Lors du MWC 2026 à Barcelone, AMD a présenté comment son portefeuille de solutions aide les opérateurs télécoms à passer des projets pilotes d'IA aux déploiements en production, dans le cadre de leur transition des réseaux d'accès radio (RAN) traditionnels vers des architectures ouvertes et virtualisées. L'entreprise propose une combinaison de piles logicielles ouvertes, de GPU, de CPU, de solutions réseau et de calcul adaptatif pour prendre en charge une IA distribuée et performante pour les télécommunications, couvrant les environnements cœur, périphérie et RAN.
Le principal défi pour les opérateurs ne réside pas seulement dans le développement de modèles, mais aussi dans l'exécution fiable et à grande échelle de l'IA sur des réseaux opérationnels. Cela exige un écosystème ouvert, un soutien à la collaboration sectorielle et une infrastructure adaptée aux environnements périphériques contraints et souvent difficiles d'accès.
Open Telco AI : une approche collaborative pour les modèles de niveau télécom
Les réseaux de télécommunications sont des systèmes complexes et critiques qui s'appuient de plus en plus sur l'IA pour l'optimisation dynamique, l'automatisation et la résilience. Malgré les progrès rapides de l'IA, les données de la GSMA montrent que seule une petite fraction des déploiements d'IA générative est actuellement utilisée dans les réseaux, ce qui souligne un écart entre les progrès de l'IA à usage général et son adoption spécifique aux télécommunications.
Pour répondre à ce besoin, AMD participe à Open Telco AI , une nouvelle initiative mondiale menée par la GSMA et annoncée au MWC. Parmi les membres fondateurs figurent AT&T, TensorWave, AMD et d'autres acteurs du secteur. Cette initiative vise à accélérer le développement de modèles et de systèmes d'IA adaptés aux télécommunications grâce à une collaboration ouverte.
Un élément central est le lancement du portail open-telco.ai, conçu comme une plateforme commune pour les opérateurs, les fournisseurs, les chercheurs et les développeurs. Ce portail regroupe des ensembles de données, des outils, des benchmarks et d'autres ressources partagées afin de concevoir et de valider des modèles répondant aux besoins spécifiques du secteur des télécommunications, tels que l'optimisation du réseau, la détection d'anomalies et l'automatisation des opérations.
Dans le cadre de cette collaboration, AT&T contribue en fournissant des modèles open-telco, AMD en fournissant la puissance de calcul et TensorWave en proposant l'infrastructure d'hébergement. Les GPU AMD Instinct entraînent les modèles d'IA open-telco, transformant les jeux de données et les benchmarks partagés en modèles pratiques, dédiés aux télécommunications, que les autres acteurs de l'écosystème peuvent réutiliser et étendre. Ces GPU sont associés à la suite logicielle AMD ROCm, une plateforme ouverte d'entraînement et d'inférence qui permet une itération rapide, de l'expérimentation à la validation.
Mise en œuvre de l'IA dans le secteur des télécommunications avec AMD Enterprise AI Suite
L'élaboration de modèles spécifiques à un domaine n'est qu'une étape du déploiement de l'IA sur des réseaux en production. Les opérateurs ont également besoin d'une couche logicielle de production capable de transformer ces modèles en services gouvernés, observables et reproductibles, intégrés aux processus opérationnels existants.
La suite AMD Enterprise AI est conçue comme couche de production. Elle connecte les frameworks d'IA open source et les modèles d'IA génératifs à une plateforme d'entreprise optimisée pour la puissance de calcul AMD, notamment l'infrastructure GPU. La suite intègre des composants pour le déploiement de modèles, des workflows validés, des fonctionnalités de gouvernance et des environnements de développement, destinés aux organisations exploitant des clusters GPU à grande échelle.
Sur le plan architectural, la suite d'IA d'entreprise repose sur une approche native Kubernetes et basée sur des conteneurs. Cette architecture s'aligne sur les pratiques DevOps et MLOps existantes chez les grands opérateurs et prend en charge l'utilisation multi-équipes, les contrôles de sécurité et la gestion du cycle de vie. Pour les environnements télécoms, cette solution permet de passer de modèles d'IA Open Telco entraînés pour le domaine à des services opérationnels tels que l'automatisation du réseau, la planification des capacités et l'intelligence opérationnelle, sans dépendance vis-à-vis d'une plateforme d'IA propriétaire.
Edge et vRAN Foundation avec processeurs serveur AMD EPYC 8005
À mesure que les opérateurs déploient des réseaux RAN ouverts et virtualisés à grande échelle, ils sont confrontés à des contraintes importantes en matière de consommation d'énergie, d'espace et de refroidissement sur les sites périphériques distribués, ainsi qu'à la nécessité de performances constantes et d'une stabilité à long terme de la plateforme. Ces facteurs imposent des exigences spécifiques aux plateformes CPU qui prennent en charge le vRAN et les autres charges de travail périphériques.
Les processeurs serveur AMD EPYC 8005, récemment annoncés, sont conçus pour les environnements périphériques exigeants. Ils offrent une densité de calcul élevée pour prendre en charge les charges de travail RAN virtuelles, notamment le traitement de couche 1 intensif. Cette priorité accordée à la couche 1 est essentielle pour répondre aux exigences de temps réel et de faible latence des déploiements 5G et des futurs réseaux RAN.
La gamme EPYC 8005 prend également en charge de larges plages de fonctionnement thermique, un atout essentiel pour les environnements extérieurs et non conventionnels où les conditions environnementales ne peuvent être rigoureusement contrôlées. Ceci permet aux équipementiers de concevoir et de certifier des plateformes conformes à la norme NEBS pour les déploiements télécoms robustes en extérieur, ainsi que des systèmes compacts pour les sites à espace restreint.
En combinant ces caractéristiques, la plateforme EPYC 8005 est conçue pour fournir aux opérateurs une base de processeur qui répond aux contraintes de déploiement réelles des vRAN commerciales, tout en offrant les performances requises pour les fonctions réseau de couche supérieure et les charges de travail périphériques.
Vue d'ensemble : des modèles ouverts à l'infrastructure distribuée
À travers Open Telco AI, la suite Enterprise AI et la plateforme edge EPYC 8005, AMD présente au MWC 2026 une approche de bout en bout pour l'IA des télécommunications qui comprend :
- Collaboration ouverte sur des modèles spécifiques aux télécommunications via Open Telco AI et le portail open-telco.ai, optimisée par les GPU AMD Instinct et ROCm.
- Une pile logicielle de production dans la suite AMD Enterprise AI qui opérationnalise ces modèles sur une infrastructure basée sur Kubernetes, alignée sur les pratiques DevOps et MLOps des télécommunications.
- Calcul optimisé pour la périphérie sous la forme de processeurs EPYC 8005 conçus pour les déploiements vRAN et de télécommunications distribuées avec des exigences strictes en matière de puissance, d'espace et d'environnement.
Pour les opérateurs qui s'efforcent de déployer leurs initiatives d'IA et d'Open RAN à grande échelle, l'enjeu est de garantir des performances et une fiabilité équivalentes à celles des opérateurs télécoms, tout en tirant parti de modèles ouverts, de logiciels libres et d'une infrastructure évolutive et performante. Au MWC 2026, AMD met à profit ces annonces et collaborations pour positionner sa suite matérielle et logicielle comme un socle essentiel à cette transition.
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