Aujourd'hui, lors de la 10e conférence annuelle sur la technologie GPU, Lenovo a fait plusieurs annonces centrées sur l'IA. Lenovo a annoncé le lancement d'AI Workshops, des centres d'innovation en IA visant à aider les clients à tirer le meilleur parti de l'IA. La société a également annoncé une amélioration de son serveur ThinkSystem SR670 qui est idéal pour les charges de travail d'IA.
L'IA sera peut-être le changement le plus perturbateur au cours des prochaines années. L'IA promet de rendre les entreprises plus efficaces pour augmenter le traitement dans les soins de santé avec un meilleur diagnostic pour nous rendre tous plus sûrs avec des véhicules autonomes. Cependant, l'IA n'est pas aussi simple que d'appuyer sur un interrupteur. Les applications intelligentes ont généralement besoin de quantités massives de données, qui peuvent être difficiles à déplacer pour des raisons de conformité et de sécurité. Une partie de ce problème peut être résolu en rapprochant la puissance de calcul des données, mais il ne peut pas être résolu uniquement par le matériel.
À cette fin, Lenovo lance des centres mondiaux d'innovation en IA qui peuvent "aider les clients à identifier les cas d'utilisation qui peuvent apporter une valeur commerciale et exécuter des preuves de concept en fournissant une expertise en IA et une infrastructure optimisée pour réduire les risques commerciaux et prouver la viabilité technique". La société aide également les clients à se procurer des outils matériels et logiciels pour prendre en charge l'IA tout en gardant un œil sur le TCO. Le développement de l'IA n'est pas géré en un seul endroit, il tire parti de plusieurs cadres logiciels open source tels que TensorFlow, Caffe, MxNet et autres, ainsi que d'applications logicielles packagées. Pour tout regrouper sous un même toit, les utilisateurs peuvent tirer parti de Lenovo intelligent Computing Orchestration (LiCO). Selon Lenovo, LiCO simplifie le développement de l'IA en gérant efficacement les ressources de cluster, les frameworks open source et les flux de travail typiques de l'IA.
Le côté matériel des choses peut se compliquer rapidement car il nécessite généralement beaucoup de performances, mais peut toujours exécuter d'autres charges de travail si nécessaire. Le ThinkSystem SR670 de Lenovo correspond parfaitement à cette facture. Conçu pour les charges de travail d'IA évolutives, le SR670 peut également gérer le HPC, le VDI, le traitement vidéo et d'autres tâches. Le SR670 propose deux modèles pour différentes charges de travail d'IA, l'un prenant en charge NVIDIA T4 et l'autre les GPU NVIDIA V100 Tensor Core. Aujourd'hui, Lenovo a annoncé que le SR670 peut prendre en charge jusqu'à huit GPU T4 dans son empreinte 2U. La version actuelle prend en charge quatre GPU NVIDIA V100 et fournit 448 téraflops d'apprentissage en profondeur ou 28 téraflops à double précision.
Lenovo déclare que les utilisateurs à la recherche d'un équilibre entre les performances et le TCO peuvent très bien tirer parti du ThinkSystem SR670 et du LiCO.
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