et un coût par jeton réduit.
Lenovo a également présenté les systèmes NVL8 et annoncé sa collaboration avec Nscale pour la prise en charge des charges de travail d'inférence et d'agents à grande échelle. Les services Lenovo Hybrid AI Factory permettent d'assurer la gestion du cycle de vie, le déploiement international et l'optimisation opérationnelle de ces solutions, avec pour objectif affiché de réduire les risques et d'accélérer la rentabilité des fournisseurs de cloud IA.
Canal et stratégie de commercialisation
Enfin, Lenovo a souligné que son partenariat avec NVIDIA est structuré pour une distribution étendue via la plateforme Lenovo 360. L'entreprise a précisé que ses partenaires peuvent intégrer des périphériques, des infrastructures, des services, le logiciel NVIDIA AI Enterprise, le calcul accéléré et la mise en réseau dans un modèle d'accompagnement personnalisé. Ce modèle vise à faciliter la transition des clients du projet pilote à la production, puis à déployer les capacités d'IA dans des environnements hybrides.
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