Marvell a profité de FMS 2026 pour présenter de nouvelles technologies d'infrastructure mémoire destinées à aider les hyperscalers et les fournisseurs de cloud à faire évoluer la mémoire indépendamment des ressources de calcul. Ce portefeuille comprend le stockage IA au niveau serveur, l'extension et le regroupement de mémoire CXL à l'échelle du rack, ainsi que la mémoire partagée optique au niveau du pod.
Ces mises à jour visent à répondre aux besoins croissants en mémoire liés à l'inférence de l'IA agentielle. Des modèles plus volumineux, des fenêtres de contexte plus longues et des caches clé-valeur en expansion augmentent les exigences en matière de capacité mémoire, de bande passante et de connectivité. Dans les architectures serveur traditionnelles, ces exigences peuvent entraîner des ralentissements du processeur et des transferts de données inefficaces.
La désagrégation de la mémoire permet d'étendre, de mutualiser et de partager la mémoire indépendamment des ressources de calcul. Marvell affirme que son approche vise à améliorer l'accessibilité à la mémoire, à réduire la latence et les transferts de données, et à optimiser l'utilisation du processeur. L'objectif est de produire davantage de jetons en respectant les contraintes d'espace et de puissance des centres de données existants.
Will Chu, vice-président exécutif et directeur général des solutions cloud personnalisées chez Marvell, a déclaré que l'infrastructure d'IA évolue des serveurs isolés vers des systèmes intégrés combinant calcul, mémoire et connectivité. Il a ajouté qu'une plus grande autonomie dans l'extension de la mémoire est nécessaire pour optimiser l'utilisation des ressources et maîtriser les coûts et la consommation énergétique des déploiements d'IA.
Stockage IA au niveau du serveur
Le contrôleur SSD Marvell Bravera SC6 PCIe 6.0 est conçu pour prendre en charge les charges de travail d'inférence IA nécessitant des transferts fréquents de données du cache KV entre la mémoire à large bande passante et le stockage SSD . Marvell affirme que ce contrôleur offre une vitesse deux fois supérieure à celle de son prédécesseur, le Bravera SC5 PCIe 5.0.
En optimisant les performances de transfert du cache, le SC6 vise à accroître l'efficacité du stockage pour les charges de travail d'IA, de cloud et d'entreprise. Ce contrôleur cible également une amplification d'écriture réduite et une durée de vie accrue de la mémoire NAND. La compatibilité avec la mémoire NAND de plusieurs fournisseurs offre aux hyperscalers une plus grande flexibilité lors de l'approvisionnement et du déploiement de SSD.
Le Bravera SC6 devrait commencer à être testé au quatrième trimestre 2026.
Extension et mise en commun de la mémoire à l'échelle du rack
Les solutions d'extension de mémoire Structera X de Marvell s'appuient sur la plateforme Structera CXL existante et sont conçues pour aider les hyperscalers à gérer les charges de travail d'IA gourmandes en mémoire grâce à des pools de mémoire plus vastes et plus flexibles. Développée en partenariat avec des hyperscalers, la plateforme prend en charge l'extension de mémoire et le partage des ressources entre serveurs.
Structera X vise à optimiser l'utilisation des ressources mémoire existantes tout en prenant en charge des modèles plus volumineux, des fenêtres de contexte plus longues et des besoins croissants en cache clé-valeur. En dissociant la capacité mémoire des configurations serveur individuelles, la plateforme peut supporter des architectures d'extension et de mise en pool basées sur CXL plus adaptables.
Marvell a indiqué que cette approche vise à améliorer l'utilisation de l'infrastructure et l'efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts totaux de possession. Elle jette également les bases des futurs systèmes de mise en commun et de partage de la mémoire CXL.
Mémoire optique partagée au niveau du module
Les composants de l'architecture Photonic Fabric de Marvell comprennent des modules de mémoire optique, des contrôleurs d'interface réseau et des chiplets pour une architecture de mémoire partagée s'étendant sur plusieurs racks. Le système est conçu pour connecter des XPU et des racks sur des distances allant jusqu'à 50 mètres.
L'architecture prend en charge jusqu'à 32 To de déchargement du cache KV à chaud avec une bande passante élevée et une faible latence. Au lieu de récupérer les données du cache KV depuis le stockage, les systèmes d'IA peuvent y accéder directement depuis la mémoire optique partagée. Selon Marvell, cela permet d'améliorer le débit d'inférence, de prendre en charge des modèles plus volumineux et des fenêtres de contexte plus longues, et d'accroître l'efficacité des jetons.
L'entreprise prévoit un débit de jetons deux à trois fois supérieur, tout en conservant l'espace et la consommation énergétique des centres de données existants. Les performances réelles dépendront de la configuration du système, des caractéristiques de la charge de travail et de la mise en œuvre de l'infrastructure d'IA associée.
Marvell présente son portefeuille de produits au salon FMS 2026, stand n° 805. Cette annonce intervient au cours d'une semaine marquée par l'actualité de la mémoire d'inférence et s'inscrit dans la stratégie Storage-Next et SCADA de NVIDIA : Marvell a souligné que cette architecture nécessite des SSD PCIe Gen7 capables de supporter 100 millions d'IOPS, et que des contrôleurs comme le Bravera SC6 constituent les étapes intermédiaires vers des disques conçus pour un accès aux petits blocs piloté par GPU.
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