NVIDIA a annoncé la disponibilité générale de NVIDIA AI Enterprise 2.1, la dernière version du logiciel d'IA et d'analyse de données de bout en bout optimisé, certifié et pris en charge pour le déploiement d'entreprise et la mise à l'échelle des applications d'IA dans les environnements bare metal, virtuels, de conteneurs et de cloud. .
L'intelligence artificielle (IA) transforme tous les secteurs, comme l'amélioration des relations avec les clients dans les services financiers, la rationalisation des chaînes d'approvisionnement des fabricants ou l'aide aux médecins pour obtenir de meilleurs résultats pour les patients. Alors que les organisations comprennent le pouvoir de l'IA pour transformer leur entreprise et la maintenir compétitives, les parties prenantes de l'informatique et du secteur d'activité ne comprennent pas l'impact de l'IA sur la table.
Les applications d'intelligence artificielle sont considérées comme à la pointe de la technologie, liées au code open source et ne correspondent pas au profil informatique d'entreprise des solutions prêtes pour la production à l'échelle. Les organisations continuent de lutter pour identifier la base appropriée qui les mettra en place pour réussir et maximiser la valeur commerciale de l'IA.
Plateforme prête pour l'IA
La suite logicielle NVIDIA AI Enterprise fournit aux organisations les outils dont elles ont besoin pour exploiter la puissance de l'IA même lorsque l'expertise en IA n'existe pas dans le département. NVIDIA AI Enterprise comprend des conteneurs et des frameworks open source éprouvés, certifiés pour s'exécuter sur des plates-formes de centre de données communes de VMware et Red Hat, des systèmes certifiés NVIDIA grand public configurés avec des GPU ou uniquement CPU, et sur le cloud public.
NVIDIA AI Enterprise est optimisé pour rationaliser le développement et le déploiement de l'IA. Avec la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise, l'IA est accessible aux organisations de toutes tailles et fournit le calcul, la puissance, les outils et le support dont les organisations ont besoin pour se concentrer sur la création de valeur commerciale de l'IA.
Avec les cadres et conteneurs d'IA inclus fournissant des cadres et des outils de science des données, de formation et d'inférence optimisés en termes de performances, les entreprises peuvent créer, partager et déployer des logiciels d'IA pour recueillir des informations plus rapidement.
AI Enterprise 2.1 inclut la prise en charge de Red Hat OpenShift s'exécutant dans le cloud public et de la nouvelle série Microsoft Azure NVads A10 v5, les premières instances de GPU virtuelles NVIDIA proposées à partir du cloud public, permettant un partage de GPU plus abordable.
Comprendre les workflows d'IA de bout en bout
La suite logicielle NVIDIA AI Enterprise vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour déployer et prendre en charge l'infrastructure d'IA.
La suite logicielle AI Enterprise comprend les outils nécessaires pour déployer et prendre en charge avec succès une infrastructure d'IA. L'utilisation de RAPIDS pour les charges de travail ML prépare les données avant de former les réseaux de neurones. L'outil RAPIDS est également utile pour formater et étiqueter les données utilisées pour les workflows de formation.
AI Enterprise propose des conteneurs prédéfinis et optimisés pour la formation de réseaux de neurones avec des outils tels que TensorFlow et PyTorch. NVIDIA TAO Toolkit offre un moyen plus rapide et plus simple d'accélérer la formation, en créant rapidement des modèles de vision et d'IA conversationnelle hautement précis et performants, spécifiques à un domaine.
À l'aide du SDK TensorRT, les modèles entraînés peuvent être optimisés en fusionnant des couches et en supprimant les étapes inutiles. Lorsque le modèle est prêt à être déployé, le serveur d'inférence Triton peut traiter les demandes d'inférence entrantes. Il permet aux applications clientes frontales de soumettre des demandes d'inférence pour un cluster d'inférence d'IA et peut desservir des modèles à partir d'un référentiel de modèles d'IA.
Derniers cadres d'IA pris en charge
Boîte à outils NVIDIA TAO
Le kit d'outils NVIDIA TAO est une solution à faible code de NVIDIA TAO, un cadre qui permet aux développeurs de créer des modèles personnalisés prêts pour la production pour alimenter les applications d'intelligence artificielle vocale et visuelle. La dernière version du TAO Toolkit est désormais prise en charge par NVIDIA AI Enterprise, avec des fonctionnalités clés telles que l'intégration des API REST, l'importation de poids pré-formés, l'intégration de TensorBoard et de nouveaux modèles pré-formés.
NVIDIA RAPIDES
La version RAPIDS 22.04 offre une prise en charge supplémentaire des workflows de données grâce à de nouveaux modèles, techniques et capacités de traitement de données dans toutes les bibliothèques de science des données NVIDIA.
Prise en charge du cloud public Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShift, la plate-forme Kubernetes d'entreprise leader du secteur avec des fonctionnalités DevOps intégrées, est désormais certifiée et prise en charge pour le cloud public avec NVIDIA AI Enterprise, en plus des déploiements bare metal et basés sur VMware vSphere. Cela permet à un flux de travail d'IA standardisé dans un environnement Kubernetes de s'adapter à un environnement de cloud hybride.
Azure NVads A10 v5
La série Azure NVads A10 v5, optimisée par les GPU NVIDIA A10 Tensor Core, offre une évolutivité et une accessibilité GPU avec un partage de GPU fractionné avec des tailles de GPU allant d'un sixième d'un GPU A10 à deux GPU A10 complets. Les instances NVads A10 v5 sont certifiées avec NVIDIA AI Enterprise pour offrir des performances optimisées pour l'inférence d'apprentissage en profondeur, maximisant l'utilité et la rentabilité des déploiements à grande échelle dans le cloud.
Certification de plate-forme MLOps d'entreprise Domino Data Lab
La plate-forme MLOps d'entreprise du partenaire NVIDIA AI Accelerated Domino Data Lab a été certifiée pour NVIDIA AI Enterprise, atténuant les risques de déploiement et garantissant une intégration fiable et performante avec la plate-forme NVIDIA AI. Ce partenariat associe les avantages Enterprise MLOps de l'orchestration de la charge de travail, de l'infrastructure en libre-service et de la collaboration à l'échelle rentable de la virtualisation sur les serveurs accélérés grand public.
Essayez NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad offre aux organisations du monde entier un accès immédiat et à court terme à la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise dans un environnement informatique accéléré privé qui comprend des laboratoires pratiques.
Découvrez les derniers frameworks et outils d'IA NVIDIA exécutés sur NVIDIA AI Enterprise grâce aux nouveaux laboratoires NVIDIA LaunchPad . Hébergés sur une infrastructure accélérée par NVIDIA, ces laboratoires permettent aux entreprises d'accélérer le développement et le déploiement d'applications modernes axées sur les données, et de tester et prototyper rapidement l'ensemble du flux de travail d'IA sur la même pile complète disponible pour le déploiement.
Revue NVIDIA LaunchPad Enterprise AI
Podcast avec NVIDIA sur Enterprise AI
Découvrez ces nouveaux laboratoires LaunchPad pour NVIDIA AI Enterprise 2.1 :
Formation multi-nœuds pour la classification d'images sur VMware vSphere avec Tanzu
Déployez un modèle XGBoost de détection de fraude à l'aide de NVIDIA Triton
Développez un modèle de détection d'objets personnalisé avec NVIDIA TAO Toolkit et déployez-le avec NVIDIA DeepStream
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